【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科数学，硕士和博士都是统计。

我从小就数学特别好，小学学奥数，初中数学竞赛拿过奖，从来都是全校前几。爸妈开家长会永远都是听表扬，感觉数学太有意思了。 高中在全市最好的学校，也是出国名校， 数学好的特别多，突然感觉数学没有那么强了，于是参加了化学竞赛。最后还是没有拿什么国奖，去了本省一所985，选择了一个经济类专业，但是在数学系。 算是延续了我对数学的兴趣。一个小插曲， 本科一门课第一节，老师问你们有多少人不知道我们专业在数学系，是学数学的？全专业八十多人， 大概一半举起了手。
本科代数和计算机一类的课程学的还是不错的， 就是数学分析学的要死要活的。本来有机会去考考本硕博连读的数学班， 最后感觉算了， 太理论，不实用，数学分析那种证明我不想再看到了。后来有机会来到加拿大学校的统计系交换，喜欢上了这里，于是留下了读完了硕士和博士。
硕士主要是上课，最后有几个月做一个project，我的硕士导师是R语言的大人物，跟着他编程还是有所提高。感觉统计的这些课十分有意思， 能用历史建立模型，预测未来；还可以用少量sample去推断整体。博士课题有点偏向统计理论， 建立模型，然后做出模型的统计推断和参数的估计方法。
现在毕业了，有点迷茫，教职竞争压力太大，屡投不中，就开始尝试业界。突然发现数科开始流行，统计理论什么的好像不重要了。 那感觉就是反正有电脑， 存储和计算都不贵， 数据取得成本也不高，不需要推断，我们只想要预测的点估计。感觉有点挑战我的统计世界观， 现在想试着找找数据科学家的工作。看看和统计的差距到底有多大，从andrew ng的课看起， 根本还是统计，只是计算机直接暴力计算，所以大家好像都不需要知道背后的数学原理了。
说一句题外话， 读博士认识不少教授们， 有时候和他们聊天，说现在的本科生都想学机器学习，去计算机系，去不了的就把统计系当备胎，其实我也不知道到底机器学习算什么， 既然技术成熟了， 是否还需要懂得背后的原理。
最后一句， 我对自己的选择不后悔， 我还是喜欢我选择的专业

（目前在准备下周capital one ds的on site，想看看地里的面经，奈何初入此论坛积分不足，于是来此发文，如果您觉得此文有一点点帮助的话，还请慷慨给我大米~~ 感谢~）

当初为什么选择统计？
刚入大学本来学的是精算专业，但后来转学后精算专业需要延期半年毕业，阴差阳错的选择了数学统计双专业为了能按时毕业
统计学到后面难吗？
说句实话， 我本科的时候数学专业比统计难得多，因为当时数学到后期都是证明，我证明题真的很不好，而统计课因为遇到的老师普遍比较好，而且本科的统计推断题并不多，所以当时统计专业课成绩还是很不错的
当时对统计的感受？
当初本科的时候，学校给了统计学生很多机会，research，ta， la所以感觉某一部分上给予了我学习统计的信心，加上当时的老师都是非常好的所以当时的我对统计也许说不上热爱，但还是蛮喜欢的
现在对统计的感受？
后来读master原本是想要学BA专业的，因为我真的不想走过于学术的道路，可是最后因为名校情结，还是选择了统计专业，结果上了研究生才发现统计根本和本科不是一回事，大量的推断和理解，原来觉得自己还蛮有理科天赋的，现在因为身边的同学都太厉害，自己马上变成了渣渣，只想着赶快上完这个学期的统计课，然后下学期可以选择其他的专业课
之后准备做什么？
我之后应该会选择一些商科的课，ds的课，不会继续学这么学术性的统计了
如果再来一次还会选择统计专业吗？
也许本科还是会选择统计专业，但研究生一定不会了，一定会选择更偏实用性的专业，或者不来这个学校吧。。。。竞争压力至少没那么大。。。

