【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我是Data analytics Engineering

觉得数据挖掘比原来的机械有意思多了哈哈哈

这个是之前写的一些介绍：

1. 专业叫Data analytics Engineering, 在工程学院下面, 是2017年开的（ 鄙校蹭热点圈钱也是很给力的）， 所以可能一些小伙伴没有听过。就是专业课程是数据挖掘和统计的课程， 也有一些（2/8）自由度选cs的课程。
2. cs学院有个叫Data Science的专业， 后者听起来更高大上一些，本来想转来着， 只不过已经上了一些课程加上本来就是从机械转过来的， 成本（时间和经济）有点高了，想想算了。cs学院的cpt政策比工程学院只能做一个coop的政策好多了， 他们可以按照法律做之多364天，但我们最多只能做一份coop， 4－8月
2.5. coop就是东北大学许可用正常学期的时间去做全职实习, cpt许可, 加上校内的申请网络, 私以为机会很是不错的
3. 课程不能算水， 只不过大家还是一般自己会花很多时间上些网课(毕竟有做吴恩达等大牛的课程...), 绩点都还是ok的, 不过也不是许多4.0那样的程度
4. 隆重推荐波士顿, 非常喜欢的城市, 冬天半人高的大雪多好玩呀, 现代和古典结合的城市了
5. 找工作行情就不卖弄了, 毕竟自己还在努力中，

国内药学本科，美国药学PhD，在一个大制药公司做实验类工作。工作期间读了个做统计模型的MS，目前打算继续向数据分析方向发展，已经拿到2019 Fall Georgia Tech OMSA录取。Happy Learning!

国内数学本科，美国统计博士，quant。一开始喜欢纯粹数学，特别是喜欢代数！喜欢那种简洁而深刻的关系！后来，我上了一个由美国教授来授课的暑期数学夏令营，大概了解了数学各个分支的前沿。当时，我对于统计学的前沿研究特别深刻，感觉很好玩。而且我认为这个学科还处于比较初级的阶段，数学在这个领域大有可为，于是决定出国读统计博士。读博士期间，我通过统计学的研究逐渐开始了解机器学习，发现相比与推导公式和证明，编程和数据分析也是很有意思的事情，于是我再次决定改变人生方向，要进入业界进行工作。毕业之后，我在金融公司做quant，发现要做好机器学习必须理解业务和领域知识，所以现在我也还在继续快乐的学习中～

我是一年前转到data方向的，本科是ME。一开始只是因为学校machine learning 课很火，纯粹凑热闹的心理，结果还没抢到课。。了解了下觉得还挺有意思的就上了些coding课，真正提取兴趣是做了一个推荐系统相关的项目，觉得这种通过数据进行分析人行为的算法很有意思。继续努力吧

因为统计感觉比较万金油， 从低级的数据分析， 到高级的ML建模，数据科学家都可以。 感觉比较好找工作，而且又不是太难，特别对于转行半路出家的。
本人经历说起来比较波折，生物- 统计- 金融行业数据分析/模型（risk quant）。

本科国内 生物， 出国入了 ivy league 的火坑PHD。 整个PHD期间都无比纠结。一个是发现自己并不喜欢做研究的感觉，经常觉得这不是以后自己想要的生活。 同时老板又非常push , 自己对科研的兴趣在博士期间都磨灭光了。 而且目睹了很多比我聪明比我勤奋的人做着一轮又一轮博后，找教职也还是找的很辛苦，更不用提之后想要拿到终身教职（tenure）有多难。 放着别人眼里光环的PHD 却觉得无比鸡肋。 食之五味，弃之可惜。再纠结挣扎中熬完了PHD， 浪费了自己大好时光。


PHD毕业以后， 终于决定转行， 又读了一个统计硕士。重新回到学校开始学习新东西的感觉很好。拿到统计硕士后找了个银行做风控数据分析建模型的工作，跟之前学了10年（本科四年，博士六年）的生物毫无联系。


这几年在银行做了模型、数据分析什么的，做的事情我还挺喜欢。 我喜欢从数据里面发现东西，喜欢建模去预测风险。 可是在银行工作也有很多不爽的。 第一是政治斗争太严重， 大家花很多时间争吵，推卸责任。 第二是有大锅饭的感觉，performance 好坏和bonus, promotion 关系都不大。第三行业机会在减少， 裁员危机重重。

