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[战拖组]【活动】(#121) 01/25- 01/31-监督日记

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Overview:
参与活动的人请每周更新自己的计划以及完成情况,大家互相监督,完成计划有积分奖励。


Details:
1. 期限为一周,deadline为各位本地时间每周日晚上24点,请各位童鞋自我监督在deadline之前完成更新,考虑到时差,本贴的最后回复时间为美国时间周日晚上24点,允许的最后更新时间为北京时间周一晚上24点。晚于北京时间周一晚上24点更新本周完成情况的同学,会被扣5分。

在一个周期内任何人都可以回复*一个*帖子发布自己的计划,以及更新执行情况。请勿回复多个帖子,每人负责自己的那个回帖,更新完成情况请用不同颜色的字体以示区分。


请勿在本帖闲聊以及讨论,所有与计划无关的贴都会被删除,行为恶劣者会被扣分。讨论与意见请移步讨论帖。


Example:
健身3次,每次至少30分钟。Update:Dec27,5pm,完成一次(30mins)。Dec29,10pm,完成第二次(40mins)。
注意,每次更新请注明日期时间以及完成度,please be specific.


2. 计划之前请粗略的估算一下所需时间以及完成的可能性,不要提很多假大空的计划最后只完成了一两个。切记,计划不在多,在于最后到底做完了什么。定10个计划只完成了1个,不如定3个完成了两个。


本活动有积分奖励,由于是每周一次,所以每次奖励不会太高,但是如果能坚持下来,也会拿到不少积分,这样也防止个别人以此骗积分,积分纯粹是为了奖励有诚意参加活动并认真坚持完成了自己计划的人,最根本的动力只能是来源于自己。


积分奖励设置如下:(有任何意见请去讨论帖提出。)
参加活动并完整记录完成情况的童鞋奖励1学分(原则上至少完成3条才算参加活动)
一旦参与了活动,请在deadline之前更新自己的结果,无论完成与否。锁帖时没有更新最终结果的会被扣掉30个大米。所以如果你只是心血来潮的想参加活动,那么麻烦至少坚持一个礼拜,请认真对待,谢谢。


3. 每期活动可以设定multiple goals,没有上限,但是请务必思考过之后再提出,同上次活动一样,我们鼓励SMARTgoals:
Specific
Measurable
Attainable
Realistic
Timely


Examples:
不合格计划,“多锻炼身体”,“多读书”,“我要减肥!”,“我要练肌肉!”
合格计划,“健身3次,慢跑,每次至少30分钟,不足30分钟不算完成一次”,“读3本书,1本英文nonfiction,1本中文fiction,1本英文fiction。” “完成3次XX器械,每次做10组a,10组b”
不愿意透露出来的计划可以用代号,比如“project A”,但请自己记住具体是哪个project,在自己的todolist里面标清楚了,别最后搞到自己都忘了。。这个就全看自觉了,他人很难监督,请自觉。


任何不合格计划会被标注出来,请维护自己的帖子,及时修改。
计划是可以变的,但不要变太多,个别你确实不好掌控的除外(实际上完全不受你控制的内容不应列为计划)。如果计划与之前相差太多,说明你制定计划时的estimation没做好,这次请记录好时间以及完成情况,下次吸取教训。

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calalia 2016-1-27 10:52:00 | 只看该作者
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本帖最后由 calalia 于 2016-1-26 22:41 编辑

To upstairs: Stanford machine learning course is pretty good for basic machine learning concepts.

Everyone knows how to use SQL now. To pratice SQL just try w3school and other online sources. I don't think you need a open course for that. If you want to learn how to design a database, yes, try courses.

To learn data science, buy one data science interview question exposed. If you want a better DS job, this helps.

Multiple excellent data science articles in this forum, not sure whether you have noticed. Follow their direction.

I have tried a lot of online courses in college , a lot of them are wasting my time.

You can do some DS projects, simply learning SQL SAS R courses do not help much.

If you target Internet Giants like Facebook for your career , learn Hadoop NoSQL, Spark. Welcome to big data era.

Data Scientist does not require solid coding skills but coding helps to automate your analytics and improve the productivity.

If you are an ambitious data expert, you would learn coding in the future. Things I posted in my past plans are all basic coding trainings.

Back to my plan.

1. Cloud application Week 1 and 2 (争取! 先把slides都download到pad上)
2. Venture capital week 1 and 2(这个可以听着玩耍)
3. operating system week 5 and 6 (Slides download)
4. Ted series * 3
Finally get some idea of corporate strategy, business planning , market vision and product portfolios.
The leadership and public relation skills of senior management were very impressive.
Full  booked for business hours this week. However I got back pretty early.

点评

1. Tutorial 2. AWS study & Quiz 3. Week 1 Quiz / 旧金山日出时间7:17 6点40出门上班 旧金山日落时间5点23,5点下班吧 3-5学习 6-7 7:30-9学习 中间次饭  发表于 2016-1-27 13:20
During work break, slides for cloud introduction/ back at home, set up cloud infrastructure/weekend AWS tutorial  发表于 2016-1-27 12:47
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 楼主| 594nana 2016-1-26 03:06:58 | 只看该作者
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1/25 Monday
1) sas 分段学习 完成一章结
2) coursera 准备上个什么课 一门一门慢慢来 主要data science为主  今天research一下
3) xhit workout
4) ASL letter review
5) cello practice ( optional, depends on time)

补充内容 (2016-1-27 08:19):
report一下研究结果 
coursera: 
R人傻就打算先读一遍中文的然后再上英文的
machine learning 据说是stanford的cs229 打算先去过一遍lecture notes防止听不懂
duke的Excel to MySQL: Analytic Techniques f...

补充内容 (2016-1-28 04:43):
感谢回我这么多!!!!!
我对big data还是观望一下 主要是怕opt挂了我会被送去印度。。。。
还是先扎扎实实考个sas base再继续看看吧 与其被送走 我还是选择加入data science。。。。

补充内容 (2016-1-28 04:46):
1/27 拉琴了 洗车了 sas也学了 想考下来估计我这个学法是可以狗带了  每天要有进度 三月一定要考考考
project我看kaggle上有 估计我的水平还做不了。。。又到月末了 又到了经理谈话时间。。。。

补充内容 (2016-1-29 09:35):
1/28 病假在家 sas + 练琴 然后等下运动

补充内容 (2016-1-31 00:37):
1/29 前一天运动太猛烈 全身酸痛 所以只练习了spilt routine 
然后工作时看了17页sas 然而一章还是没看完。。。

补充内容 (2016-1-31 00:37):
1/29 前一天运动太猛烈 全身酸痛 所以只练习了spilt routine 
然后工作时看了17页sas 然而一章还是没看完。。。

补充内容 (2016-1-31 00:38):
1/30 下班plan:拉琴, workout rl2套 , sas看完前50页 ( 上班看不完下班接着看)
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