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机械电子转CS

全局:
定位选校
入学年度: 2017
专业: ME
入学学期: Fall
学位: PhD
全奖/自费: 全奖Offer
大致希望范围: Top50
本科学校档次: 本科其他985/211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校档次: 研究生其他211/985
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
相关工作经验范围: 3个月-1年

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本科专业和EE差不多,修了各种电路、传感器、总线和单片机。.--
硕士课程比较自由,修了最优化。
两个毕业论文都用的神经网络(本科MLP,硕士自编码器+MLP)
现在在一家互联网公司,做机器学习算法(研究?),最近做了一个决策树的分类,学过UFDL和吴恩达的在线课。
近期在研究RNN。
习惯的语言:C、python,能写perl、js、lua、java
. 1point 3acres
目标的学校:UW seatle、USC、UC系列,保底只求专业不水,能学到东西(对,人家就是要学习,嗯!)

感谢各路大神!

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