【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我觉得统计最好的地方就是它是个大杂烩，或者说是万金油，哈哈。因为几乎各行各业都可以用到统计呀，现在信息化时代，到处都有数据，随时随地都可以应用统计来做些很有意思的分析。之前的课上有同学用时间序列分析了他和女朋友的聊天记录以及各种朋友圈互动之类的数据，最后得出结论：女生的情绪果然是有周期性的。生活处处皆统计，我觉得这就是它最大的魅力吧~

本科统计学水货一枚，from上海某校。
统计嘛，我学的是时候还不太火，毕业的时候已经很火了，申统计的人超级多。
最大的好处吧，我觉得是一本实用的理科学课。学起来比数学简单很多，但是确实很有用。包括人工智能之类的潮流学科，个人感觉就是统计学穿了个马甲。在互联网时代，统计学对互联网公司的数据处理、用户获取等等都有很大的作用。
毕业之后去互联网公司工作，做mkt，工作三年，也会用到很多统计知识。但是mkt还是...不大适合我，所以现在自申请master了。同时申请了统计和金工，都是STEM，哪个要我我就去哪个哈哈哈。

本科香港BA，我们专业以前叫business statistics，几年前改叫BA了（感觉要暴露学校了T^T
虽说算半个统计专业，但经过几年的演变，到我这届跟统计相关的课就剩两门了。。四年BA，不论在学习上还是找工作上都和想象的大相径庭，决定研究生再也不读BA了
（题外话说说为什么不读BA研究生，看到某三大cs硕士15万，统计硕士13万，BA居然要30万！这不是红果果的抢钱吗？？我不是针对某个BA项目，而是所有学费明显超出该校其他项目几倍的BA都是以赚钱为主要目的。确实各类统计软件很贵，但超出这么多明显是不合理的。BA项目不水，但也不值那么高的学费。除开学费，还有就是香港这领域的发展没有美国成熟，就业比较难找到匹配的，内地就更难了。就说到这，有对BA感兴趣的可以私聊探讨哈）
那么不读BA，读个什么呢？跟我的本科学习相关的，也就是统计，计算机，商科管理金融啥的。家长是读金融的，银行职员，金融术语从小时候就有接触（过年压岁钱时讲什么钱的时间价值。。。）本科也辅修金融，个人认为金融可以在学校搞研究，也可以在实践工作中学习。未来也可能选金融业吧，但研究生想学一个更新颖的，所有不选金融。计算机科学那些倒是想选，大神太多，我也有自知之明，基本功确实不扎实。较稳妥的也就是统计了。
个人偏好应用类的，比如生物统计，大学其实没学跟生物有关的东西，高中理科倒是有学。有趣的是高中时我理科挺不错的，但数学部分最讨厌的就是统计（因为那时统计很简单，平均数啥的，考试考的也简单但要细心，我粗心大意总是压轴难题做对了，简单统计做错了。。。），理综部分最讨厌的就是生物（因为生物要背东西。。。）。大学时发现统计其实还是挺难的，对医学也有一些敬畏之心（我一直觉得学医的人超厉害）。人生都是机缘巧合啊。。
目前大四，打算明年毕业后先在香港做两年咨询狗，之后再申请英国／美国的研究生。趁现在还有空闲时间看看论坛各位大神的经验，为以后做准备～

我现在学的是精算
系上必修在电脑程式、统计、金融、纯数方面都有要求
自己不喜欢大部分工科，所以选了精算
精算和金融还是有些类似
不过个人觉得，精算虽然课程很难，但是考试其实并没有学得那么难，所以如果放下紧张心态，考试还是会有不错的成绩的
不过在更深入了解统计之后，有时候却觉得有一些乏力，在应用层次上
我觉得这是一种兴趣吧，我觉得路宽一点更舒心一些

Math & Econ Double Major 飘过。本科原本准备以Econ为主，后面发现Econ的research过于理论化，以OLS为主的回归手段在强调因果联系的同时，很大的牺牲掉了对于现实世界的预测性。简单的来说，由于实证性很差，在研究中比较让我不能感受到成就感。大三偶然申请到Data Science的实习的情况下，发现以Machine Learning为主的统计学手段非常有趣而且和OLS具有很强的互补性。因此希望通过对于Stat的学习和了解能够在将来保持工作的开放性同时给Econ的研究带来不一样的东西。望 19 fall申请好运:-)

本人小学的时候的玩具就是一本地图集，我课余的时候最喜欢的就是看地图资料统计各种国家大小，河流山脉长短什么的，哈哈。中学开始接触football manager，天天看球员资料，真的，这样说突然觉得自己好nerdy~
自然而然，大学的时候就想着读统计了，感觉天天对着数据就特别的兴奋。现在上班了，写了一天code回到家，我还是会用自己休息的时间做自己感兴趣的数据model什么的，只要看到数字就特别开心。我是不是没救了。。。

