机器学习方向是不是很不好找工作？

小六毛 发表于 2017-1-29 09:50
我感觉你说的应用好像和我理解的应用不太一样。。ML/AI类的除了ICML/NIPS比较偏理论 还有一些钻数据算法 ...

NLP， recommend system 也能算“应用”， 看你怎么理解了；

我想说的应用是， 就是拿现有的框架， 比如R， python 的NLP 的框架，做点应用， 发点2～3paper， 我说的是这类人以后会很难混

这个方向工作来找你

tommylin 发表于 2017-1-29 15:08
同样关注，一直不大了解ML/DL的学习路线，我们学校一位大牛（MLlib的贡献者之一）开了门研究生的ML Algorti ...

UCLA的CS260嘛？

现在看来，无论学什么都要学一点CS，这CS就跟英语似的了

Huh??? DL is hot. Jobs chase after you!!

ML includes DL but also include more. Recsys, ranking, etc are hot areas. Reinforcement learning is very goo for bigger companies. Traditional prediction is not bad either if you are good. If you don't know how to call some functions in R though, it's often not enough.

关注一下这个帖子，和楼主有类似的疑惑和困扰

mycoy 发表于 2017-1-29 22:46
NLP， recommend system 也能算“应用”， 看你怎么理解了；

我想说的应用是， 就是拿现有的框架， 比 ...

也见过做application 成功hack faculty job的（不是CV/DL的application，是嵌入式或者sensor这种的，这些还可以做成security方面的application）。如果老板能在顶会TPC有一席之地并且也愿意发文章，一年灌两篇顶会（CCS这种）毫无问题。博士期间再挂挂师兄师弟的好会。好教职不敢说，100左右的Faculty还是完全可期的。

小K 发表于 2017-1-31 10:36
Huh??? DL is hot. Jobs chase after you!!

看，K姐也这么说！

关注一下，不好找工作就不收这个方向的phd offer了