怎么看了好多数学的。看来数学专业还是很吃香啊。
我的专业是数学。初高中以来，自以为有点数学的天分，主要原因是被数学老师兼班主任夸出来的。报考大学时候觉得除了数学啥都干不了。大学的数学一下子打开了另一个世界，微积分，微分方程，拓扑...每门学科都是一个系统。
数学这种基础学科的缺陷就是出路不太好，必须耐着性子好好啃骨头。
现在情况已经变了很多了，只要有数学背景，稍微跨点学科，基本上都能做出点东西，尤其是现在的大数据热。

我剛開始是學電腦的，後來轉到數學系（應用）。當初因緣際會之下不小心修了實分析和線性回歸，發現自己比較喜歡數學相關的東西，所以就決定轉系了。當時也沒有想太多關於工作的事情。覺得其實很多事情都是需要一股衝動。還好到現在都還沒有後悔，雖然知道電腦專業的出路比較多，但是還是覺得這幾年帶給自己的經驗是電腦係沒辦法學到的。之後決定要走data scientist相關的工作。數學系帶給我最大的應該就是能夠比較容易讀懂一些艱深的理論吧!不同於電腦系的是，電腦系講求對於問題拿到後的直覺，數學系則是著重於過程的推導。自己常常喜歡去想問題的來源，所以才喜歡數學吧。

看到这么多前辈的分享，我也来建个楼。我再美国本科有四年的时间了，刚开始读的CC，学的CS专业，个人刚开始很喜欢编程。但是越学越不感觉力不从心，偶然的一个机会接触到了数据分析，发现数据分析师 是数学跟CS的结合，觉得这个专业很适合自己，于是开始了这条不归路。哈哈。随后转学后就读了统计专业，开始更深的接触数据分析。个人认为统计没有数学那么枯燥乏味，也没有cs的天天“掉头发”，也越来越喜欢这个专业，现在快毕业了，要开始找工作了，虽然不知道将来会面对什么，做出什么选择，但希望能在统计这个专业上越走越远，也希望我们统计专业的所有人能坚持初心，越来越棒👍

我本科和研究生都是应用数学，因为数学，特别是微积分，线性代数这些东西在很多科技领域都非常有用，而且是基础越好越有发展的感觉，不过自己本科的时候插科打诨学的也一般，如果我有机会回到过去肯定会提醒自己再努力点的，因为真的很有用。我学过的统计课很少，算是一个遗憾吧，现在也在努力学习中。本科的时候学过一些programming, 可惜跟cs专业的还是不能比，不过至少有所接触，那个时候还用的是matlab和stata呢，来读研究生了以后programming多多了，主要做了很多application的东西。我自己的兴趣应该是做data analysis，所以现在天天都要编程，跟以前本科的时候大部分都是看书的style很不一样了，不过我的编程技术也变好了很多～马上要开始找工作了，现在也在纽约，我也很喜欢这个城市～好吃好喝好玩的不少，小伙伴也多～希望能在这里找到data scientist的工作。

