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【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业?【EE篇】

   
全局:
专业:EE转CS,现在做AI相关
. 1point3acres.com
当初读的是EE的PhD,方向是数字电路。说实话选这个专业
不完全是热爱,更多是觉得硬件扎实、好找工作。
. 1point 3acres
做着做着发现数电和CS边界越来越模糊,
FPGA、硬件加速这些东西开始大量用软件思维来做,
慢慢就往CS这边靠了。

如果要跟奶奶解释我做的事: ..
"奶奶,我以前是造开关的——-baidu 1point3acres
控制电流怎么流、往哪儿流。
后来发现与其造开关,不如教电脑自己学会控制开关。
现在我做的事就是:教电脑看图、听话、说话。"

现在AI冲击很大,说不焦虑是假的。
但EE出身做AI有个优势是很多纯CS的人没有的——
知道底层硬件在干什么,不是只会调参。
这点在做inference优化、模型部署的时候很值钱。
. 1point3acres
共勉。
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123abcd 2026-8-16 18:32:03 | 只看该作者
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本科和硕士都是EE相关专业,现在虽然已经做了几年软件,但回头看我其实还是挺喜欢EE的。. Waral dи,

当初高考填志愿的时候对专业也没什么特别深的理解。高中数学物理还不错,觉得电子、通信这些东西听起来挺有技术含量,就这么选了。真正进大学以后才发现EE这个坑比想象中大得多。

电路、模电数电、信号与系统、通信、概率、各种数学,再加上一堆实验。经常一个学期下来感觉什么都学了,又什么都只学了一点

我自己比较喜欢的是信号、通信和偏系统的一些东西。

第一次学傅里叶变换的时候印象很深。原来一段看起来乱七八糟的信号,可以换一个角度拆成不同频率的成分。后来学采样、滤波、调制这些东西,也经常有这种感觉:现实世界里很具体的声音、图像、无线电波,最后都可以变成数学,再通过一个系统处理掉。
. Χ
这种把物理世界抽象成数学模型的过程还挺迷人的。.--

当然也有完全喜欢不起来的课。模电实验有时候搭半天电路,最后发现问题可能只是某根线接触不好;拿示波器查半天,波形还是一坨。有时候真的会怀疑人生。
. Χ
后来硕士阶段也选了一些CS的课,写程序越来越多,最后毕业找工作就顺着软件这条路走下去了。
. 1point 3 acres
但我一直觉得EE一个很大的好处是它把很多层东西连起来了。

最下面是电子怎么运动、晶体管怎么工作,再往上是电路、芯片、信号,然后是通信、计算机,最后才到我们每天用的软件。现在工作基本待在这个stack比较上面的地方,偶尔碰到performance、network、hardware相关的问题,还是会突然想起以前学过的东西。 ..

如果要跟我奶奶解释EE是什么,我大概会说:

手机为什么能把你说的话传到几千公里以外,让对方马上听到;相机为什么能把眼前的东西变成照片;家里的Wi-Fi为什么隔着墙还能上网——EE学的就是怎么让这些东西真的工作起来。 ..

现在让我重新选一次专业,我大概还是会选EE。

可能会多选几门CS课就是了.--
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我本科是学Asian Area Studies的,也许很多人觉得是很水的专业,但是上课一点儿都不简单。我们要用英文讨论中国的哲学、文学、诗词、经济、社会学。。。不过课程很有趣,每天都有很多新鲜感,尤其是上课时思想的碰撞,很有趣。
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本科阶段学的是物理,研究生读了EE。本科基本上就是上些基础课程,选修课自由发挥,上什么都有,当时的老师有应用物理的在很多学校也是EE系(电子工程)名下。所以其实有很多研究生同学也是本科学物理、材料、电子的。如果说做研究的话,和大家常听说的焊电路板那些传统EE不太一样,更偏向物理与材料的底层原理。如果跟家里亲戚解释,我会这么说,传统做物理的是去研究大自然里光和电的基本规律,而我们系里现在的很多工作,是用这些规律去折腾比头发丝还细几万倍的微小材料,把它们做成性能更强的新型芯片和高灵敏度传感器。比如我们现在用的手机、相机或者医院里的检测仪器,之所以能越做越薄、拍照越来越清晰、测心率反应越来越快,全靠底层这些新型元器件在发力。我学习的就是让以后的电子设备变得更省电、更小巧、反应更灵敏。
当时是这么想的,实际上想学的很多,毕业论文也只能写一个小小的分支,确实看到EE是多么大的一个专业,里面的小分支差别特别大,甚至去听seminar是听不懂其他lab的人做的东西的。
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hunter-lin 2026-9-25 08:55:12 | 只看该作者
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EE 本科,虽然转码了,但最近越发觉得 EE 没白读——尤其是在这个 vibe coding 时代。AI 写代码是快,但 AI 不会 debug。上周让 AI 写了个 PID 仿真,符号反了它自己都没发现,差点把小车开沟里,最后还是靠我看波形的肌肉记忆看出来的。EE 训练给我的东西:分层排查、怀疑一切数据、相信示波器不相信感觉,在 AI 时代全是硬通货。以前觉得 EE 是“过时专业”,现在觉得它是“AI 时代的防伪标识”。当年调了一周的 PID、爆过的电容、拿充电宝供电完赛的三等奖小车,都成了我的 debug 直觉。致敬 EE!
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xiaozumi 2026-10-9 08:54:10 | 只看该作者
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本科是 EE 和 Physics 双主修,现在在美国读天文方向的 PhD。看了下楼里的回复,感觉我这个路线可能算比较奇怪的了,最后既没做芯片,也没去通信或者转码,反而跑去研究望远镜了。。。

当初同时念 EE 和物理,其实最大的感受就是两个专业看问题的角度很不一样。物理更关心为什么会这样,EE 则经常要考虑怎么实现、怎么测量、噪声怎么处理。虽然两个专业一起念课业压力确实不小,但现在回头看还是挺值得的。. check 1point3acres for more.

我现在主要做的是高对比度成像,包括 JWST 的观测数据分析、日冕仪之类的东西。简单来说,就是想办法从非常亮的恒星旁边找出暗得多的行星或者星周盘。听起来好像跟 EE 没什么关系,但实际上做起来才发现以前学的信号处理、傅里叶变换、电子学这些东西还挺有用的。 ..
..
尤其是处理观测数据的时候,一个看起来很漂亮的结构,到底是真实的天文信号,还是仪器噪声、PSF 或者数据处理产生的假象,有时候真的很难分清楚。很多时候花的时间不是在研究天体本身,而是在跟仪器和各种系统误差斗智斗勇。。。某种程度上感觉还是在干 EE 的活,只是研究对象从电子信号变成了星光。

当然,我也不能说自己对 EE 每个方向都很有兴趣。有些课当年学的时候觉得以后肯定用不到,结果过了几年又碰上了。EE 最大的好处大概就是基础够广,不一定要一辈子做传统的 EE 工作,往物理、光学、天文甚至其他方向走都能用得上。.

至于以后会不会一直留在学术界,我现在也还没完全决定。毕竟 PhD 快读完了,也开始认真考虑工业界的机会。但至少到目前为止,我还挺庆幸本科有念 EE 的,不然现在很多研究问题可能还真得从头补起。

不知道地里有没有其他 EE 后来跑去做物理或者天文的?感觉应该不算太多哈哈。
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