【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

美东藤校的intro computer systems
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
这门课没有prerequisite，上课之前是一张白纸。
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第一个学期的课。大家都觉得挺难的，我也觉得不简单，但是认真学的话，会学得好。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
一开始是逻辑门，然后是汇编语言，然后是C。其实都是一些非常基本的知识。C写过compiler和decompiler。
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
就是最后C写的compiler和decompiler吧，还有一开始的汇编语言。对正在上课的学生来讲肯定不简单。我是死磕着写出来的。
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
70多个人吧。4个TA，当时有点少。有。
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
考试分压得有点低，有一年听说平均分60多。不curve，但是有extra credit
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷。大。没用。
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我上得挺好的。
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
有用。从最底层开始学习，一步一步到C。能更系统地了解系统是怎么操作的。
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制.
是美东的一个藤校。

在这里po 了一个ML 的帖子, https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=20949&page=1#pid4867101
求加分~~~

好像之前的总贴报道没发出来, 这里再贴一下链接, 我在ML 板块里分享了一段 https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=20949&page=1#pid4867101, 求加分,谢谢~~

在UCI上 人工智能（Artificial Intelligence):

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
上过，但是感觉上的不够系统化，最后收获不大，做的项目也是自选的，比较水（某985大学）

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
来美第二学期上的，就是winter quarter。
这门课认真听课，quiz前认真复习的话不难，因为偏概念性介绍。
比我想的简单，因为老师的资料做的非常清楚，整个架构很清晰。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
我们整个学期做一个项目，做出一个agent去玩Wumpus World这个游戏，要求例如这个agent玩100次这个游戏平均分要>某个值

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
没有用到非常复杂的logic算法，我们team用BFS+improve它的效率做出一个成绩还不错的agent

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
80?我们项目人比较多。两个TA一个Reader，因为这个课看ppt+听教授讲课就弄明白了，没怎问TA

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？、
认识的同学分都不错，这门课只要肯花时间都能取得不错的结果。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
全都闭卷，难度中等，突击有用（看PPT），教授有提供往年的试卷，虽然题目不会一模一样但都是同一个套路。

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
Project还可以做得更好，加些logic推理的部分可以让他拿更高的分。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
有用。让我系统的学习到AI是怎么一回事，涉及到哪些方面，也加深了我对学计算机的兴趣。

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制
UCI MCS

目前在斯坦福读master of cs. 来介绍一下我这学期上的三门网红课：
第一节：CS229 Machine learning
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
本科在UCSD的时候上过很多相关的AI课，不过这节课明显讲的更多更快
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第一个学期的课。比我想象的稍微难一点，因为作业太多了啊啊啊！感觉大家评价说每次作业花20个小时是真的
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
做了一个跟生物蛋白质detection相关的project, 中间图像用resnet nn处理
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
这个作业选题范围非常自由，所以大家都是做自己感兴趣的方面，我们这个主要是前期data preprocessing 特别费时间，每个feature的提取都需要10-20小时
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
900人左右，TA非常多毕竟是斯坦福网红课
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
感觉所有同学都很认真，很少有划水的，中国人一般都一起组队
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
带回家做的，难度蛮大的带回家做还是错了好多
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
可能会上课前预习吧，毕竟感觉吴恩达有的时候讲的也比较跳跃预习可能会更好
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
有用。基本上machine learning的内容都概括了
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制.
斯坦福 master of cs

因为感觉这节课不如上面那个CS229那么火，但是老师真的讲得太好了！额外给这个课写一个！
第二节：CS224w social network  
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
本科在UCSD的时候上过social network的课，但是这节课讲的更深更好
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第一个学期的课。跟我想象的差不多，难度中等吧，主要是作业量比较适中
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
做了处理电影character network的project, 非常有意思，基本把上课学到的好多知识都用了一遍在这个project里
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
难度主要是这个dataset数据量太小了，其实很多nn的方法都不适用，只能用传统的ml方法来做regression
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
400人左右，TA非常多
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
感觉所有同学都很认真，很少有划水的，中国人一般都一起组队
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
开卷考试
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
可能会课后复习，毕竟每节课知识点都很多的
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
这个课讲的真的超级好啊主要是下面几个方面：
   1. 老师slides非常清楚，重点突出，我觉得这个真的是非常重要的，我个人非常喜欢讲课条理清晰的老师，这样会让我觉得循序渐进
   2. 每节课基本都是一个separate的章节，这种讲课模式对于我这种不太喜欢及时复习的人来说相当友好，因为就算我忘了上节课讲的啥这节课也还是能听得懂！
   3. slides内容真的太好了，这个老师会把他自己的一些跟这节课相关的最新研究放到每节课最后，每次听到他介绍这节课如何被应用到最新的research领域的时候就觉得好厉害好牛逼啊，可以感受到这个教授是真的带着激情做这个方向
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制.
斯坦福 master of cs， 老师是斯坦福最帅的cs教授 Jure Leskovec

研究生一年级， mscs, UCI.

1. 在国内某普通985学校， 学习成绩还不错，但是到了美国感觉压力很大，可能英语是一个弱点，不过这里的课程是非常heavy
2. 选课一定要看老师，不能放飞自己，想选什么选什么

首先，一定要想清楚自己要学什么，看syllabus和课本简介弄清楚课的内容适不适合自己想做的方向，千万别为了学分学最简单的课。如果你想清楚了要学这门课，一定先去rate my professor上看看老师的评价，即使内容很棒，老师也可能会把你往死里坑。

说一下我在美国上课的感受 就是发现中国同学总是跟外国同学分开坐 虽然说中国人团结没有错 但是大家可以有一个open mind 尝试着跟来自于其他文化的同学多交流学习 其实别的国家的同学也很愿意了解我们 我们不能自己将自己关在门外 与大家共勉

在美国NW上data mining

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
在国内完全没学过 连听都没听过当时

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是第三个学习上data mining，个人觉得难度不大，但是班级里还是有同学跟不上
我觉得简单在于老师把一个复杂的问题给你简单化 让没有背景的同学也能理解听懂

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
上课做的project就是UC-Irvine上面的database 每个小组都可以选自己有兴趣的project 我么组当时选的用数据预测乳腺癌

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
其实就一个project 并不难 但是因为没有coding基础 所以中间求老师帮助了一下

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？. 1point3acres
大概有50人吧 没有TA 我当时也没有用一亩三分地

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
这方面不太了解

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
都是开卷 还有take home的 不建议临时抱佛脚 如果真的有问题 希望早点解决 多问问老师