楼主: xdj701
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[统计--申请相关] cs背景申stat phd靠谱吗?

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提一点小建议。楼主如果想念统计PhD的话,确实非常欢迎,但从楼主角度,还是觉得楼主可以先不用着急下结论,可以先多对统计这个专业多了解一些。统计本身有有些极端,做应用的时候可以直接把很多现在的理论拿来用,但做理论的时候更多是进行一些抽象的分析。但考虑楼主是想念统计的PhD,所以理论的东西是少不了要接触到的。举一个小例子,比如EM算法,如果单论使用,混合高斯,直接有close form的公式代入求解就行了,但在另外一些例子中,对象不一定是混合高斯,可能是你做研究时遇到的比较复杂一点的分布,这样你在E步求解的时候就需要计算一个条件期望,具体来说还是一个多维的条件期望。如果对统计的数理理论缺少一定了解的话,就很难上手计算这个E,实际上,很多时候这个条件期望没有close form,甚至需要结合MCMC的方法来确定。
总之,统计和CS的相似处有无数人讨论了无数次了,但实际上两者之间的差异其实也相当大。彼此方法论和关注的东西大相径庭,所以楼主在做决定之前,应该更多关注一下这些差异性的东西,看是不是对统计这块依然感兴趣。
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find_advice 2016-4-22 09:32:27 | 只看该作者
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本帖最后由 find_advice 于 2016-4-22 09:37 编辑
. From 1point 3acres bbs
统计里没什么CS出身的学生,很大程度上可能因为CS出身很少往stat里跳,不一定代表申请难。PhD的话,有match的背景和牛推非常重要,这些你都有。
. Χ
不妨考虑CS里ML方向,其实也有做得很数学,很理论的,跟统计本质上是一样的,不需要跑什么程序。ML这种东西本来就是各个系,包括统计计算机电子工业工程都在做,你挂个CS的羊头卖统计的狗肉不是更好找工作嘛。

你看Stanford Stat Candes的论文,再看看Caltech EE Hassibi的论文,有什么区别呢?
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Cici_纪念 2016-4-22 10:14:57 | 只看该作者
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感觉统计phd对理论要求还是很高的感觉
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 楼主| xdj701 2016-4-22 10:31:43 | 只看该作者
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重装玛丽莲 发表于 2016-4-22 02:23
提一点小建议。楼主如果想念统计PhD的话,确实非常欢迎,但从楼主角度,还是觉得楼主可以先不用着急下结论 ...
. check 1point3acres for more.
感谢建议,其实起因之一就是我觉得不知道理论基础的应用太空泛了。就好像我现在偶尔会用deep learning的东西,但因为对背后的理论基础只是一知半解,只靠自己根本没法改进模型,只好去问公司里那些做data scientist的Phd。我个人的倾向是STAT>ECE>CS,之前就是因为上了统计才去选了研究生的课,继而决定转学
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 楼主| xdj701 2016-4-22 10:37:19 | 只看该作者
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本帖最后由 xdj701 于 2016-4-22 10:38 编辑
zpinthehouse 发表于 2016-4-22 00:14
那就拿个applied math的minor再申请吧。。cs学位直接申stat吃太大亏了,除非你直接套上老师。。

我现在差四门数学课可以拿一个math major with OR concentration。我原计划是12月毕业然后找full-time或intern到明年9月读研究所,如果考虑到申请的话是不是干脆再多上一个学期把这个学位拿了?但是那个时候申请早就结束了。。。除非再晚一年
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xdj701 发表于 2016-4-22 10:31
感谢建议,其实起因之一就是我觉得不知道理论基础的应用太空泛了。就好像我现在偶尔会用deep learning的 ...

是的,我也是同感。我个人感觉如果不是做学术的话,DS更侧重CS一点,包括大量数据的存储维护以及分析,更多还是需要CS里面的知识。
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zpinthehouse 2016-4-23 00:25:19 | 只看该作者
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find_advice 发表于 2016-4-22 09:32. ----
统计里没什么CS出身的学生,很大程度上可能因为CS出身很少往stat里跳,不一定代表申请难。PhD的话,有match ...

后半部分很赞同。。CS甚至EE里搞的很统计的也有很多。。但是CS申stat劣势真的太大了。。cs在统计看来也是工科,转stat跟什么EE或者ME转stat一样难。。
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fnynx 2016-4-23 05:30:29 | 只看该作者
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xdj701 发表于 2016-4-22 10:37
我现在差四门数学课可以拿一个math major with OR concentration。我原计划是12月毕业然后找full-time或i ...

楼主可以考虑申请UCI的统计PhD哈,统计和CS都在一个学院,而且有好几个CS 的教授和统计Joint,可以带统计的学生。Padhraic Smyth和Pierre Baldi,都是做Machine Learning的。
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fnynx 2016-4-23 05:38:46 | 只看该作者
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系里有好几个高年级的学生都在跟着Professor Smyth 和 Baldi 做, 因为他们本身就和统计Joint所以带统计的学生并且作为他们的Dissertation Chair在手续上是完全没有问题的. UCI 统计的PhD申请难度和CS比起来还是小很多的 (CS PhD要么是有Master学位的,本科直接来的基本都是清华的), 而且UCI统计系本来也就比较看重实践能力,所以楼主的数学背景基本够了. 个人建议--楼主如果想做ML但又怕申CS PhD不是很稳的话,可以考虑申UCI 统计PhD.
. Waral dи,
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 楼主| xdj701 2016-4-23 06:56:14 | 只看该作者
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zpinthehouse 发表于 2016-4-23 00:25
后半部分很赞同。。CS甚至EE里搞的很统计的也有很多。。但是CS申stat劣势真的太大了。。cs在统计看来也是 ...

其实我算统计系的哈哈哈,我本科这个项目很奇葩是stat+cs,挂在统计系下面,课程设置大概是3门calculus+6门stat+1门math(实分析之类)+10门cs。推荐信的话应该会是2STAT+1CS或者2CS+STAT这样的配置。话说如S大的ICME(虽然上不了)或者H大的CSE这种交叉的master再考虑统计怎么样
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