跳槽结束，分享多家公司码工/数据科学面经（G/F/L/U）II

接上贴：跳槽结束，分享多家公司码工/数据科学面经（G/F/L/U）http://www.1point3acres.com/bbs/ ... 16434&fromuid=71086
(出处: 一亩三分地论坛)

Uber ds：
LZ面的是experiment组，因为面的太早所以实在记不太清了。一轮是product case study，一轮coding，一轮end to end做一个ab testing，一轮data science to solve social problem (e.g. Use data science knowledge to assess how uber help ease local unemployment problem)，一轮Hiring Manager聊天，也有techinical的竟然还问到了ml里的OCR..LZ还是讲了一下Conditional Random Field不是很确定HM是不是get。。。
Uber的offer出来的非常快，面试我的人性格都很好，我觉得是一个很好相处的组。LZ感觉他们做的有意思但是project方面的define稍微有些易变。LZ也更喜欢南湾的天气所以就决定不接了。

. 1point3acres.com LinkedIn ML Engineer:
第一轮Data Coding是个国人小哥问了我Resouvir Sampling,让LZ推导了一下为什么这样做，LZ写完code之后小哥满意，又问了一个end2end Recommendation System的问题，不能只BB要写完code；第二轮ML，

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附上一个一亩三的gg总结的面经们：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-207323-1-1.html；第三轮是coding，面了number of islands和变形；第四轮是Hiring Manager面试问了我一个概率题其中计算一个无穷级数的和（LZ算的好辛苦简直给数学系丢脸了），又面了一个实际建模的问题和ML边缘；第五轮是个ML+Design，给一个work flow从job recommend到最后的apply page你能improve什么。

后话：
LZ最后从了L，感觉他家面试最有水平然后更match LZ的interest，一起工作的人应该相对也比较厉害。如果也在这个Role的童鞋欢迎私信我！:)
LZ也觉得ML做到后面可能也是重复工作，所以有时候也困惑what's the next，听说L这个组里会比较支持发paper，host KDD之类的，可能以后LZ想不开再去念个phd。。。
LZ喜欢做Challenge的事情，这次面试也是什么都面什么都准备简直累死了。。。一边工作一边跳槽的苦只有做过才知道。。。不过还是很有动力学习让人很开心，如果也是做Data Science的同学想跳槽可以多看看一亩三，MITBBS上的帖子，很有帮助！也没想说太多鸡汤的话，就是想鼓励一下想跳槽或正在面试的小朋友们，不用质疑自己，付出一定有回报的！！有问题欢迎私信LZ！Cheers! 就酱！







补充内容 (2016-12-17 10:33):
贴一下之前po的Google和Facebook面经的link:
http://www.1point3acres.com/bbs/ ... 16434&fromuid=71086

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非常感谢楼主，lz 能不能分享下自己都看神马书或者公开课呢？我也上过ml的课，还是在学校上的，但也都忘了。马上也要在职跳槽了，压力大。最近刚开始刷lc，用的也是python

lz太厉害了，这些公司我面试都拿不到，请问你工作几年了？

楼主你是怎么比较FB的DS和L的MLE这俩职位的呀？我刚好也是拿了这俩职位对应inten的offer， 还没决定去哪家。

superddt 发表于 2016-12-18 08:17
楼主你是怎么比较FB的DS和L的MLE这俩职位的呀？我刚好也是拿了这俩职位对应inten的offer， 还没决定去哪家 ...

然后如果G家是Quantitative Analyst的offer你会怎么选呐？

你的 L 和我面的特别像，特别是第一轮，简直像是一个人问的。

yyldzxx 发表于 2016-12-18 06:31
lz太厉害了，这些公司我面试都拿不到，请问你工作几年了？

谢谢！我觉得今年可能运气也比较好。我工作一年多一点点并不是很experienced..面试的话我大部分是Recuiter直接reach out，找朋友内推拿到面试的几率也比较大。