Mining massive datasets

https://lagunita.stanford.edu 里面能找到。我自己在跟，感觉很不错，就是没有编程作业。有配套教材，内容和CS 246一样。同一个教授还有一门automata的课，也在跟

好课——我们学校一个老师开了一门一模一样的课（老师太懒了，资料全都借用的斯坦福的，但是真心不妨碍这是好课），project的话建议大家可以去kaggle看看，可以从基础的playground练练手，python和apache spark很多东西都可以在stackoverflow上搜到，希望能帮助到大家

补充内容：Mining Massive datasets (mmds) 链接：https://lagunita.stanford.edu/co ... MMDS+Fall2016/about

课程涉及的内容非常丰富，连spectral graph theory都出现了...我记得介绍上写了和stanford cs 246内容match，除了没有编程作业。内容包含了mmds.org上面教科书的几乎所有内容。作业还是相对简单的

另一门课Automata Theory链接在此 https://lagunita.stanford.edu/courses/course-v1:ComputerScience+Automata+Fall2016/about

我是应数/统计背景，参照 http://csmajor.stanford.edu/ProgramSheets/CS_AI_1617PS.pdf 给自己补课转码农。

不练习根本记不住 看了头几章 一段时间不看 简直是雁过了无痕  完全就和没看一样。。。 也可能是我特别笨 看了记不住==

看内容是挺好的。。。就是没有编程作业这个让我有点纠结。。。。

如果有好的课程project就更有意思了.

如果有编程作业就更好了，方便理解

这课本来在coursera上有的 最近不知为何下架了

半归来一口 发表于 2016-11-30 00:25
好课——我们学校一个老师开了一门一模一样的课（老师太懒了，资料全都借用的斯坦福的，但是真心不妨碍这是 ...

哈哈 我们学校也是 上完了很酸爽啊

a6219221 发表于 2016-11-30 10:53
哈哈 我们学校也是 上完了很酸爽啊

但是是为数不多真正有收获的课