中国农大理科试验班（生命科学），大三转学+转专业，申到了康奈尔biometry and statistics，打算申请2020Fall 生统phd/master
很长的故事，我是个兴趣广泛但无一精通的人，选择生物统计也是磨合很久的决定。
其实从小是比较喜欢文学的，红楼+巴黎圣母院文学入门，从小学到高中作文都是被老师念的那种，爱写小说，浪漫情怀很重，也想长大当作家那样。至于数学成绩，就是时好时坏那种，但是我很好强，骨子里也羡慕智商高的人（数学成绩好对我来说就是智商高）。数学老师长得有点像蒙娜丽莎，就是那种乍看一眼有点严厉，但是笑起来很温柔很精神。初三那年数学在两次市模拟成绩都很低（三科中最低），发了疯地开始刷题，6-7个小时死磕压轴题，那种不看答案，靠着自己死磕解出题的感觉真的很爽，中考数学是我所有科中最高的（147/150），顿时感觉自己文武双全了。受大环境潜移默化的影响，觉得自己以后还是读理科吧，因为感觉读理科还可能会去看些文学课外书，读文科就不会再去做题、思考宇宙自然了。
我其实是很贪心的，就是想做什么都会的人，初中的理化史地生都比较简单，我都挺喜欢的，又感觉自己以后想干什么都可以。
神奇的是理科中最喜欢化学，因为初中的化学老师是年纪第一美的存在，记化学式就像记菜名一样，化学考试也基本上是接近满分吧，但是想挑战自己去报了物理竞赛没有参加化学竞赛，结果一个奖得上。因为没有学过化竞，高中考化学兴趣小组/化竞训练营也没有考过，然后就退而求其次选生竞了，加上生物老师很逗比，想着以后可能就去读生物了吧。
高中数学成绩也是时好时坏，但也是我投入时间最多的学科，但是高二时间有点分心，有点想出国的意思，沉迷社团活动（画画广播剧街舞模联等），但是标化成绩一直没去考，最后还是决定去高考了。高三成绩也是时好时坏，好的时候大概能去华五，差的时候大概只能去垫底985了吧。也是数学成绩波动最大，第一次市统考的时候数学还没上100分（满分150），绝望了一个寒假。高考考数学的时候心绪有些不宁，头上的风扇快把我的卷子吹得噗噗作响，考完心态就有点崩，其实出来成绩不算特别差，但是影响到了后面理综的发挥。考完理综就大哭了一场，被父母好好安慰了一场去考了英语。
高考成绩出来，省排3500，好像是天大厦大中大电子科大投档线的水平，我也是铁了心要报生物，也铁了心想去北京，所以选择了中国农大。在农大的理科试验班，周围感觉也是有和我一样高考不太理想的人吧，大神也是有的，老师也都特别好，但是有时还是郁郁寡欢，因为高中同学太多比我考的好了。
中农有个去康奈尔2+2的项目，能拿到两个学校的学位证和毕业证，我一看到就好像抓住了救命稻草，开始准备起了高中拖了又拖的标化。
读生物专业的时候，知识都是我喜欢的，试验班的前两年的培养方案对学生的数理基础打得也比较扎实，高数A（同济版）上下，线性代数，概率论与数理统计（浙大版），大学物理上下（东南大学版），python，化学方面有无机分析有机物化，生物方面有植物动物微生物生化遗传分子结构生物学，记生物名词和化学结构好像记菜名一样，特别享受。大一暑假小学期上山下海采集螃蟹和各种缠绕植物做课题，我觉得要是继续学生物的话，也许也是种永恒？
如果不算上实验课，我觉得我很喜欢大学教学的节奏，机械刷题没有高中多，大一大二的通识教育给我一种畅游在知识的海洋的感觉。不过实验课我就很苦逼了，分析化学的滴定实验我是真手残做不来，有机实验的产率也是无比感人，微生物实验期末考没有看到目标细菌的形态，就这些失败一点点挫败着我读生物这一实验科学的信心。与此同时我也在知乎上明白了生物是个怎样的大坑。
而且，我感觉自己更喜欢探寻生物化学现象背后的数理原理，物化有许多模型是建立在高数的偏导和微分方程上的，生化蛋白质反应动力学中的米氏方程也用上了物化当中的反应公式，遗传学也用了一些概统课学的概率模型，这种交叉、一环扣一环的感觉，更让我觉得我可能更喜欢生物背景下的一些偏计算、建模的学科。我开始考虑转生信/生统等交叉学科转。
大一暑假的小学期做的课题选了个偏数据分析的，大二上参加大学生数竞+物竞，感觉又回到了初三那年自己钻研题海的感觉。大二寒假关注了一个留学机构的公众号，跟着他们做了些量化的实习项目和机器学习的竞赛项目，参加了中关村的一个生信的兴趣小组。但是跟着学校里的老师还是做得是分子生物学实验，因为生信实验室的本科生好像收满了Orz。。。
与此同时康奈尔的申请也开始了，和美本申请一样，去Common application下填网申、写文书和CV，找老师要推荐信，寄各种材料。其实我一开始报的是康村农学院生物科学中计算生物学方向，备选专业选的是生统， 但是好像今年康奈尔好像不再收生科的转学生了，所以我就去了生统。

