【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

我很喜欢数据分析，我觉得它很有魅力。能接触数据分析是因为在大二的时候学校有开一门统计学的课程，可以说这是我大学以来最感兴趣的课程了，我们老师在课后也给我们推荐了一些书，其中就包括吴喜之：统计学·从数据到结论，在阅读这本书之后才知道有数据分析这个领域，另外可能因为从小学开始就一直担任数学课代表，我从小就喜欢和数字有关的东西，一直觉得数字是一个非常有魅力的东西，而我的本科专业涉及到大量的财务数据，而专业财务数据本来已经就是一个分析预测层面的数据，比如可以通过结构分析得出企业的经营状况，通过变动分析，对比较近的未来做出预测。而且财务数据还会有很多关于大数据的应用，比如非直接（借贷）关系的两个科目之间关联关系分析、变动趋势分析，底层数据（凭证）发生规律分析等，这些作业都教了我数据分析的基本能力，所以我也有信心以后可以很好的把现有的知识利用起来。

求多加点大米，拜托拜托~~最近在上网课加刷题，好多干货因为积分限制看不到，呜呜呜~~~

1.转专业经历
心理学转统计的我，过程还蛮曲折的。说起来心理学和统计蛮相关的，但是本科时并没有学好统计，盲目求显著的过程让我特别痛苦。
毕业选择直接工作，越来越觉得知识技能很难跨行业迁移，行业壁垒很高……综合考虑了背景和就业，决定去念统计硕。

2.统计学是什么
跳出原专业的限制之后再来看统计学，就有意思得多了。
对我来说，统计学是一种认识世界的思维方式。现在我会常常提醒自己不要有幸存者偏差，要站在客观的数字面前审视世界和背后的原因，就比如我们常常会以为身边即世界，然而在中国只有4%的人有本科学历……有时候存在一些过往经验无法理解的现象，统计学能提供一个全新的角度。
另外我认为统计学一个很重要的应用是发现并合理定义一个问题。

3.做了什么
写回复的时候发现自己做的还很少……目前自学了Python和SQL基础、machine learning常见的算法，对一些model的应用还不是很熟。接下来希望在理论知识上再扎实一点，然后多多提高coding能力吧。

4.就业方向
大概率以国内互联网为主了，感觉传统行业的数据分析和互联网差别还蛮大的……希望再拓宽更多思路吧。

不好意思地来发帖求大米，看到大家的经验贴有很多收货和共鸣，希望和大家多交流。

美本，从ME跳到MATH最终跳到了STAT，现在研究生专攻BIOSTAT。
可能入了邪教，对统计的喜爱有一些bias的opinion。统计是很少数能融合国人所说的文科和理科的学科（虽然我很反感文科暴力分科）。
从hypothesis中，可以看到哲学的思考，同样的logic在法学，医学照样适用。
没有MATH那么strict的推导，但是世界本身就不是完美的或者叫多样的，所以完美的推导也本就不存在。
虽然这么说有点恶心，但是我觉得统计就和历史学一样，从前人的methodology上可以给自己的人生有所启迪。

国内数学本科，然后来美国念得统计硕士，之后又去念的统计PhD
统计总体来说作为一个应用范围广的学科，找工作比起其他大部分专业容易，这也是当时选择出国都统计的初衷之一，但是后来发现事实上只需要统计知识的工作岗位并不多（一些biostat得岗位除外）
大家将来找工作的时候，不能仅仅满足课本上的知识，业余时间也要给自己多充电，想去金融行业的平时多学习金融知识，想去tech得平时也要多学相关的东西
还有一点，现在因为data science比较热门，很多其他专业的人也会学一些相关的统计， machine learning相关知识，以及programming language等等, 但是他们之中很多人由于统计或者数学背景不足，
你会发现他们尽管在具备了data science的应用能力，但是本身在逻辑上还是并非很严谨或者有漏洞，这是无法与统计科班出身的人相比的。

