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适合的才是更好的: Columbia SPS - MS in Applied Analytics (MSAA) 生活学习感受

全局:

[2016Fall] MS. DataScience/Analytics@Applied Analytics@Columbia

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:


你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:


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序:一个学期基本上告一段落了,自己也可以回顾一下从申请季结束到现在的各种经历和感受。作为第一批尝试MSAA的小白鼠在这个全新的项目里面体会到了很多,鉴于目前没有人给ColumbiaSPSMSAA做一个全面的分析,且网上的很多信息都是猜测甚至是臆测,楼主希望以自己的经历尽量客观的分析评论ColumbiaSPSMSAA,向有意向申请SPSMSAA的同学们提供更多的信息,从而做出最适合自己的决定。首先阐明楼主提供一切的信息如果是确凿可信有依据的会列出消息来源,如果是一些内部的传言会特别注明。楼主的看法仅仅代表自己主观的观点,如果有不同观点还请求同存异,希望不要在网上互喷。另外楼主可能会不定期回答相关SPSMSAA的问题,不过不会回答留学申请选校的问题,还请见谅。最后本文在未获得楼主的准许下请勿转载,如果转载请私信联系楼主。
关于ColumbiaSPSColumbiaSPS的全称是ColumbiaUniversity School of Professional Studies,如果要翻译的话可以翻译为哥伦比亚大学专业学习(职业教育)学院。SPS成立于1995年,是目前Columbia各个学院成立时间最晚的。除了SPS之外哥伦比亚大学成立最晚的学院是TheSchool of the Arts,成立于1948年。SPS目前下述有14GraduateDegrees Program以及若干个Certificates Program,其中最近成立的ERM(Enterprise Risk Management)AA (Applied Analytics)目前收到的关注度最高。
关于SPS的人数:在Fall2016SchoolOrientation里面楼主看到了所有program的学生,其中除了ActuarialScience, AAERM以外的program,每个program里面只有十几个学生左右,而且绝大多数的都是mid-career或者executive级别的professionalsSPS的原名是theSchool of Continuing Education,主要针对的是已经有工作经验的人士去继续提升自己,在orientation认识了一个sustainabilitymanagementalum,她之前PwC已经当了十几年的partner,然后现在退休了之后在一家NGO里面管理,之前来SPS学习就是为了在相关方面进一步深造自己。然而对于AAERM两个programFall 2016招收的绝大多数学生都是freshgraduate student,从这一点讲是跟学院的宗旨不相匹配的。
关于careerserviceColumbia除了5个学院是用统一的CCE(Center for Career Education)系统之外,其余的学院都有不同的career service website,而SPScareer service是自己的Officeof Career Management。可能是因为SPS的学生基本上都已经是有工作经验的人,SPScareer service对于一个freshgraduate来说是非常贫乏的:学院没有针对每个专业的career servicestaff,而且各种socialevents个人认为帮助很有限,基本上都是career service的阿姨们讲如何找工作如何准备interview等等。第一次听着觉得还不错,之后发现基本上讲的就那么两三个人,而且内容也都大同小异。最重要的infosessionhiring event目前还没有见过,以至于学生们需要去蹭CCE举办的eventsCCEevents一般是不会查id和学院的,不过几乎所有的employer都建议我们通过CCE的系统申请工作,通过CCE的系统申请工作相当于内推,获得进一步interview的机会会大很多;如果没有在CCE的系统里面的话就只能通过公司的网站申请,成功率也就没有那么高。另外在SPS里面精算的program相对比较老,名气也大一些,SPS的资源倾向也更多的偏向精算。在Fall2016精算举办了自己programcareerfair,不过其他program的学生是参加不了的。而ERM在秋季也举办了自己的careerfair,只有AA第一学期没有开起来careerfair,从这些现象可以看出每个program收到的重视程度是不一样的。