现在想去做 DS， 正在复习准备中， 地里有很多很好的内容， 因为大米不够看不了。 谢谢大家给我多加大米 ！！！

出国十三年了。在美国待的时间比国内都长哈哈哈。

本科理论数学，毕业之后荒废了两年，重新检讨审视了自己，去年又开始了学生生活，并且成功的申请到了cs master。
由于原来没有coding基础，学起来很吃力，好在身边的小伙伴们都很给力，大家一起上课一起出去玩一起刷题，虽然过程很艰苦但是乐在其中。
转眼见master已经读了一半，算法和数据结构的课程也上过了，这个暑假也已经开始全职刷题，真的很痛苦，尤其对与我这样基础薄弱的人。但我相信功夫不负有心人，只要坚持没有什么不可能的。
其实对于一亩三分地，几年前是同学介绍给我的，但是一直潜水，由于之前也没有想要继续读研和找工作，也就没有怎么关注。但是现在不同了，刷题和找工作成了我目前生活中的唯一重心，来到一亩三分地找到了很多很有帮助的资料，这都要归功于地里的小伙伴们的无私奉献，也要感谢地主给我们这些海外学生党一个相互交流的平台。而且看了很多小伙伴的帖子，真的是受益匪浅，也给了自己很多信心和动力。而且大家推荐的饿课程我也买了一些，比如说educative.io上面的system design和动态规划的课，目前正在学习中，感觉写的非常好。同时udemy上面的The Web Developer Bootcamp 也可以丰富自己的简历，尤其是我这种小白。
由于积分不够，很多好的帖子内容看不了，所以只好想办法攒积分，日后待学成之日，也必会分享自己的艰苦历程给小伙伴们，大家一起进步一起加油！

首先学统计就是为了好找工作 我本科学的纯数学  大三大四的时候的就确定了研究生读统计 事实上数学系一百来个人 最后有几个人能在纯数学上学下去就很难得了 大部分人还是转了CS 统计 或者直接工作去了 就我自己而言 从数学到统计 也不算转专业 最多算是转数学方向 毕竟数学涵盖的东西太多 统计比起纯数学而言还是要好找工作很多 并且没有那么难 学起来也轻松容易很多（难度要低几个level）

其次统计也要好申请一些 数学系招的人不多 统计系就要好很多

最后现在ML AI 这么火 统计加计算机 基本上算是最好的背景配置了 虽然现在很多人半路转CS 半路转统计 但是统计出身跳槽还是很有优势的  强烈推荐大家 统计和CS 双管并下 如果能坚持下去 你毕业的时候找工作就会轻松很多

我高中没有高考，直接出的国，在报志愿的时候，高中的几个好哥们跟我疯狂安利数学，安利计算机。
于是我觉得他们说的都很有道理，大学是一个打基础的地方，把基础的数理背景打造好，之后是不愁的。
于是我选了双学位，统计加计算机，虽然要比别人晚毕业了，但是我目前还是比较满意，但是我还是会担心，自己不是最好的那个，会不会在行业内走不下去。。。
我现在还没做过实习，于是真的很希望能有一份工作让我开始不再紧张于这些。。。
（求米，新人现在什么权限都没有）

我本科是国内财经院校，专业是精算与风险管理，但实际是在保险学院，所以学了好多保险与经济相关的知识，虽然也有精算的专业课，研究生转了统计，原因是我发现国内的专硕精算也多在应用统计旗下，所以觉得报统计也没有问题，再加上学习统计也许能更多的学习软件操作，如SAS, R, Python之类的东西，事实上硕士确实学了很多这方面的知识。在通过统计学习时，我发现自己对研究模型，写代码分析大数据的热爱程度远超过我本科时学习经济，保险乃至精算。我和同学参加了好几个Kaggle的竞赛，其中的收获我个人至少在心情也超过了本科时参加的经济竞赛。我觉得统计并不完全追求特别特别深奥的数学模型，以及特别强大的编程，更像是二者之间的学科，而这点其实很适合我，虽然我喜欢数学，喜欢思考数学公式模型，但到特别深奥的地方，就会觉得过于困难，另外我已经没有学习计算机了，也不想转计算机，也可以很好的避免一定要从头开始学习C++，jave，至少先阶段不用，或许以后会考虑学习下算法和数据结构吧