【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我本科人大应用数学专业的，想申14fall统计或生统。
我们系和计算机的一起上基础课，两个系加上信管合起来叫理科实验班~坑爹啊。。

我从小数学一直是我的强项，可是来到所谓的理科实验班后。。发现大学数学好难，尤其是学到实变的时候，哭死了，现在我都不知道它是用来干什么的。后来泛函分析是专业选修，我果断没选，我决定以后不再学数学了，什么地方用到泛函，我不去还不行吗，我惹不起还躲不起么。。我们学院还给我们开了无止境的必修计算机课：C语言，数据结构，计算机组成原理，操作系统。。。

学完了这些课，我就一直在想以后做什么？首先要读个硕。学分绩不高，保研最多内保到数学系。。所以选择出国（英语一直不错，虽然后来被无数次刷TG和各类大神们打击。。）我不忍心放弃自己泣血学习下来的数学和计算机，就打算学偏应用但是又有技术含量的统计，精算，或金工。

精算，学长们都说出路有点窄，尤其我这种菜鸟，精算师证考不下来就白搭了。。
金工，必然不行，因为竞争太太激烈，有些学文的也和我们抢饭碗。。而且创造性的东西太多，需要超高智商的人类来完成，向我这种适合做重复工作，按部就班，但是还有个小优点，就是比较努力的，明显不适合这种行业。。
于是，统计吧。虽然竞争也很激烈，虽然也很需要技术，但是我会努力的！

再者，申MS还是phd。我显然不适合搞研究，各项成绩还不达标，所以果断MS了。

最近和老师做做科研，再刷刷TG。。我还有很长的路要走。。

本科专业就是统计学的，很喜欢这个专业，可能是因为对学纯数学太没有信心也没有什么太大兴趣。因为上大学之前想继续读研的，所以就想说选一个稍微理论能打基础的学科。大一大二的时候学了蛮多的数学课，但还是对统计的专业课最感兴趣。申请了美国的Stat master， 希望之后可以跟老师做遗传统计方面的东西~没想好是读完就就业还是继续读博。

我也来凑凑热闹~
我的专业就是统计学，虽然大学刚入学那会儿被调剂去读经济了，但是大一末果断转回统计学。在本科读统计是很有价值的，一方面，它对数学基础知识和编程语言学得比较深入，能够为将来的工作学习打下基础；另一方面，统计学很容易与其他学科相结合，在各行各业的工作中都有广泛应用，就算是直接找工作，也很吃香。我身边的很多老师都很支持我读统计学，这个学科在国外的发展更加成熟，所以出国深造是个不错的选择。
今年就要毕业了，我已经申请完去美国读Master，虽然比较偏应用方向，但是也不能排除我读完Master继续申请PHD。嘻嘻，作为女生可能会先考虑工作，毕竟耗不起青春呀~

看到大家的帖子，想跟大家分享一下。我的本科学校很一般，专业是CS，gpa3.5，GT都是一般的分数，也不高。
开始的时候想读统计的ms，怕自己背景太水，好学校没敢申，但是现在从录取结果来说还是很不错的，申到了top50的学校。所以鼓励大家积极申请，多冲刺一些好学校。

澳大利亚本科，专业是金融数学和统计，今年年底毕业 准备申请US明年fall的统计PHD。学这个专业，一个原因是本人自认擅长数学，还有一个原因是不会有很多要书写的内容，基本就是计算然后分析一下 或者推导。去读PHD，主要是觉得这种理论类的专业不学深一点竞争力不大，而且每次的career fair上那些高管们都强调grads are cheap{:4_122:}

我也来说说
高考报志愿时报了北京某人文社科名校，一心想投身金融领域，结果高考考得奇差无比，靠自主招生的加分入了校，但被调戏倒了社会学类专业，可怜我一个理科生。。。。。
后来分专业选了三个专业中最骗理科的人口学。。。而由于天朝教育部不让本科开设“人口学”专业，所以我的专业学名是公共事业管理（人口方向）。。。
好吧，因为专业课中有不少社会统计、人口统计类的课，而我又不想出国学MPP/MPA什么的，加之我从内心到表面都是一个不折不扣的理科生，所以就一心往统计转。。。
所有的选修课、自己加修的课、科研、实习，都往统计上靠。。。。。。
现在还在等结果，手上有3个统计的AD了，希望再来更多。。。。。。。。

回想自己读统计，真是个有意思的过程啊。父母都是大学教授，一开始就觉得我将来应该做科研，所以本科最好学数理。我本人也比较喜欢数学，所以就一直以家边某大学的数学系作为目标。可是最后考高考的不是很好，好的学校不能挑到数学系，只能去了隔壁省一个985大学。大一分专业的时候很迷茫，自己的目标是踏踏实实的学四年基础的数学，可是只有应数统计和信息数学可以选择。我们学校统计08年才开始设置这个专业，那时候第一届本科生都还没毕业，系里统计的老师也不多。当时听宣传老师的话，觉得统计应用性更好就选择了统计。
一直对学术没太大感情，知道后来参加了学校的数学建模竞赛，记得是一道数据分析的题目，几千个数据量就把我吓坏了。和同学一起研究了几天SPSS（那时候连概率论都没学完呢）最后做了个奇奇怪怪的结果出来，交了上去。但这让我对统计里面一些聚类，分析之类的算法产生了很大的兴趣。后来建模一直做下去，一直做到了美赛，基本每次有题目也都会选择统计类的题目。
从高考完浑浑噩噩的只有85的大一，到平均分都90+的大二大三，我感觉是对专业的兴趣指引着我。G去年12月考的，T上周也考了，默默的等待成绩。感觉自己很像一个追星族，对统计界那些大牛无限敬仰。希望能有朝一日有机会拜师学习，更希望有一天能够自己站在讲台上去传授我的心得

