机器学习方向是不是很不好找工作？

loserloser 发表于 2017-1-26 03:28
deep learning应该是工作找你吧

不是phd是很难找的，就算是phd也得花功夫找

dl的人都是被抢的……

在于你dl懂多少 做过多少

闲庭听雨 发表于 2017-1-26 04:47
不是phd是很难找的，就算是phd也得花功夫找

肯定是博士啊

还是看个人level了。
理论/数学的东西， 如果你真是expert的话， 找到对口的工作肯定没问题。
问题是， 我见过很多做data mining， machine learning的phd， 都是很垃圾级别的， 就是搞点应用（python，R的），发几篇2～3流的paper， 这类人以后很麻烦， 理论不行， coding也很烂。  LZ 要避免这类情况。。。

就像国内以前有个新专业， 叫电子商务， 号称即懂经济 又懂技术；  但实际上大部分都是什么都不懂的， 只有很少一些人看明白了这个坑， 要不完全转技术， 或者完全转经济。

就intern而言，机会实在太多了。。。
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-203132-1-1.html

mycoy 发表于 2017-1-25 17:55
还是看个人level了。
理论/数学的东西， 如果你真是expert的话， 找到对口的工作肯定没问题。
问题是，  ...

我感觉你说的应用好像和我理解的应用不太一样。。ML/AI类的除了ICML/NIPS比较偏理论 还有一些钻数据算法的在STOC/FOCS这些兴趣组。。其他的兴趣组都是在做应用呀。。像DM(KDD/ICDM), Web(WWW,WSDM), NLP(ACL/NAACL), CV(CVPR/ICCV), HCI(CHI/UBICOMP)这些应用的顶会都挺好找工作的 在开会的时候都会有公司来挖人。。

而且反而理论的不好找工作。。当然牛逼的人可以去当教职。。但是当不了教职的话。。代码量应该不够。。

感觉还是和个人水平有关。

个人呢经历有关，我见过很多物理，化学，生物的博士都是最后一年到两年决定不做科研了，然后这个时候拔剑四顾，发现还是DL沾沾边。
但是说实话，除了物理里面的高能物理相关的数据分析，生物里面的生统其他的说你平时学得和DL,DS有关，你信吗？你天天杀小白鼠，过柱子真的和DL有关吗？
这也就造成他们找工作的时候比较艰难吧。

所以还是凡事预则立，不预则废。

同样关注，一直不大了解ML/DL的学习路线，我们学校一位大牛（MLlib的贡献者之一）开了门研究生的ML Algortihm课，人爆满，只能通过第一节课考试刷人劝退了。。。

这是找不到工作的，坑