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【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业?【数科统计生统篇】

   
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amazing1992 2019-10-22 15:13:10 | 只看该作者
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我在usc读applied math的phd 做的也是现在不太火但几年前很火的stochastic analysis。有的时候也会懊恼自己当初为什没有去做统计方向或者运筹,跟着自己的老板做的东西都是非常理论且耗时出成果慢的topic。之前会纠结担心毕业招不到工作,不理解自己为什么要读这个方向。但自从前段时间fb有中国员工跳楼的事情发生后对我感触很深,感觉没必要自己这么焦虑,做好没一天的事情就好,美国找不到工作就回国内也一样。现在问我后悔吗,其实大部分也不后悔,因为我每当想起来自己证明出来一个定理或者引理时候我是真的发自内心的开心。相比于算法,coding,我发现我最喜欢的还是随机分析,控制论和概率论。至少现在还是坚持去做自己喜欢做的事情。喜欢最近一个综艺里的一句话 明日隔山岳,世事两茫茫。我还是会期待着明天的。

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RuochenEsther 2019-10-22 23:21:52 | 只看该作者
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数学: 数学就是一门很美的学科!特别通用,而且其中有很多philosophical ideas,学数学很开发脑力,而且以后做什么都可以。劝大家入坑哈哈哈

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joycy615 2019-10-23 09:47:54 | 只看该作者
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本科本来是跟风和大家一起学了金融,结果又觉得应该学统计。误打误撞两个专业都学了下来,现在在读business analytics,基本统计和商业知识都要必备才能解决很多商业问题。并且当时为了修满统计专业要求上的一节intro to cs的java课也成为了我学习programming的一门十分重要的课,所有语言的syntax都差不多,通一个几乎其他都能通,只是换一种语言去写一样的东西就好。所以培养这样的思维很重要,我也十分感谢我的本科学校有这样的要求,虽然最开始很不理解,但是现在想起来都是为我们的未来职业发展作打算,并且cs肯定要和数学/统计/分析这种学科结合在一起的,所以越早接触两个领域越好。

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346225716 2019-10-23 23:38:26 | 只看该作者
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我研究生转专业到清华的数据科学,


本科在普通985念物流工程,专业和学校都是被调剂的,只因高考失常。我们经常自嘲自己是送快递的。感觉本科学成了一个废人,很多知识都是不扎实的,在清华的第一年有一种断剑重铸(怎么想到了瑞雯...好吧,本科其实没少打LOL,但是还是GPA第一,请别打我)、静脉重新续上了的感觉。我保研这个专业也不是有特别强烈的愿望,单纯是想改变一下背景。有想过出国,但是家里条件非常一般,我主动打消了这个想法,取而代之是希望先工作,后续转国外office再去耶鲁读MBA。
. Χ
说回正题,我当时手上有几个offer,上海交大的金融硕博连读,清华的数据科学学硕,复旦的计算机专硕,浙大管院的国外联培项目。我是排除法来做的,因为不想读博,因为觉得复旦的计算机可能会稍弱与清北交的,因为浙大的联培项目也需要自费国外学费;因此,我选择了清华的这个项目,学院不是计算机学院,而是在深圳,但是学位和本部完全一样,所以我觉得可以接受。此外,但是想着现在人工智能、数据科学的概念很火,所以也就觉得都很合适。谈不上热烈的喜爱,有的只是恰如其分的合适。
. From 1point 3acres bbs

以上是我的真实原因,的的确确没有太强烈的原因选择这个专业,但是一切都很自然。
PS,我一直做深度学习+量化投资的研究,未来应该是一名quant.

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sunceenjoy 2019-10-24 01:34:51 | 只看该作者
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本来是学生物专业的,到大二才发现自己原来喜欢计算机,于是自考换成计算机专业,事实证明计算机找工作容易多了,工资也比我之前的老同学高很多。 一个意外的机会,公司让我们到美国分公司工作,于是来了这里。
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拾光 2019-10-24 09:29:05 | 只看该作者
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目前应用数学CS double + Pmath Minor 飘过,我们学校的应用数学很单一基本上就是微分方程加动力系统加上一点点随机过程,当初选这个专业是因为真的喜欢数学(Pmath)但是Pmath毕竟没饭吃所以加了这么多major和minor,个人觉得CS+MATH Double 既相关性很大又能解决Math专业毕业没饭吃的问题,而且CS方向完全可以选很多理论化的课比如逻辑,算法,Automata Theory, Computer Algebra等等方向的课,有大概2/3的课可以当成真正的数学课来上呀(当然也完全可以选择System等偏implementation的课), 不过嘛后来发现吃饭完全得靠刷题hhhhhh,求加分呀

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rsjme 2019-10-25 02:28:32 | 只看该作者
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本帖最后由 rsjme 于 2019-10-25 02:30 编辑 .
. .и
从初中开始就是一直搞数学竞赛,可是也没有很大成数。高考后国内放弃了上交去的法国工程师学校。因为当初语言不通,好像数学对国人来说比较容易。学到上面了,选专业的时候就选了biostat. 当初竞争力不是很大,也没有很多人想学这个,所以轻松入选。
后来读Master的时候课程也比较简单。直到后来准备博士,才发现很多更深层的问题和探索渠道。觉得stat 有时候也是counter-intuitive,挺有趣的。博士在法国念的应用数学,感觉钻到比较生僻的领域,在实际数据分析时很少用到。
阴差阳错来了美国,找到政府工做数据分析,生活比较惬意,也生了孩子。不过还是向往更加有挑战的工作,恰好有朋友给了内推,所以最近在复习。一边工作一边复习一边带孩子是比较辛苦,这里的面经以及复习材料也很有帮助。希望能早日收到心仪的offer.

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edwardxu96 2019-10-25 12:12:05 | 只看该作者
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金融数学专业,当初选择这个专业是因为高中对数学很有兴趣,同时感觉金融专业光依靠理论文科的知识是远远不够的的。金融的理论建立在对于大数据分析的基础上,我希望通过学习这个专业,更好的在未来将两门学科结合起来应用到实际场景中去。我同时希望在硕士申请学习商业分析,希望在未来的学习中继续坚持自己选择的道路!
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YichaoZhao 2019-10-25 14:13:16 | 只看该作者
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小时候喜欢电脑
然后申请了CS给个好学校录取了就从了。。。
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gavin_tse 2019-10-26 07:04:20 | 只看该作者
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本科学的是EE,可以说是和做data没有一丁点联系了,但是学得很痛苦,也觉得这并不是适合自己的专业,研究生出国才开始转专业。
其实一开始是想转码的,但是自己成绩不太够,就被中介老师忽悠到了申请信息系统这个被吹得天花乱坠的专业。当时也没什么自己的想法,只觉得咋都比现在强呗,就从了。
申请下来才发现虽然学校勉强过得去,但是本校的curriculum真的不行,对于申请对口工作没什么帮助。但是就算如此,很多比我早毕业的同学也拿到了大厂的offer,而且在学data方向的热潮之下,我也找到了地里,上了bootcamp,这才对data science有了更清晰全面的认识,并且找到了学习、找工作的热情,深觉把data变现是一件很美妙而又有利可图的事,那何乐而不为呢哈哈。
现在还在找工作,每天很累却也很充实,但真心想在紧张得无法喘息的当下能获得data岗职位的一小片天空。大家也都加油吧

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