【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【数科统计生统篇】

本科药学，天天泡实验室做实验，结果成功或者失败都找不出原因，感觉浪费经费浪费生命。一开始想转生统确实是因为它好找工作，出路广（感觉自己好功利），再加上数学成绩挺不错的，就选修了一门biostat introduction。现在在biostat的ms项目中，学着学着深入了解这个专业之后，发现big data/stat learning应用于biomedical 领域真的是很有意义的一件事，和药学一样可以救人但又是宏观上的作用，就像我特别喜欢的一句话“Protecting Health, Saving Lives—Millions at a Time”。研究的方面真的很多很广，最近对EHR很感兴趣，准备跟老师做这方面的项目。非常开心当时转专业的决定，以后不管是找工作还是继续念phd都是在我喜欢的专业了。

美本数学系，非常喜欢stochastic process（因为教授人好，课程有趣）。现在在申请概率方向的博士（希望有好的录取结果）。但现在对于未来没有方向。因为教授说现在概率主要方向在random matrix和stochastic PDE，所以未来可能会倾向做stochastic PDE的研究吧。

本科应用数学研究生读了统计，本科时候喜欢建模，研究生方向偏生物统计，因为当时传说比较好找工作。做了一段时间生统还是对互联网啊大数据啊感兴趣，于是转到了互联网公司做数据分析，还好数统基础和编程还有点底子。于是这么一步步从传统统计做了IT行业的DA/DS。很庆幸当时做了这个选择，一来真的是兴趣，二来发现工作比以前好找待遇也要好些

我為什麼喜歡Business Analytics?

文科生畢業四年工作黨，做的是團隊績效管理兼營銷
驚覺這麼有規模的公司 竟然管理層面的決定還停留在傳統的經驗法則
雖然有些主管確實能憑經驗.觀察.直覺做出厲害的決策
但總覺得放著寶貴data不仔細挖寶太可惜了！畢竟data往往提供意想不到的思考方向

要是和剛畢業的自己說你未來會念data analytics  一定連自己也不相信
但在工作中 我感受到了數據的重要性
目前商業分析就讀中，希望能發現更多有趣的應用方式 ！

美本CS，因为爸妈是学理工的，他们逼迫我double一个数学major做建模。 然后上了几节纯数的课发现proof 和analysis之类的不适合我。后来上了probability和stats课以后发现这些课对于我学习CS知识很有帮助，慢慢喜欢上了统计，现在在申请CS master/PhD，希望能有好结果。

从小就在数学这方面有不错的天赋，因此原本的打算是往数学这方面一直走下去，然而大学选择的科系是精算。原因有三：
1.        数学读到后面实在是太理论了，个人认为坚持不下去，所以想换个相似的专业。
2.        后来选择精算就是因为跟数学相关并且前途不错。
3.        号称全美最好的工作之一。

自从开始读精算之后，我接触了金融，cs，还有各式各样的统计课，生活相当充实。但是我逐渐发现精算这条路实在太窄了，不利于转行，所以读完本科后想读ms stats并继续考精算。两头蜡烛烧哈哈。

（为什么喜欢统计）
刚开始接触统计完全不懂，脑筋完全转不过来。后来不知是哪一天开窍了，逐渐开始对统计产生兴趣。最喜欢的有两点：第一，可以做出很powerful的模型。有些模型有很高的interpretability并可以做estimation，为此拥有满满的成就感。第二，近乎每个行业都可以使用统计来增加效率，所以我认为学统计对未来有很大的帮助。

暂时就写这样～～～

本科统计系，目前考虑进一步深造。
统计毕业后没有马上读书，而是出来工作了几年。
. 1point3acres.com 统计学怎么说呢，作为一门基础学科还是挺百搭的，比如在找工作过程中，从市场营销、调研到公关，以及其他经济管理类专业的招聘中，统统都能沾点边。
之所以重新考虑深造还是觉得可以多学点知识，提升自己的职场竞争力，尤其对于金融行业，还是大有裨益的。

喜欢………没什么原因的吧
从小就喜欢数学 然后怕自己智商不够学不好数学这么抽象的 就想学个统计吧（并没有说统计比数学简单的意思）然后就很感兴趣啊 越学越喜欢呗

本科中医，，跨度挺大。。
虽为理科生，这几年过着文科生的生活，高数什么的根本就不存在在课表里，哎。。实在是够够的了。
于是大二开始选修各种线代、微积分、建模，还有门学的不深的医学统计，每次我都坐第一排（没人坐根本。。）诶？那个时候我就觉得统计不错，很有意思，有兴趣，考得也够好，就更深入了解，没想到在美帝还算能找工作，跟我的留学梦完全契合，遂大四考GT，大五申请。
不晓得跨度这么大，会不会有学校要，哭哭

生物是我从小的兴趣，虽然说不是像经济或者计算机这种非常的热门行业一样被别人所青睐，当时对于生物的概念很简单，植物学，动物学或者是微生物学。后来，来到大学，我选择了生物工程的专业，开始越来越多的接触生物的相关学科，比如化学，物理，编程等等，我发现单纯的对一个专业感兴趣或者专注了某门专业课的学习是不足够的，所以我开始努力的开阔自己的眼界，是自己尽量的接触计算机编程和化学的知识。

真正的对生物统计的概念形成也是在我的大学阶段，说实话，之前我连这门专业都不知道的。我们是食品学院，都是做的食品相关的实验，我们的专业也偏向于发酵，但是当我开始做我的毕业设计的时候我发现很多的数据是需要数据库的，甚至有些运行的程序都是我们自己设计的，比如说我们做实时定量PCR的时候，我用的第一个PCR的程序便是我们实验室的师兄设计的，从那时起，我开始感受到生物学科和数据统计学科结合之下发挥的巨大的作用。

另一个机会开始认识到生物统计是热门的行业还要从地里面说起。2016年决定出国起，我便开始找很多的留学资料和留学论坛来看，为自己做一个初步的规划，当时找的两个网站，一个是寄托，另一个就是一亩三分地，地里的资源很丰富，丰富的超过了我的想象，我开始认真的阅读生物相关的录取和申请信息。我主要到我之前学习的生化或者分子生物学并不是像我想象的那样是个热门的行业，反而bioinfo或者biostatic是汇报最多的，所以我开始重视生物统计的学习和研究。我知道，如果我想之后再生物的行业做出些成果的，生物统计这门知识是少不了的，因此我下定决心自己去学习生物统计的知识。

2017年申请结果不是很好，大家可以从我的2017年-2018年的汇报的帖子中看到，全部都是拒信，所以当时心情是很崩溃的。但是，塞翁失马焉知非福，gap year里面我获得了很多的时间，我可以自由的处理我的时间，除了一部分的时间继续做语言成绩的学习以及完成毕业设计之外，其余的时间我都用来找寻合适的生统的学习资料进行学习。我从线下的学习模式转化为线上的学习模式，去MOOCS和有道云课堂里面找生物统计的课程来进行学习。现在半年过去了，我学到很多数据库的使用以及其余的生统知识。当然我知道这远远不够，但是由于我大学的期间接触的生统的知识比较少，所以我必须做一个长期的打算。2019年新的申请季开始，虽然根据我的研究背景和课程，我继续申请的生化方面的PhD，但是我已经开始着手计划接下来的时间内自己的生统相关知识的学习，不管如何，我都不会轻易的放弃。

希望和我一样的同学们一起努力，共同进步。