学认知神经科学，因为觉得研究脑子是一件很cool的事。

补充内容 (2019-1-13 17:15):
其实也有犹豫换专业，比如CS之类，因为比较好就业一些。但内心理想主义的成分更多一些

补充内容 (2019-1-13 17:20):
不确定生统，是指生物统计，还是【生物】+【统计】，感觉我好像发错地方了。。。

civil engineering 转行做了data science. pay 两倍，不用考PE换州工作很方便。活不累，不用field work.经常可以work from home
上升空间也不错，工作几年后经常有猎头来挖。就是AI wave 一轮又一轮，如果要想做tech lead, 要不断更新学习
不过一切为了涨工资，爬梯子。不断学习，哪个岗位都一样

      数学与应用数学专业，现在大三。
      我们学校数院有了两个专业：数学与应用数学，统计学。因为觉得自己还是希望理论性强的东西，选择了前者。
      小的时候很佷很喜欢数学，是真的半夜醒过来都会想数学题的。但是中学搞奥数的经历模糊了我对数学的喜爱。我能力还算可以，奥数给我带来了一些荣誉，但更多的是压力和负担。高考数学也给我产生了一些心理阴影。一度认为自己不喜欢数学，因此初上大学时报了一个工科。学高数的时候觉得高数什么东西都没讲清楚，觉得数学不应该是这样，因此在失意中度过了大半年。机缘巧合，我读的专业要在大一下填分流支援，我在几个专业中徘徊不定，不知道自己想做什么，巧合的是这时正好也是转专业报名的时间。既然高数不是真正的数学，我为何不索性转去数学系见识一下真正的数学？就这样我转到了数学学院，从大一读起。
      大学数学教育，没人强迫我做奥赛题，我花了大量时间看书、思考，生活单调却又丰富充实。大二国庆小长假，我每天白天思考实变函数，晚上回宿舍看一部电影，那是我至今都十分怀念的时光。同时，在实变函数和抽象代数这两门课的学习中，我也逐渐意识到自己不是搞纯数的料，所以目前想读应数，或者转去做OR、CS这类领域的理论研究。
      希望自己能一直仰望星空，同时脚踏实地。
     

和楼上很多同学类似，本科就读于国内某985/211数学与应用数学专业，硕士就读于美国一州立大学统计专业。

跟数学的缘分也是始于小学奥赛，那个时候算排列组合算得很开心，大概是因为擅长，所以喜欢。初中去了有名的私立学校，高中就读全省最好高中，认识的同学越来越厉害，才发现山外有山，自己那数学成绩根本就是普普通通。中学阶段对于数学的喜欢大概是因为数学本身是非常直观的，每道题只有一个正确答案，喜欢这种非对即错的‘简单’，而同时解题的过程也给人一种畅快感。到了高考选择专业的时候，对于各个专业的认识非常有限，父母也不能根据他们的经验给出建议。那时候好朋友的父亲是大学经济学教授，他说，一切经济学现象的本质都是数学，所以建议对人类经济生活感兴趣的我选择数学专业，大概是因为这份‘本质’，才开启了我真正的数学学习之旅。

高三时期虽懵懵懂懂，但也觉得通过四年的本科学习，自己的逻辑思维能力应该会有所提升，而思考的进步一定是对人有意义的，所以也就义无反顾地选择了数学。四年的学习非常痛苦，
实变函数，复变函数，抽象代数，解析几何。一个个科目皆让我找不着北。经常是坐在自习室一下午也不一定解得出一道题。那会儿经常感叹自己智商捉急，但又死不承认，绝不放弃。好在四年顺利毕业，但硕士已经不敢选基础数学 － 实在太过抽象。选择统计大概是运气好，隐约觉得这种从数据推理信息的方式很有趣，也很有用。那会儿不想学金融数学，总觉得对金融没兴趣，也不想学cs，因为学c的过程中没有体会到多少快感，也就误打误撞选择了现在很火的统计。硕士毕业后从事了数据分析相关的工作，始终保持着对工作本身的兴趣，大概是因为这个专业这份工作能跟人类生活连接起来，有一些看得见摸得着的意义。数据科学是最近几年火的，曾经也没有预见自己会学习相关的东西，不过正是因为这些东西很新，很火，也逼得自己开始下班自学，而每天学一点新东西，着实也是让人开心的。

回顾过去那些年的学习生涯，很开心自己当初选择了数学专业。于我，数学不是给了我一份看起来比较稳定的工作。而是锻炼了我的思维能力，让我养成了刨根问底的习惯，也让我在纷杂琐碎的问题之中，总是习惯性地去探求事务的本质。数学不是哲学，不是发散性地琢磨，而是有据有理地思考。虽然跟大牛比起来，我这点能力不算什么，但是至少，学习数学让我变得更好了。