【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

在u of mn的第三年 怎么说 感觉学业上不是特别的难吧。。 可能我就是不喜欢在学业上花时间而且比较渣吧。。

个人给大家的建议还是每年的spring semester要多去找实习和全职 虽然课程很重要 但是没有实习和全职的话 毕业真的压力会很大很大  所以上课的时候多付出 多刷题 多面试对自己的帮助真的非常的大！！！

祝大家都能拿到一个好的offer哈哈

numerical linear algebra
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？

在国内上过 线性代数 比较general 学的一般

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？

phd 的第二学期
作业和考试出的难起来的话。。比较难
主要是熟悉程度的问题吧 学之前 我猜除了个别人 没有人 从projection  eigenspace 之类的角度考虑问题
有的地方和统计比较像 正确的intuition build起来以后 就简单了

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？

没project 就是每周的hw

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？

30-40人 没TA

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？

中国学生多少取决于  你们学校数学系中国人数多少 ＋ engineering的中国人有多少人来上这个课
成绩的话 数学系的 in average 比engineering的高 主要是花的时间决定的

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？

闭卷的 可以抱 简单的题目让你写个 householder的pseudo code之类的
开卷的 抱不动的
非要抱的话 给自己1周 学的时候可以去mit ocw 看看Gilbert Strang
1-2天的话 就算了

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？

不会

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？

. 有用的 做数值计算 不学这个 那么多做preconditioner的人搞的什么根本看不懂

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
应用数学

Machine learning - ucla(CS260)
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没有
. 1point3acres.com/bbs
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
在研究生的第二年第一学期，我觉得难度适中，但是可以得到很多锻炼。学习machine learning 的一些algorithm 并且自己编程付诸实践，还有很多理论的作业和最后的project
课程内容很丰富，也不会觉得非常难到难以跟下来。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
最后的project我们做的是人脸facial expression识别，就是用已经知道的数据train model 最后预测新的数据的表情。还是挺有趣的因为project看起来蛮酷的。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？

最后的project我们做的是人脸facial expression识别，就是用已经知道的数据train model 最后预测新的数据的表情。还是挺有趣的因为project看起来蛮酷的。
我记得我那会是和一个学数据的小伙伴一起做的，她擅长用r我用的是matlab，不过最后结果还不错。我也不是cs专业的，写代码还是稍微费力点。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？.鏈?枃鍘熷垱鑷�1point3acres璁哄潧

忘记了 人不少 有三个ta? 得到帮助了。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？

不太清楚，中国学生成绩都蛮好的吧，我感觉我们学校计算机专业中国学生都很强的啊。
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？

闭卷的 难度有点大做了三个小时吧？ 有点用但是不能说一学期啥都不会再去突击估计没戏。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？


9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？

我个人蛮喜欢这门课的，首先这门课比较火可以了解到一些比较新的东西，而且作业和考试和project结合的很不错，有理论有实践。
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
ucla

很好，有没有me方向的

Computational Statistics - University of Rochester(CS416)
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
这个课要求要有一趟类似stats101的课，任何一门stats相关的都可以其实。
当时学的时候，感觉还好。
虽然没有要求coding课程，但是有coding exp的话，还是好的。
.google  и2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
研究生第一门课。总体难度偏低，这里是指作业啊，考试啊什么的。
可能老师不想难为学生吧，给的资料，past exam都很好学，如果只想过的话。
但是！
其实内容cover的非常丰富，直到今天，我还经常回去看当时几百页的notes，其实有很多很细微的统计知识，在日后ds时候，还是很有用的。很多时候，其实并没有完全掌握。


3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
project是研究生only，要求就是找一个比较开放的computational statistics命题，做一个literature review
我做的是markov chain，有点偷懒了。。。
其实应该用这个时间，好好做一做高级一点的统计。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
其实算是练习R吧，以前只用python，觉得高效简洁，看不上R
但是作业要求R，用了一些时间之后，发现这个high level language简直方便的不得了啊
尤其是画图，在初期EDA时候，好好用R，简直可以节省很多很多时间。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
这个课是本科研究生混着上，总体人数有100人
TA基本没什么用。。。。。
google更高效率
当然可以找TA要分

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
按时交作业，好好做past final得A是可以的
如果靠最后一周突击，可能难度大一些。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
可以有一页formula sheet，除此之外闭卷
老师还是很按照套路出牌，学会知识，指导老师的出题套路，难度并不大。
强烈不建议临时抱佛脚

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
可能在挑选project方面的，做一个自己并不熟悉的，学习新东西，而不是一个已经自己会的。


9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
挺喜欢的，structure很好，作业量也及时。
学到了R，重温了统计。
还有很多很好的notes ppt可以以后作为reference

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
university of rochester， data science， 老师名字忘了。。。。sorry 是个和蔼老头

【活动】我在美国上VLSI的感受和总结
http://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=426373&fromuid=146697
(出处: 一亩三分地论坛)
这么久了还能加分么。。。。。

我在美国上数字系统测试(DFT)的感受，具体内容在此 -->
http://www.1point3acres.com/bbs/ ... &fromuid=146697
(现在看来可能是比较小众的课程了

我在美国上课的感受就是希望班上可以有一些中国同学。可以一起做作业抱大腿什么的，如果班上没有中国同学，莫名会有一点恐慌。。。而且楼主所在本科: BC 很白，班上大部分都是美国白人，特别不diverse。不过研究生就会被哥大中国同学淹没哈哈哈

不同學校，同一學校，教授水平參差不齊。

Reading很多，很好。