【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科中医，，跨度挺大。。
虽为理科生，这几年过着文科生的生活，高数什么的根本就不存在在课表里，哎。。实在是够够的了。
于是大二开始选修各种线代、微积分、建模，还有门学的不深的医学统计，每次我都坐第一排（没人坐根本。。）诶？那个时候我就觉得统计不错，很有意思，有兴趣，考得也够好，就更深入了解，没想到在美帝还算能找工作，跟我的留学梦完全契合，遂大四考GT，大五申请。
不晓得跨度这么大，会不会有学校要，哭哭

生物是我从小的兴趣，虽然说不是像经济或者计算机这种非常的热门行业一样被别人所青睐，当时对于生物的概念很简单，植物学，动物学或者是微生物学。后来，来到大学，我选择了生物工程的专业，开始越来越多的接触生物的相关学科，比如化学，物理，编程等等，我发现单纯的对一个专业感兴趣或者专注了某门专业课的学习是不足够的，所以我开始努力的开阔自己的眼界，是自己尽量的接触计算机编程和化学的知识。

真正的对生物统计的概念形成也是在我的大学阶段，说实话，之前我连这门专业都不知道的。我们是食品学院，都是做的食品相关的实验，我们的专业也偏向于发酵，但是当我开始做我的毕业设计的时候我发现很多的数据是需要数据库的，甚至有些运行的程序都是我们自己设计的，比如说我们做实时定量PCR的时候，我用的第一个PCR的程序便是我们实验室的师兄设计的，从那时起，我开始感受到生物学科和数据统计学科结合之下发挥的巨大的作用。

另一个机会开始认识到生物统计是热门的行业还要从地里面说起。2016年决定出国起，我便开始找很多的留学资料和留学论坛来看，为自己做一个初步的规划，当时找的两个网站，一个是寄托，另一个就是一亩三分地，地里的资源很丰富，丰富的超过了我的想象，我开始认真的阅读生物相关的录取和申请信息。我主要到我之前学习的生化或者分子生物学并不是像我想象的那样是个热门的行业，反而bioinfo或者biostatic是汇报最多的，所以我开始重视生物统计的学习和研究。我知道，如果我想之后再生物的行业做出些成果的，生物统计这门知识是少不了的，因此我下定决心自己去学习生物统计的知识。

2017年申请结果不是很好，大家可以从我的2017年-2018年的汇报的帖子中看到，全部都是拒信，所以当时心情是很崩溃的。但是，塞翁失马焉知非福，gap year里面我获得了很多的时间，我可以自由的处理我的时间，除了一部分的时间继续做语言成绩的学习以及完成毕业设计之外，其余的时间我都用来找寻合适的生统的学习资料进行学习。我从线下的学习模式转化为线上的学习模式，去MOOCS和有道云课堂里面找生物统计的课程来进行学习。现在半年过去了，我学到很多数据库的使用以及其余的生统知识。当然我知道这远远不够，但是由于我大学的期间接触的生统的知识比较少，所以我必须做一个长期的打算。2019年新的申请季开始，虽然根据我的研究背景和课程，我继续申请的生化方面的PhD，但是我已经开始着手计划接下来的时间内自己的生统相关知识的学习，不管如何，我都不会轻易的放弃。

希望和我一样的同学们一起努力，共同进步。

简单流水记下投入数学，统计怀抱的偶。。。
小时候一直学奥数，后来也拿过奖，爸妈很吃惊我从小到大一直觉得数学简单而且成绩不错。后来考了SAT数学subject不错拿了奖学金，来美读本选数学，原因很简单1)不太知道改学啥 2)所有学科就是最擅长数学。上了大一大二觉得美国人的数学就和我们国内高中水平差不多，同时经过了解系内还有精算专业，所选科目基本相似，于是开始选精算课。到了大三被告知精算课修完只要再多上2门统计课就等于finish一个统计degree， 因为基础课基本都一样。why not? 所以大四完成时，拿了数学，精算，统计三个学位。。。 本想做精算行业，奈何毕业时不景气，大公司都不sponsor国际生。。。 这边爸妈催着赶紧读个研就回国，于是就读了个统计的研。当时想一个是统计比较好找工作，另一个想逃避精算无尽的考试。。。 毕业虽然没有想象中好找工作，还是拿到了offer 开始data analytics的职业生涯~   还是挺喜欢这行的，喜欢和数据打交道，虽然有时数据质量真的好差到无语。。。