关于AAAA的全称是AppliedAnalytics,在官网上面写出来的介绍说这个program的目的是empowersyou to assess the application of an organization’s data and analytics,而在who shouldapply里面写道Theprogram is ideal for individualslooking to enhance decision-making through data as managers or team leaders,可以看出来这个program针对的应该至少是mid-careermanagers,作为freshgraduate student理论上是不太合适的。而今年Fall2016一共入学的同学有320人,是目前SPS最大的项目。其中国际学生(中国学生)占据绝大多数,具体数量在260人左右。其中绝大多数都是刚刚本科毕业没有丰富fulltime经验的学生,而本科背景也是五花八门,有美本,英本还有国内大学本科的学生,目前看主要集中在经济、应数、统计以及商科上面。除去中国学生,美国本地的学生大概有60人左右,而其中基本上都是有过工作经验,目前正在工作的人。从上课的感觉上看跟中国学生的差距很大:他们中间的一些人有着比较扎实的Quantitative背景,来参加这个program主要是为了提升businessinsightintegrate analytics into business,而中国学生的目的主要还是希望能够多学习一些hardskills
关于Curriculum& Courses:这个program总共需要36个学分,也就是12节课。其中corecourses一共有9节,分别在analyticsskillsleadership, management and communication两边。从目前的课程设定看这个programtechnical上面着力不大,只会带到比较基本的概念,而在business上面主要侧重如何讲analytics整合到企业中。这个program是一年半的program,不过有一节课DataVisualization & Design是只有在summerterm开的,所以在夏天还要至少上这一届课,对于做fulltimeinternship会产生一些不好的影响。
关于OPTCPT:这个programSTEMprogram,所以满足OPTextension的条件,最多可以延长24个月。另外program允许在summer使用CPT去找paidinternship,所以在找工作上还是很灵活的,不过AA在这学期并没有careerfair,而且因为sps不能参加CCE举办的活动,所以在秋季AA的学生没有任何能参加的Careerfair,是非常非常蛋疼的。据AAadvisor说在2月份的时候会举办AAcareerfair,不过目前还没有确切的消息,而且一般来说summerinternship在秋季就已经基本结束招聘了,在春季的careerfair上面有summer internship的可能性并不高。最后还有一点比较蛋疼:在11月份的时候这个programdirector换人了,从之前的KaiserFung换成了Thomas Deely。虽然AAadvisor说更换programdirector并没有实质性影响,但是根据观察目前开出来的所有课的内容都是前任director自己做出来的,而且在开出program的第一个学期中就更换了director,这让我对这个program的未来前景感觉不是很明朗。
关于具体课程:第一个学期所有人都强制上4corecourses,两节在management方面两节在analytics方面。教授不是Columbia的全职教授,都是在外面找的adjunctprofessor。从我上课的这些session来看,找的教授目前看都是有PhDdegree的,不过都是industry的人,不是全职做教学的。其中有一些是比较著名的公司的director,有很足够的industryexperience,所以讲课水平还是可以的。不过也有一些教授就是普通公司的associate,由于没有足够的经验导致讲课hold不住场面。从讲课内容来说,这些课程都是比较偏重softskills,在analytics core courses里面有一节课用到的是一个叫JMP的软件。相信听说过这个软件的人并不多,这是一个SAS开发出来的为了方便non-tech背景的人做数据分析而设计出来的软件。作为一个STEMprogram,我个人认为要是与industry接轨的话应该教SAS,如果是为了应用好一些的话应该学R或者Python,用JMP这个软件有种四不像的感觉。另外一节课倒是用的R,不过基本上就是introstats水平的应用,并不能真正与industry接轨。另外一个槽点比较多的就是所谓的blockweek course。这节课要在5天时间内完成一个学期的内容,本意是为了方便part-time的学生能够抽出比较集中的时间学习,不过对于我们这些full-time的人来说并没有什么意义。这堂课连着上5天,每天上午9点到下午5点,中间会休息1个小时。如此高强度的课程设置对于学生和教授都是一种煎熬:基本上到中午11点的时候大家就已经开始放空听不进去了,而教授在第二第三天的时候也提前到11点半就休息了。下午的课一般教授会先讲个1个小时,然后就进入groupdiscussiongroup discussion基本上都是各自忙各自的due,没有什么互动。上到最后一天的时候会有industry的人来给大家做casestudy,然后每个group各自去做slides准备presentation。总体来说blockweek的课上大家精神上都备受煎熬,我认为对于full-timestudent并不是一个很好的选择。不过,每学期强制有一门课是blockweek,说明之后的每个学期至少还有1节课要收到如此的煎熬。
关于就业问题:由于这个program是第一年开,所以并没有任何信息和经验给我们参考。从课程设置上来看,转行datascientist基本上是不可能的,因为课程设置上没有任何可比性。我认为作为freshgraduate的就业路线基本上就是businessanalystfinancial analyst,然而在具体课程内容上又没有具体的偏向,所以得自己找好定位选择好electivecourse,不然很容易变成四不像,既不像dstechnicalspecialty,也不像bafadomesticexpertisebusiness sense
