BU和UCSB比较CV/ML

追寻 发表于 2017-4-6 18:31
其实我奇怪的是这个档次的学校相关的phd并不是绝大部分都能去flag之类的公司

flag并不是所有人都想去，比如有个人去创业了，公司有很大概率你完全没听过。好的phd找工作并不以去大公司为荣。

switchboy 发表于 2017-4-8 13:09
flag并不是所有人都想去，比如有个人去创业了，公司有很大概率你完全没听过。好的phd找工作并不以去大公 ...

确实是有一些去创业的，但是我说的情况是很多去的是bar没有flag高的地方做sde和research scientist。要真是这样的情况，我有点考虑这类档次学校的phd有没有必要读了

追寻 发表于 2017-4-8 20:10
确实是有一些去创业的，但是我说的情况是很多去的是bar没有flag高的地方做sde和research scientist。要真 ...

其实你看这个页面https://www.cs.ucsb.edu/people/alumni, 越往下是越近的年份，大部分国人还是去了FLAG吧。

追寻 发表于 2017-4-8 20:10
确实是有一些去创业的，但是我说的情况是很多去的是bar没有flag高的地方做sde和research scientist。要真 ...

基本上可以认为专排二十开外的学校看导师不看学校，同一个学校不同老师手底下的学生差距非常大。

switchboy 发表于 2017-4-9 01:42
基本上可以认为专排二十开外的学校看导师不看学校，同一个学校不同老师手底下的学生差距非常大。

专排20以内也是如此。导师基本可以当作是一个小学校了。导师选崩了PhD生涯还没开始就可以结束了。

cxdsg1993425 发表于 2017-4-9 02:36
专排20以内也是如此。导师基本可以当作是一个小学校了。导师选崩了PhD生涯还没开始就可以结束了。

嗯 要看placement也要看每个老师的 不是看整个系里的

switchboy 发表于 2017-4-9 02:39
嗯 要看placement也要看每个老师的 不是看整个系里的

除此以外我觉得PhD placement普遍也就那么回事的原因是——很多做偏application的领域水实在太深了。包括但不限于HCI，CV/ML，Computing/Networking甚至个别Security的子领域。很多Paper里的实验可复现的概率基本是50%以下的。能把作者所提供的dataset run出个跟文章差不多的结果或者show个确实能work的demo都算得上业界良心了。

所以讲句不太好听的，这种人在工业界还真不一定能比Software Engineer多带来多少实际产出。PhD就算是屠龙之技，起码屠的也要是真龙。自己造个纸龙胡砍不见得是什么有技术含量的事情，最后paper就沦为故事会了。

cxdsg1993425 发表于 2017-4-9 04:54
除此以外我觉得PhD placement普遍也就那么回事的原因是——很多做偏application的领域水实在太深了。包括 ...

高估sde了。正相反，application的比theory的更靠谱 有的phdphd也许创新不够 但是对领域的理解和认识是sdesde没法比的，产出没法评价。

hustchenwenhu 发表于 2017-4-8 21:42
其实你看这个页面https://www.cs.ucsb.edu/people/alumni, 越往下是越近的年份，大部分国人还是去了FLAG ...

是这样子的，不过仔细看其实基本都是走nlp， data mining的两个老师实验室出来的，cv就惨淡很多了。恭喜老兄你啊！

cxdsg1993425 发表于 2017-4-9 04:54
除此以外我觉得PhD placement普遍也就那么回事的原因是——很多做偏application的领域水实在太深了。包括 ...

谈到cv/ml， networking，其实我觉得cs/ee 背景出身做读这些行当phd的工作都还能找的不错，只要以前的工程能力没有荒废太多。毕竟phd再怎么水，只要手里面有几篇top，理论知识应该还是杠杠的，加上工程能力，视野是要比sde广的。nlp应该可以一直坚挺下去，cv还能搞多久我心里有点虚。