【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

在UCB交换过一学期，然后就下定决心要出国了。
本科专业是数学与应用数学，在那边分别修了PDE, 随机过程，抽象代数。然后在没有确定选课之前听过C8 还有 ds100
感受如下：
理论课程都比较难，老师会讲的比较多，互动会有但是没有之前想象中的那么多，可能课程还是有一点难吧。
真正的大牛不怎么去上课，感觉和国内差不多。一学期就见过两次，期中期末，然后永远提前交卷最后还可以A+
会有office hour还有discussion 感觉比课堂上学到的东西还多 和老师有更多的机会讨论，交流（拿推荐信必备）

计算机方面的课程，
课容量都比较大，课堂上主要是一些例子，其实下课在website上都会有视频回放，ppt啥的有都会有。
比较有用的还是lab还有project很有用，可以学到很多东西

在UCLA读CS本科 Junior 上了一些data structure 和 algorithm的课
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
国内没学过
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第二年的时候上的， 感觉Data Structure 还是比较简单的，之前有看过一些类似的书
然后Algorithm的课 偏难一点，比我想象的难一点， 因为比较偏理论 所以感觉 做题目不是很得心应手
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
data structure 做了四五个project。基本就都是 数据结构的实现 和 运用 不是很难
Algorithm 没什么大作业 主要是还是做题
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
data structure的final project 比较难 要写一个游戏 用到蛮多 数据结构的知识的
查了很多资料 最后实现了 Shortest Algorithm 感觉 学这些东西还是要多查资料吧
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？.
data structure 200来人吧 4个TA， TA 人都很好 也很负责，本身比较基础的课 也没太大问题
Algorithm 的话 也是200多人 3个TA， 问了一些问题 TA 也很认真负责 Discussion的部分还是偏复习
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
分数分布 老师没公布 就给了 平均分 和 中位数
中国学生 都是 学霸啊 QAQ
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
因为是大课 基本都是开卷， 所以题目还是偏难的。
临时抱佛脚肯定是有用的啊， 把基础分拿牢了啊
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
。，。不打算重上
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
data structure 和 Algorithm很有用啊 上完之后就开始刷题 准备面试了
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
前面说了。，。 老师的话 都还行 避开 Eggert就行了 哈哈哈哈哈哈哈哈

先讲一个我在NW上predictive analytics课程的经历：

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
之前在国内完全没上过任何关于analytics的课，但是自学过一点统计和编程。自认为基础一般

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是第二个学期开始上的，而且是跨专业上的。比我想象的要简单，基本上什么background的同学都可以来修。还有配套的书，有些地方上课没听懂可以回家再看书学习一下

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
课上没有大作业，也没有小组作业。都是针对老师当天讲的一些东西留的练习题，基本上课上掌握了，题目都能做的出来。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
有个小作业是给一个工厂的工人安排时间表的，并不难，但是很有趣，面试的时候我也提到了这个project

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
当时有大概30个学生吧，这个课没有TA， 而且老师是part time的， 感觉他平时很忙， 也不怎么回答我们问题。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
据我了解基本大家都能拿到A， 至少有个B，应该不会有人挂

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
考试是take home的，大部分的题难度不大，但是有一些题我做的也不好，但是综合来说不太影响成绩。
临时抱佛脚也ok，但是我不建议这么做，因为这么课还是可以学到一些有趣的东西，平时学好了面试的时候可以讲

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我觉得我会把时间分配好，一开始太纠结于公式了，其实理解概念更重要

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
我觉得有用，让你用统计的角度去解决问题，而不是拍脑袋做决定。至少我是愿意把这门课推荐给学弟妹的

我再讲一个managerial analytics 的课，

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
国内没上课，但是之前在美国的学校修过一门类似的课，所以算是稍微有点基础

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是第三个学期上的，觉得难度中等。比我想象的容易，因为内容基础，不太需要coding基础

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
老师当时请了JLL和navistar的在职工作人员来给我们提供real dataset, 让我们自行分析。就是让从messy data中寻找规律，然后做可视化

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
. .и我觉得navistar的我印象最深刻，当时小组同学卡在了模型数据清理的部分，后来找TA问了好几次，我们花了很久才完成数据清理的工作

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
我们班大概有40个人上课，有1个 TA， 我觉得得到了帮助。老师主要负责讲概念， TA主要负责讲代码。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
不太了解，但是老师并没有难为大家

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
都是开卷和projects. 感觉临时学习没有用，积累在平时

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我觉得我会多跟老师交流，因为老师自己有一家公司，而且感觉经验很丰富。但是当时比较害羞，也不爱跟人交流

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
我觉得很有用，学到了R和一点weka，基本是我的ML入门课程，很喜欢

写一个introduction to database的课，

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
完全没有，没有基础

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
最后一个学期上的，非常难，难点在于理解老师的口音。感觉老师完全是自己给自己讲，根本就不照顾学生感受

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
做了一个设计数据库系统的作业，我真的完全没有听懂这门课，所以我这个project做的很差。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
就是上面提到这个作业，我感觉我并没有做出来，请教了好几个同学。我唯一的经验就是建议大家别选这个课