本科一开始学的cs，但是不是很喜欢计算机基础理论什么的东西，对硬件也没什么兴趣。然后本科的时候就读了应用数学和统计学。想着自己对商科，BA很感兴趣，一直都在看关于data anlayst类似的职位。17年summer的时候 在一家做BI的公司做了ETL developer。感恩 PM很优秀，Mentor也很好，愿意一步一步教我这张白纸，3个月学到了很多关于data pipeline，data warehouse的东西。现在是研究生第一年，一直在纠结是想继续做data analyst 还是做自己比较感兴趣的data pipeline。 Data analyst的话觉得自己有数学的底子，想要走的更深入一下往DS的方向发展 (一直害怕有一天DA会被代替掉)。 喜欢data pipeline，又想要做data engineer的想法，但没有很强的编程能力。 算是一个在慢慢寻找，和慢慢发展的过程中。

大三统计 有点迷茫 希望未来更好然后再回来鼓励其他人来学统计

本科是生物科学。。虽然gpa容易刷高但是真的真的真的读起来不喜欢。特别是考试复习期间ppt一遍一遍的刷简直吐血了，太难受了
后来中介推荐说可以尝试一下生物统计，我大学里的数学基础专业课也是齐全的
听起来像是个不错的主意，然后自己又多学了一些数学课，感觉不是纯数学的东西都挺有意思的。
然后又多了解了一些生物医疗健康大数据方面的东西，感觉在西方或者中国市场太有前景了，暂时准备入坑了

本科学统计，双修了金融的学位。其实当时一脚跨进统计完全是偶然的。数理统计常微分偏微分抽样啥的真的第一遍学的时候脑子疼，一直在半年前都还在纠结stat/ds/msf/fin，看了很多的信息，大家对统计的说法都褒贬不一吧。
总结一下，很多人觉得统计的就业《ds/cs,cs就不说了，和ds主要差别也是在这个专业性上面，确实的课设可能更偏技术性一点，stat有些基本都是数理统计，偏理论。但其实越了解这个专业就会觉得他越适合我。
. 1point 3 acres（1）关于专业性：统计需要的软件基本上就是R/MATLAB/PYTHON/SQL之类的，可能接触的不多，但是完全可以自学，都是自己的一份积累经验，与之相比我反而觉得一些基础的理论更重要，真的理解了才能更好的结合实际建模分析。之前上课的老师和我说美国本科很多人都喜欢去读哲学，也是一样的道理，私心觉得他说的很对，而且这也是我最初想要出国留学的原因之一。
（2）关于和eco/fin的对比（因为我自身的原因）：其实我觉得专业-技术+证书-quant是很完美的组合，也是我进一步努力的方向

相比与stat/ds/fin/msf这种热门专业，统计的要求其实没有那么高，这也是我喜欢他的另外一个原因，其实只要自己想要，我觉得不断努力总有实现的一天吧

嗨大家好我是美本的数学经济专业，和stats 专业，现在正在申请biostats, 未来的health care将会是很重要，人们也会更加在意／重视， 而health care也会走向大数据的趋势，所以选了biostats，但同时，统计也是非常实用，每个地方都需要，但太广，我不知道应该怎么选哈哈哈哈，高中的时候就蛮喜欢的，希望自己能坚持！

统计专业新人。我觉得统计很有意思前景也不错。

1. 学到的一些统计方法，有一些在学到之前自己都想到过要这么做。希望有一天能自己命名一个统计方法！哈哈哈
2. 用数据出发做决定，课程和研究都是这么做，生活上很多选择也会有同样的思维去量化做决定。
3. 而且找工作似乎还不错，很多大厂都有一些data scientist职位可以做。

数学统计的，真心累，但是学的时候还是很开心的，感觉很充实。希望这个世界对数学专业友善一点。