随之而来的就是转专业和国外生活适应的压力。刚刚结束第一个学期，有两点遗憾，1是英语说得不够多，2是没有选更多的数学/cs课，我觉得自己的课表还可以多加一门离散数学或者数学分析，后来几个学期想上的课就不会那么拥挤了。
上个学期我选了5门课，3门统计一门cs一门英语课。统计课中，一门名叫生统1，内容大概是最基本的抽样、概率、假设检验和线性回归，作业用R来写，大部分内容是简单的，因为有了国内概统的基础，不过老师把之前我学的浙大版教材很混乱的概念解释得更清楚了，像是p-值和方差分析这些。一门课名叫概率模型和推断，这门课基本不涉及证明，和国内概统部分重合特别大，不过在条件期望和方差方面更详细。还有一门叫带矩阵的线性模型，讲了SLR、MLR，三种类型的ANOVA，VIF，Mixed model到最后广义线性模型，对于线代要求较高，难度比前面两节课高很多，作业也是用R实现。不过这是一门本科生研究生一起上的课，老师给分很慷慨。cs2110是康奈尔比较经典的一门课，教的是OOP和数据结构，教授是一门教龄56年的很和蔼的白胡子老爷爷，他的课程内容覆盖面很广，从一开始的类，到后来的复杂度、排序算法，各种数据结构，还加了一点点I/O、函数式编程、并发、线程，是很棒的cs入门课，教授布置的课程作业都很有意思，最后一个作业是一个小黄人走迷宫，在限定步数内找到遗失的指环，并返回到入口，沿途搜集足够多的金币。不过因为我之前编程基础不是很扎实，这门课学分虽少（3分），但却是我花的时间最多（每个作业平均10个小时），得分也最低的课（A-）。
找了一个生物医学系的科研，做的数据处理部分，内容大概做的是提高蛋白信号的分辨率，还在初始阶段。联系了下学期一个哈佛的科研项目，做的大概是流病和药物研发方向。
算是第一个学期好好适应了一下国外生活吧，但是申请季近在眼前，我每天都在盲目地感到压力，下学期的课表改了又改，简直想全部填满上8/9节数学课。我也不知道自己要怎么选，想选的课有：数分1和2（应该算是微积分到实分析的过度，2讲了测度论），随机过程，统计计算，数值分析，统计理论，分类数据，还想选离散数学和机器学习。暑研的位置还得继续找，这个寒假肯定要好好努力了。。。

本科统计。一开始特别讨厌，被probability和数学折磨的很惨。但是上到regression analysis data analysis当我看到可以用统计的方法，和模型分析很多现实中实在的例子，就觉得统计真的是一门特别有用和有意思的课程。而且，虽然很多人分不清统计和数学，实际数学是基础，统计就是更加实用的一门学科。而且重要的是，统计学几乎和大部分学科都有交叉。比如心理学，在做实验的时候，很多时候也需要用到epxriment and inferencial statistics去做测试，来测试某一种药品是否有用之类的。所以几乎可以说是widely applicable了。

本科我学的是数学和应数，现在在美国读统计phd。关于为什么当初想读统计，其实大四的时候的想法真的很简单，想来美国，不知道要读什么，那就申请一个火一点的专业，于是就申请了统计。但是随着时间的推移，慢慢想法有些改变了。说后悔自己当初的选择，并没有，说喜欢，理由有很多。统计其实是一个应用的科学，可以让你用科学的方法来分析自己要做的事情是不是明智的。最重要的是在做科研的时候，发现统计真的在生活中有很多应用，当自己做的科研和生活息息相关的时候，心中真的有一些小小的骄傲。唯一的遗憾也许就是没有继续读数学了吧。我们学校的统计系和数学系在一栋楼，有的时候去选一选数学系的课，发现自己的思维有时已经跟不上数学系的phd了，并且有的时候在做应用的时候已经不会先想这个方法在理论上是否真的严谨的成立了，而是会先从直觉去考虑方法的可行性了。不管如何，学统计改变了我本科时读数学的时候的刻板的思想（并不是说所有数学系的人都是这样，只是我自己当时是这样）。感谢统计，也感谢自己当初的选择，让我接触到了有趣的科学~

感谢分享！