. ----5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
大概有60人吧，一个TA，我都没怎么问TA，基本上都是问同学的。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
不太了解，但是我这门课学的真烂，但是成绩也还说的过去


7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
都是闭卷的，应该是有用的，但是我当时一半是放弃状态，所以我真的连佛教都懒得报

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
如果时间可以倒流，我是绝对不选这门课
.--
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
数据库有用，但是这课没用，我建议想学SQL的同学直接找本书或者找个视频课程自学，不建议跟这个老师学。

https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=466572 Analysis of Algorithms

在美国USC 上data mining INF553

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
在国内完全没学过 连听都没听过当时， 只是看过少量的大数据课程。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是第三个学习上data mining，觉得讲的还是很有难度，USC最好的数据挖掘老师应该是Yao yi, 我没选上他的课程，但是这门课程做的推荐系统还是挺有用的，面试经常被问到。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
上课做的project就是老师布置的，一个project是做电影推荐系统，一个project是做社交网络。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
其实就一个project 并不难 但是因为没有coding基础，经常和同学讨论。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？. 1point3acres
大概有50人吧，有两个TA, TA主要是帮你负责答疑，因为每周有quiz.

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
班里面平均成绩应该是B+，本人就是平均成绩，拿A还是要比较刻苦滴。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
没有期中考试，只有期末考试，考试难度很大，平均分60.

再讲一个我在USC 上EE559 模式识别的例子。

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没有，这门课主要是针对machine learning classification问题的，会讲很多分类算法，像SVM, logistic regression, NN都会涉及到。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是最后一个summer上的，这门课难度不是很大，但是作业很多，老师设计到的内容也很多，从逻辑回归讲到RNN, rajati作业还是挺难的，但是很有用。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
会有作业，有的是数学推导，有的是project，有一个project 是做人体运动模式识别的（就是判断这个人在做啥运动）。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
human activity recognition,学到了很多，例如时间序列，例如怎样处理不平衡数据。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
当时有大概40个学生吧，有2个TA,但是没怎么问过TA.

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
据我了解基本大家都能拿到A， 至少有个B，应该不会有人挂

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
考试要好好复习，内容比较多，难度不是很大，本人A-.

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
. ----我觉得我会把时间分配好，着重学习神经网络部分，发现NN在工业界其实用的很多。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
我觉得有用，学到了很多ML的分类算法，是machine learning的一个补充。至少我是愿意把这门课推荐给学弟妹的

UW Machine Learning
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
国内上的基本是数学基础，线代概率统计啥的，当时学的比较应试，也过了很长时间，所以上之前还是补了补
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第四学期，属于偏难的课，比较理论，数学推导很多，作业的推导对我来说比较难，编程题比证明简单点
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
四次作业，每次有几个主要算法的implementation，最后自选一个主题做个final presentation
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
Final project一定要多于ta交流，确定一些方向性的东西
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
大约十个左右吧，ta有五六个，officehour一般都爆满，可以在课程网站上问问题会有人回复
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
平均gpa3.5，中国学生一般都是above
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
没有考试，只看最后的project，没有基础还是不要临时突击
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
多补补数学基础吧，尤其是概率和统计
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
cover的东西还算是比较全的，对主要的算法都能多少有个了解
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

NYU distributed system by Prof Panda
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
我是转专业的，去年才来的时候，基本可以说一行代码也写不出那种，所以水平是相当的烂了。。。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
是我在美国的第三个学期。这门课的难度我觉得对于转专业的同学来说，还是有一定难度的，应为比较偏system，lab要写raft，不好debug，所以会有点tricky，如果有bug的话。而且老师是新老师，可能没什么经验吧，lab的instruction比较模糊，test case也不给，所以写lab的过程有点无助啊。。。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
lab的话，主要是就是implement raft，另外还有一个小lab，写一个支持concurrent的kv store。
然后会有一个大的term project，这个要看自己的选择，一定要做和分布式相关的哦～

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
当然是写raft了。。。一脸懵逼啊。。。经验就是，关于raft的paper有两篇，一篇是小paper，另外一个叫大paper。小paper主要是讲理论的，大paper主要是讲implementation的。。。我当时不知道有大paper，就看着小paper来写，结果可想而知，很多地方都是自己yy的，不符合老师的要求啊～～～就跪了。。。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
大约40人？由于老师才来nyu，所以没有ta和grader，惨吧。。。不过老师piazza回复还挺及时的，邮件也回的，还是可以的，如果你需要帮助！

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
分数的话，应该还不错吧～不知道别人的分数哎。。。不过term project一定要自己好好做哦，不要抄mit的lab，可能后果很惨烈的。。。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
没有期中和期末考试的～

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
当时是写raft了。。。尽早开始！而且grpc这些东西要仔细学一学，磨刀不误砍材工～

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
有用的啊，还挺有趣的！不过不知道以后会不会真的用到。学到的东西就是go，grpc， protocol buffer。然后topic很广：paxos，raft，byzantine problem等等吧，蛮多的！

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制
nyu cs.  可爱的prof panda～