关于课程难度:目前看总体上GPA给的蛮高的,只要能读reading完成project基本上都能至少得个B+,有一些课是easyA的水平。不过每个session的评分标准差别很大,比如说有一节课只要上课签到participationpart都会给到A,而另外一个sessionbaseline只有B,需要上课回答问题才能提分。
关于program的未来发展:在Spring2017 AA又增加了一些偏technical的课程,比如说MachineLearning,  R Programming, AnalyticalApplications and Data Driven UXSystems Biology,不过每门课也基本上是intro的水平,在深度上还欠缺很多。另外由于program刚刚更换了director,新的director会给这个program带来什么新鲜气象现在还不得而知。其次,这个program从之前的Fallonly变成是Spring & Fall,所以未来还会有更多的学生前赴后继的加入MSAA的大军。最后,据advisor说在春季会开AA学生的careerfair,如果未来可以提前到秋季就更好了。
最后说一下楼主个人的一些想法:楼主自己并不想批评自己的program,尤其是在网络上公开的去评论,但是楼主认为自己需要让更多的人去了解这个program的真实情况。作为一个全新的program,有很多同学对这个program并不了解,有着这样或那样的问题希望获得解答。半年前楼主也是一样,作为一个过来人,希望自己现在能够起到这个作用,帮助更多的同学更加全面的了解这个program
首先SPS并不是一个不好的学院,MSAA也不是一个不好的专业,只是SPSMSAA并不是针对刚刚毕业没有足够工作经验的国际学生,但是MSAA却招收了很多这样的国际学生,从而导致了各种问题的存在。SPS里面很多的学生都是有过很多工作经验在职业上有所成就的人,他们来SPS的目标是能够在业余时间继续充实自己,而SPS灵活的课程时间和比较实际的内容是他们来SPS的原因。不过作为刚刚毕业或者工作经历不多的国际学生,这些优势都不再是优势了。相反,SPS相对薄弱的careerservice,不够solid的课程设置和时间安排成为了劣势。而AA这个program本身是面对mid-careerprofessional,不过招了这么多的freshgraduate student,我认为对于学生来说是不负责任的。 这个program其实是不适合freshgraduate student的。作为没有丰富工作经验的人是很难完全理解businessinsight和具体实践integrateanalytics into organization;而这个programtechnical方面的欠缺又让人不能获得technical上面的优势从而找到合适的工作。我认为这些相对不如意的事情首先源自于AA为了扩展生源从statsIEOR的申请redirect了很多学生,而学生为了Columbiabigname而弱化了对于自己整个职业的规划和program的了解。我认为这个programprosand cons大致如下:
pros: great location, ivy league title and relative decentGPA
cos: vague curriculum setting, weak career service and unstablecourses quality
可以看出来pros主要是因为Columbia本身所带来的,而不是源自于SPS。而cons就是一些SPS不适合freshgraduate student的地方。想来SPSMSAA的同学们需要想清楚以下一些方面:自己能否可以接受SPS,能否接受program的课程设置和有没有比较强的职业规划和自学能力。最后还是希望SPSMSAA能够严肃认真的对待学生们的申请,而不仅仅是考虑赚钱;希望大家能够更加全方位的了解SPSMSAA的优劣,然后谨慎做出最适合自己的选择。

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benhxb 2016-12-28 04:46:52 | 只看该作者
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一直觉得AA招这么多fresh grad是一件很不负责任的事情,楼主说得很客观,赞一个!不希望后人继续入坑,不能让这些不负责没有经过深思熟虑的program随随便便就捞一笔钱却耽误了别人。
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WTZPP1991 2016-12-28 07:16:26 | 只看该作者
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一个项目320人~~~. Waral dи,
我能说我们data science项目历史上所有人加起来都没那么多~~
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Joannavjoe 2016-12-28 09:59:18 | 只看该作者
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谢谢楼主分享   受用很多
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在讀得漂過 感覺上大抵描述了事實
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fantasy47 2017-12-3 03:11:59 | 只看该作者
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今年打算申请这个项目,谢谢楼主分享

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