弱基础EE转CS求比较 CE@UCSD VS EE@Columbia

EE转CS,本科学的课非常杂，上到电网下到半导体，大概0.3的CS基础，上过编程课但是数据结构操作系统一类全都没学过。因为学校选课比较死所以最后一年只能尽量往ML方向靠了，摸了摸一点点皮毛（Andrew Ng的水ML；毕业设计用EM做了点robotics的parameter estimation）。将来也不确定往哪个方向走，如果是ML那肯定得读博，不确定自己有那个智商和毅力学出来，更大的可能是做SDE吧。因为目前相关基础实在太差所以不管是做什么肯定得从基础课学起，所以挺关心能不能选本科的基础CS课的。

Columbia: 位置扭腰，应该找工作还是会往CA跑吧。data driven analysis and computation那个track，看样子理论上是能选几门ML必修再加CS课。
UCSD: 位置南加，ECE下的CE track，有一门VLSI必修其他理论上应该能全CS。

顺便求比较一下USC的37，一直都非常喜欢这个项目，虽然还没有ad，提前比较一下，万一被录了呢。

.google  и真的是万年经典比较帖了，求大家意见。

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