中级农民
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我学的是统计专业。. 1point 3 acres
. .и有趣的是,我最开始选择统计完全是出于偶然。我小的时候喜欢玩游戏,然后一心想学电脑相关的专业。但是我本科的CS系很卷,我没有申请到,于是在另一个朋友的建议下去了统计专业。我当时也不了解统计是什么专业,为了保险起见还double了一个经济。
那之后我上了两年的基础课(一点点数学,和所有毕业要求的general study的课)。而当我到大三开始学习统计的专业课的时候,我才理解了我学的专业是什么。我还记得第一节课学概率的时候,一个看起来很逗的光头老爷爷慢悠悠走上来,做完自我介绍之后从兜里拿了两个硬币开始翻。我后来才知道他是个大牛,还是建系元老之一,但是当时我只觉得他是个上课生动形象的老头子。我当时嫌他讲课进度慢还翘了他好多课,结果他教完我这一届就退休了,现在想来后悔莫及。但也就是他的课让我被这门学科的趣性所吸引。我了解了如何简单的用数学来描述和解决生活中遇到的问题,包括以前自己觉得有意思但是想不明白的问题。举个不一定恰当的例子,我从初中开始一直很喜欢的一款游戏,怪物猎人,在计算伤害的时候有一项会心(暴击)期望值我一直不理解是什么意思,但是现在我知道了什么是期望值,也理解了我几年前在论坛上跟人家讨论游戏的时候说的那些数字的真实意义。. .и
随着我在统计学领域深入学习,我也逐渐发现统计推断和建模非常有趣。统计推断的思想让我能够从大量数据里快速提取重要的关于总体特征的信息,而统计建模则可以让我简单的把那些记录下来的数字转化成可解释,有预测能力的模型。我理解的这个专业就是用简单的方法去掉不重要或者无法分析的部分,找到数据的重要pattern然后讲述数据背后的故事,解释变量之间的关系,再以此进行预测和决策。这种能力使我倍感满足,也让我对统计学的热情与日俱增。
学统计还有一个好处,就是我后来发现在就业的时候,统计方向的背景非常热门。(不过我后来做了一系列奇怪的决定,在有行业红利的时候毅然选择去读博然后现在马上毕业了但是放眼望去到处都在layoff,这件事先按下不表)。虽然现在传统统计经受着ML,特别是最近兴起的LLM的冲击,但是我感觉他还是有自己的一席之地的。比如我之前和一些其他行业的人合作项目,真的有人来问我为什么不用logistic regression而要用一些他们没听过的方法。后来出于节省交流成本的考虑,从第二个项目开始我就尽量用一些名字大的,好操作易解释的方法了,或者起码用这些方法做个benchmark让非专业的人能很容易明白我在干些什么。可以说前人在很多行业辛勤耕耘多年,形成的壁垒不是一朝一夕可以被突破的。(要是真突破了也没办法,实在不行还可以转ML呗,有这个底子去哪儿都不怕饿死。)
总之,作为一名统计学博士生,我喜欢我的专业也为止感到自豪。她不仅是一个专业,一个工具,更是一种思维方式,一个看世界的角度。最重要的是,他是一个可以拿来吃饭的家伙。 |
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