本人中科大的，大学第一年数学系，后边转到统计系。

重发回复，认认真真的。声明一下，刚才有一个帖子是在快速回复里误点了回车导致没写完。

本人中科大的，第一年数学系，后边转到统计系。起初的时候懵懵懂懂，并不知道为什么喜欢这一行。

后来到了美国，经历也不顺利。第一个博士没读下来，换到FSU接着读。在这一过程中，我感受到了统计学科的魅力。统计介于理论和应用之间，兼备数学的基础和计算机的能力，而且能让人对很多自然现象和社会经济问题加深理解。也许我从小就对数字感兴趣，时间久了越来越喜欢上这行。

从现实的角度看，统计也比较好就业，制药、金融、科技，以及其他行业需要处理数据和从数据中获取信息的场合，都有统计背景的人员的用武之地。当然啦，这种“万金油”性质也导致统计往往定位有点模糊。对我们提出的要求是，毕业之前到毕业后1-2年内，要形成清晰的自我定位，喜欢什么行业，什么性质的工作，并努力朝着目标努力，有意识的提高自己对于目标行业的差距方面。比如喜欢科技行业的要刷刷代码，喜欢金融行业的要多学学背景知识，喜欢制药行业的要积极寻找实习，对药厂的结构和人员之间的合作关系有一定了解。

总之吧，统计赋予了我们灵活开放的思维和多元的行业适应性，也给我们提出了种种要求和挑战，I enjoy it!

一直读的是econ，因为所在的学校econometrics非常强，也上完了econometrics的phd field courses，尽管econometrics不是我的major。

我觉得能从数据里归纳出一个现象，通过causal inference的方式做出一个story非常的酷。以后的工作也和这个有关，非常期待。

因为生物统计有意思。当年因为genetics入的大坑，兜兜转转结果喜欢上了生物统计。

生物统计很多地方问题非常明确的。并且有一个好问题，大多数时候就成了至少1/3了。以前觉得生统为啥什么需要设计这么复杂的实验呢，直接双盲每个组大样本不就好了？结果发现里面有很多考虑:
1. 比如人命非常宝贵，如果是小白鼠，最简单的实验估计也够了爱死多少死多少，但人不行，一旦不好就必须停。
2. 比如时间非常宝贵，人家实验都做完了你样本这么大里面弯弯绕绕这么多还没招满人。
3. 比如钱非常宝贵，同样historical信息，别人做了5个实验发现5个有意思的东西，你做了5个实验告诉大家“尚不明确”，估计给钱的人要疯。
4. 比如样本巨小，你要怎么从里面拿出最好的信息。
5. 比如你无法控制每个人服从，让你吃药你不吃，我也不能打死你。这种data我也要分析，并且要分析出无偏的结果。

说了这么多，就是因为生物统计就是一个很值得人倾注热情的地方。感觉有40%可能成为一名穷穷的学术狗。不过每天过的还是很开心的。特别是有好的idea的时候真的能够让自己瞬间light up哈哈。这个网站有很多很好的machine learning的东西，生物统计现在越来越跟ml打交道了，做生物图像的不会个u-net,v-net都不好意思见人。上来学习学习，交流交流，顺便看看如果不学生统学cs我本来可以过上多么土豪的生活哈哈。

请问，你是学什么专业的？为什么喜欢你的专业呢？
   CS专业，喜欢， 高中时我妈给我买了一台电脑 沉迷了很多游戏，高二时自学visual basic ，写了个可以画函数曲线的计算器 和 一个猜数字小游戏，当时很有成就感，觉得以后就选定码农这个职业了

补充内容 (2019-4-21 01:56):
我高二时是2000年

补充内容 (2019-4-21 01:57):
不好意思，我应该发到CS那边

我本科和Master都学的统计。

其实当初选这个专业的时候并没有太大感受， 最初想着做金融行业，读统计有所帮助。后来感觉统计和数学比起来相对简单而且比较容易上手，就业面也很广。后来发现统计推论很能锻炼人的思维能力，它也给了我很多新的看问题的角度。

后来选方向的时候选了金融数学，发现衍生品定价真的很有意思。之后从事quant，发现从统计的角度讨论市场规则，制定交易策略真的很刺激。这才爱上了统计。

总之希望自己加油！