【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【EE篇】

你好！很感谢lz的分享，在众多cs帖子中终于看到和ee相关的信息了。
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我是被录取了usc 19fall，ee general专业的，也想可能会读vlsi。想过去第一年暑假最好可以找到实习，但听说一般前一年十月份就都在投简历面试了。想问下lz要如何准备啊？在地里看的大部分都是准备cs的经验，具体有哪些书籍网站之类可以推荐的吗？因为感觉本科学习的内容很浅，而且已经有些遗忘。所以直接面试担心知识储备不够。多谢！

补充内容 (2019-4-16 01:34):
啊，不好意思，回复错帖子了。版主能不能帮忙删除一下？

其实一开始选的专业是计算机，后来居然分数不够，到了EE。本科毕业后来米国读了PhD，反而到了人工智能方向，参与了一些Cognitive Radio的项目。对EE最感兴趣的就是能够实现软件和硬件一起调试的系统，换句话说，看到你的代码和硬件结合在一起很有成就感。有幸在Bell Labs混了两年，看到了当年大牛发明的三极管/手机/照相机/电话，听大牛讲当年怎么寻找电话话筒里面到材料，无比膜拜。然而本人不是研究的材料，两年后去了金融业。我觉得EE专业给我带来系统设计的理念，在各种交易系统中能够充分使用，尤其是控制系统的优化解决办法，能够应用到各种系统。虽然不在EE混了，但是真心感谢EE教会我的各种知识，祝各位EE大牛在5G时代能够重铸通信的辉煌！

我喜欢EE是因为从小耳染目睹的，老爸是个电路技术工人， 家里不管是什么电器， 每次坏了之后他都能修好， 还有家里的电动窗帘都是自己设计之后实施的， 还用起来很方便， “我觉得他应该申请专利的”， 从小就觉得他很厉害， 所以自己也就学的EE。后来来米国的时候发现EE 很难找工作又转了CS， 发现CS和EE异曲同工， 主要是逻辑思维， 很感谢大学和老师在交我们EE专业的同时， 还交了基本的CS专业。

cs专业，对distributed system方向非常感兴趣

preder 发表于 2019-4-23 13:10
cs专业，对distributed system方向非常感兴趣

主要还是cs行业比较新 相对于其他行业没有太多老套的地方。而且最开始感觉，敲代码结果可见，过了就是过了，没过就是没过。类似于talk is cheap, show me the code 之类的感觉。因此选择了cs，cs相对其他的专业有一点好处还是对技术的关注度要更大一些，所以选择了cs

从材料转方向到EE, 感觉确实比材料方向整天埋头做实验好一些，至少做的东西有实现应用的可能

因为喜欢音乐 也比较喜欢工程 所以选了EE 想做和音乐有关的方向  然后大学就选择了DSP 似乎与音乐 audio 有些相关。 但是现在大四要毕业 还是想找这方面相关的岗位 但是申请了一些studio 都被拒了 希望之后还是能找到相关方面的工作吧

阴差阳错录进了电子信息工程这个专业，在大一还是大二的时候里做的一个声光控制灯，纯模拟电路搭的，在实验室用铜板腐蚀的电路板，那是我第一次做东西，有一种工艺品的感觉，以至于以后每次做项目总能回忆起那块电路板，是一段很有意思的经历，即使现在走的方向不是初衷，但我仍旧不想远离它，平时没事就折腾折腾硬件，画一画板子，做一些比较炫酷的东西，也算是自娱自乐。
我大ee承前启后，同时囊括电气与信息两个时代，武能焊电板，文能敲代码，无所不容，包罗万象~

EE VLSI 方向的研究僧
也说说这个方向的pro/con 一般这个VLSI都是数字电路/芯片
Pro：
其实这个方向的可延展性很好，需要懂硬件也需要懂系统，对这个方向感兴趣的同学可以不拘泥在底层的电路方向，而多向system level学习。对ASIC感兴趣的可以关注关注AI方向的专用芯片，如果AI真的可以落地，很多算法最终都是要变成专用芯片的。这也是这个方向最近的热点。
国内发展很好，随着中国在半导体方向投入越来越大，这个方向未来的需求会很稳定，对有志回国的同学是个很好的机会
Con
Skillset比较杂，很多课程一学期上下来感觉都是在学习各种EDA tools的使用。
半导体是个大公司分割世界的天下 不向软件可以有很多startup 创业门槛比较高

刚进大学的时候是大类招生，第一年懵懵懂懂地随大流选了某绩点最高的专业。嗯，没错这个专业就是ee。
随着专业课难度的加深，自己也越来也appreciate这个专业，有一种知道世界是怎么运作的奇妙感觉。
毕业之后就来了美帝读phd，误打误撞申请了来到现在的学校跟了现在的老板。还是在ee下面，但是eda方向更偏软件。做了这些年的research，知道了ic design背后的原理和算法。每年暑假也都出去internship，接触到了对应的product的core part。慢慢学到eda整个领域都基于combinatorial algorithm，悲剧的是我发现我并不擅长graph，flow这些问题，总是缺乏intuition。

于是phd中间很struggle，我做不好这些问题，也发不出paper。与此同时，陆陆续续选了一些偏数学的课，像optimization，bayesian method和偏理论的ml课程。突然另外一扇大门就向我打开了，我意识到数学才是我的强项，而不是algorithm。我开始用各种machine learning and optimization techniques来solve 传统eda问题，paper也都顺利地发了出来。现在对于我来说，ee或者eda更像是给我设定了问题的舞台，ml给我了自由发挥的可能。

虽然总觉得我的科技树长得不太正，毕业后可能会更想当一个ml engineer而不是去eda公司。虽然被同学评论，我一路都在追赶潮流，入学选ee这种铁饭碗，刚本科毕业的时候火的是ic，phd搞大火的ml。事实如此，但是自己还是挺庆幸自己发现了自己擅长的地方，和自己能够不失去兴趣持续做下去的方向。

马上我也要开始找工作了，祝愿大家都能拿到满意的offer吧～