【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【EE篇】

专业：EE转CS，现在做AI相关

当初读的是EE的PhD，方向是数字电路。说实话选这个专业
不完全是热爱，更多是觉得硬件扎实、好找工作。

做着做着发现数电和CS边界越来越模糊，
FPGA、硬件加速这些东西开始大量用软件思维来做，
慢慢就往CS这边靠了。

如果要跟奶奶解释我做的事：
"奶奶，我以前是造开关的——
控制电流怎么流、往哪儿流。
后来发现与其造开关，不如教电脑自己学会控制开关。
现在我做的事就是：教电脑看图、听话、说话。"

现在AI冲击很大，说不焦虑是假的。
但EE出身做AI有个优势是很多纯CS的人没有的——
知道底层硬件在干什么，不是只会调参。
这点在做inference优化、模型部署的时候很值钱。

共勉。

本科和硕士都是EE相关专业，现在虽然已经做了几年软件，但回头看我其实还是挺喜欢EE的。

当初高考填志愿的时候对专业也没什么特别深的理解。高中数学物理还不错，觉得电子、通信这些东西听起来挺有技术含量，就这么选了。真正进大学以后才发现EE这个坑比想象中大得多。

电路、模电数电、信号与系统、通信、概率、各种数学，再加上一堆实验。经常一个学期下来感觉什么都学了，又什么都只学了一点

我自己比较喜欢的是信号、通信和偏系统的一些东西。

第一次学傅里叶变换的时候印象很深。原来一段看起来乱七八糟的信号，可以换一个角度拆成不同频率的成分。后来学采样、滤波、调制这些东西，也经常有这种感觉：现实世界里很具体的声音、图像、无线电波，最后都可以变成数学，再通过一个系统处理掉。

这种把物理世界抽象成数学模型的过程还挺迷人的。

当然也有完全喜欢不起来的课。模电实验有时候搭半天电路，最后发现问题可能只是某根线接触不好；拿示波器查半天，波形还是一坨。有时候真的会怀疑人生。

后来硕士阶段也选了一些CS的课，写程序越来越多，最后毕业找工作就顺着软件这条路走下去了。

但我一直觉得EE一个很大的好处是它把很多层东西连起来了。

最下面是电子怎么运动、晶体管怎么工作，再往上是电路、芯片、信号，然后是通信、计算机，最后才到我们每天用的软件。现在工作基本待在这个stack比较上面的地方，偶尔碰到performance、network、hardware相关的问题，还是会突然想起以前学过的东西。

如果要跟我奶奶解释EE是什么，我大概会说：

手机为什么能把你说的话传到几千公里以外，让对方马上听到；相机为什么能把眼前的东西变成照片；家里的Wi-Fi为什么隔着墙还能上网——EE学的就是怎么让这些东西真的工作起来。

现在让我重新选一次专业，我大概还是会选EE。

可能会多选几门CS课就是了

我本科是学Asian Area Studies的，也许很多人觉得是很水的专业，但是上课一点儿都不简单。我们要用英文讨论中国的哲学、文学、诗词、经济、社会学。。。不过课程很有趣，每天都有很多新鲜感，尤其是上课时思想的碰撞，很有趣。

本科阶段学的是物理，研究生读了EE。本科基本上就是上些基础课程，选修课自由发挥，上什么都有，当时的老师有应用物理的在很多学校也是EE系（电子工程）名下。所以其实有很多研究生同学也是本科学物理、材料、电子的。如果说做研究的话，和大家常听说的焊电路板那些传统EE不太一样，更偏向物理与材料的底层原理。如果跟家里亲戚解释，我会这么说，传统做物理的是去研究大自然里光和电的基本规律，而我们系里现在的很多工作，是用这些规律去折腾比头发丝还细几万倍的微小材料，把它们做成性能更强的新型芯片和高灵敏度传感器。比如我们现在用的手机、相机或者医院里的检测仪器，之所以能越做越薄、拍照越来越清晰、测心率反应越来越快，全靠底层这些新型元器件在发力。我学习的就是让以后的电子设备变得更省电、更小巧、反应更灵敏。
当时是这么想的，实际上想学的很多，毕业论文也只能写一个小小的分支，确实看到EE是多么大的一个专业，里面的小分支差别特别大，甚至去听seminar是听不懂其他lab的人做的东西的。