已经工作的数据科学家看过来：贵司的数据科学家是几等公民？

希望给的信息尽量相信一点哈：比如公司主要业务是干啥的，数据科学内容大致是什么？为什么觉得是一等、二等etc?

先抛砖引玉下：

药厂：biostatistician （大致相当于ds）是一等公民，说话分量很大, 基本可以make or break a project，想出来的东西有别人替做实现，但是功劳基本算lead的。
IT: 某弯曲中小型startup：二等公民：不直接作出产品的等于没有什么贡献：哪怕模型prototype和architecture design都是DS做，只要production code不是从头到尾自己写的，功劳基本就全是码农的。曾经有码农直接跟我说：你们又不做什么事情。。。。

楼下的请继续

我个人感觉是DS在公司里的重要程度取决于DS的模型是否是产品的一部分，如果是，就重要
如果DS的模型和分析只是用来辅助提高产品的performance，那就相对不那么重要

shnobel 发表于 2017-8-10 11:58
我天.. 和金融公司完全反过来啊，感觉双方文化差异好大。所以金融公司当super star更多靠会bb，IT公司当s ...

同意K大的科技公司： BA << DS <= Eng/Product/Design， 也能理解你说的金融公司反过来，这两个行业都略知一二。
来贡献点情况，求加分。目前在大厂做DS，因为组里PhD太多快被压成BA的干活，operation繁重至极。出路只有两个，ZZ斗争正确的站队（不擅长），支持产品落地走偏engineer路线（回炉重造coding）。我组产品全靠ML model，所以真的是，DS是1，engineer是2（我是2.5）。我们这儿偶尔有金融行业过来的，特别会BB的，绝对被吊打，后来根本呆不下去pip走人，说出来给你解解恨。

B2B软件公司
DS是做Ticket 的
基本上大会上 工程部产品部一等 Sales一点五等 DS应该属于Corp Development的Support 公司如果要做一些Improvement的话 大项目会联系他们Support 小项目会申请一个Ticket 基本上跟BI BA ITSupport一样的走一个流程
B2b这一块 Pipeline太长了 数据化里面有很多Manual的东西 都还没有自动化 没那么好分析 需要行业经验多
牵涉面广 不像2C那么好做 真的做起来的时候 需要一个 有Data IT和Biz相关业务都资深经验的人领Project
所以我觉得 在微软之类的 有Data Oriented传统的Vendor来说 应该算是2.5等 或者一些比较新 Pipeline没那么Complex的 特别是SaaS里 可能能到2等
其他的 可能是三等了

但是 这一块 我觉得还蛮有发展前途的（麦肯锡说的

好帖。不过我想问问，在 IT 里功劳都归码农这件事，是码农自己觉得的还是管理层这么认为的呢？

无内容回帖都删删删删删

现在去美读ds master是好选择吗？

这个帖子太好了，这也是我一直想知道的问题，希望工作了的筒子们能来分享一下~

oldfish 发表于 2016-12-6 13:53
好帖。不过我想问问，在 IT 里功劳都归码农这件事，是码农自己觉得的还是管理层这么认为的呢？

我也想知道。而且我一直以为ds算是运营方面的，就是码农做东西，运营来运营，然后ds在中间既帮助更好地develop也帮助更好地运营，是一个催化加速器的角色

只知道2 sigma做quant比纯码农赚的多，但是代码还是要写