本人 EE 专业 具体是通信工程 说实话 EE专业注重 物理 数学，以及相关延伸学科，本人很不感兴趣，大学里我也迷茫过，我也抗拒过，挣扎过。不过，现在明白了一个道理，能把自己不喜欢的事情做好，那才是本事。大多时候，我们都在做自己不喜欢做的事情，很少有人 兴趣和事业两者合一。干一行，爱一行，投入进去，创造兴趣，这才是关键。所以，以平常心态对去面对看似不喜欢的事情，让自己潜下来，投入进去，坚持坚持在坚持，终会有一天，你会感觉到不一样很有成就感。微笑去面对，投身EE，坚持下去 肯定有收获那一天

统计

当初进ZJU时分到的是理科实验班，特点就是能在大二的时候再做出关于自己专业的选择。大一的时候我只有个笼统的目标，那就是数学系。我心目中的数学的核心是数据，是如何读懂数据的故事？是如何从数据中寻找到有意义感兴趣的东西？至于它究竟能做些什么，于那时的我而言是非常模糊而笼统的概念，只是大致听前辈老师们说，读数学是万金油，研究生时想转什么专业都没问题。听起来似乎数学系的最坏情况界也挺不错的，于是就决定进数学系，至于选数学系的哪个专业是大二时才真正决定下来的。
大一的数学系就三门课，数分高代几何，感觉与从前学的数学有些不同了，但似乎离我心中的数学还远。尤其是高代，当时的我觉得像是数学家们自己定了一套规则自已在里面自娱自乐。但是对于数学系的选择甚至有些动摇了。幸好大二上学期上了概率论这门课让我渐渐明白，数据该用怎样的方式来描述。更奇妙的是关于数据的问题并非只有一个正确答案，也并非只有正确与错误。我知道，统计就是我心目中的数学。
大二大三上了许多统计相关的课程，比较感兴趣的是多元分析和一门金融风险管理。印象很深的一句话是多元分析老师说的：统计的关键在于你如何让你手中的数据讲出一个好故事。
大四的时候，机缘巧合地进入一家由海外顶尖量化交易人才回国创业办的公司，也幸运地真正从事了传说中quant的工作。在这个工作中我最大的收获就是最牛逼的技能不是你会多么牛逼的方法，而是你能用最合适的方法来解决问题。因为传说中各种牛逼的方法往往有严苛的条件设定，并不一定适用，也并不一定能达到最好的效果。另外国内的同学们最大的问题不在于不了解高深的知识，而在于不知道如何正确运用所谓学过的知识。比如我最初就直接用cor来描述一个具有自相关性的时间序列的momentum，还颇为得到的高得惊人的cor而沾沾自喜。我想着也是许多同学共同的缺点了，总之，与大家共勉~

高考后选本科志愿。当时的想法是，既然所有专业都不了解，那就学个基础学科来打好底子，研究生再选具体方向。抱着这个想法选择了数学系。其实数学系的课程还是很有意思的，可能我本人比较笨，所谓的“有意思”也都是从第二遍看课本发现的，数分和高代莫不如此。但学到后来，数学系的其他专业课，让我意识到自己智商和努力的不够。我不太喜欢特别抽象的东西，实变的课，上的尤为折磨。对于ODE和PDE,我也总感觉计算过程过于繁琐，无甚兴趣。大学学的最好的，1，是概率统计方向的课了，其实说白了，是因为这方面课程比较简单吧，相比于抽代的各种定理和证明，计算方向的各种复杂的运算，统计的课还是感觉简单而有意思。2，是各种编程，C，sql，matlab。这些编程，其实学的时候也没涉及到特别困难高深的东西，就是很有兴趣写代码。想着把一个个功能或者函数实现的感觉很有成就感。
正是因为这些原因，在大三分方向的时候，选择了统计方向。如果做应数的话，我们学校的强项是计算，而且比较多的是把PDE拿来做金融数学。其实对于PDE做金融，PDE做的也就是定价方面的东西了，自己不是很感冒。然后选了统计后，确实发现有一些很有意思的课，脱离了前几年计算和抽代的苦海，觉得统计学的挺开心的。一门课是随机过程，当时有看一些统计方面的科普读物，觉得随机太有意思了，跟生活结合非常紧密，看似知识点很简单，但不管是markov还是ARMA都是在实际应用中大有收货。另外也喜欢统计计算，当时顺便学了R和SAS的入门，感觉到从数据中提取出信息这一点真的是太cool了。想着都觉得statistician是一门很有成就感的职业。再后来，因为课余的一些小project，还接触了神经网络，比较复杂一点的ARMA模型，还看过一些NLP的科普文章。虽然学到的知识有限，但感觉对stat的理解更加深了一些。
现在的时代，我觉得是统计学面临重大变革的时代。我自己的感觉是，以后基于抽样来进行统计检验的这些常规方法可能会变得越来越不适用。为什么呢？以前的统计用抽样是因为数据太少，受到成本和人力限制只能抽取样本，以小见大。但现在，随着互联网和计算机的普及。数据不是太少而是太多。人们生活越来越离不开网络，从cookies和点击，各种数据获取十分方便，而计算机的计算能力提升也使得处理大数据成为可能。个人觉得Data ming会使统计界的研究方向发生转变。（个人观点，小弱，求轻喷）
也正是因为自己的这些浅见，我在申请的时候比较注意方向的选择。1，没选生统，全部stat。 2，大部分都选的提供analytic/dm方向或者CS方面很好，并且已经知道会在stat上面有侧重的学校。最后本渣也有一个自己较为满意的结果，NYU的MSDS,希望以后能在这条自己感兴趣而且契合的道路上越走越远。共勉~