CV, biometric,Multimedia, PR ---VS--- NLP,IR,ML, 未来哪个发展有前景

都说物联网是第三波信息产业革命，NFC，QR code等识别技术也频繁见于媒体，这些都跟前面一块比较相关吧。
NLP，IR，ML也是很好的方向，有Google等为代表的公司招大量的这个方向的人，而且网络上传递的信息MS更多的是以文字为主的吧。

就长远发展来看，大家觉得这两块（分得很模糊，呵呵） 哪个更有发展有前景。。。

再请教一个关于交叉学科的问题：像bioinformatics, biomedical informatics, bioeng.这种交叉方向，大概5年中有多少时间是用在生物方向的理论，有多少时间是用在数学、方法性的东西的思考上？

我是模式识别专业的研究生,觉得模式识别应用很广泛,目前我所在的group主要做模式识别与生物医学图像结合的领域，感觉用于算法和数学思考的时间不多，主要是数据驱动，然后发文章，导师说在生物科学方向的知觉很重要，我感觉对个人算法应用水平的提高不是很大，但是所做课题往往很新而且牵扯大量数据，对培养数据的敏感性有一定帮助。仅仅是个人意见哈。

我也一直很想问，这个NLP这个方向，究竟发展的怎么样了？在国内很好找工作，但是在国外如何？似乎在研究上已经到了瓶颈了吗？

我很奇怪这么专业的讨论的帖子为啥没人顶呢？我先说，觉得CV似乎产业化前景不太明朗啊，至少国内太难找工作了

多写ls关注
其实我个人比较喜欢后者，主要因为前者相对比较偏硬，偶个人动手能力也比较差。关于前景，偶有一种感觉就是越软的东西越好，杠杆作用越强
想听听大家的看法  呵呵

个人比较倾向于做模式识别，毕竟已经有相当数量的产业化技术了，NLP的研究都很理论，但是应用也很广泛了，比如性能不断提高的Microsoft Word, 至于生物信息学，我觉得前景不明朗，他解决的问题都是离产业化很远的。 我个人觉得如果真的喜欢做理论，那就义无反顾去做，否则还是做一些应用比较好，把冲动当成兴趣，当成天赋是很不理智的一件事情。

多谢回复

个人比较倾向于做模式识别，毕竟已经有相当数量的产业化技术了

PR主要有哪些有前景的应用呢

NLP的研究都很理论，但是应用也很广泛了

NLP的应用也很好吧，搜索啊啥的都得看这个啊。

Multimedia具体做些什么工作呀？
很想了解

回复 7# 趴趴熊。
有data compression, content based IR, Image Processing这些吧，具体我也不是很清楚 呵呵

回复 8# wangdelp

主要是我读ECE的...在湖区。。
听很多人说往CS那边转更容易找到工作。。
所以想多学的CS的东西。。但是又怕基础不扎实。。争不过别人.. -   -||


如果真是CS更好找工作..
就想多选点ECE下面偏CS的课啦。。- -  
然后还可能的自学点东西了。。。
哎，纠结