BU和UCSB比较CV/ML

switchboy 发表于 2017-4-9 01:42
基本上可以认为专排二十开外的学校看导师不看学校，同一个学校不同老师手底下的学生差距非常大。

其实bu的cv/ml 还是有大牛在的，不过由于diversity的原因很多收了很多欧洲/伊朗的学生，可能是导致placement不是那么好看的原因之一。去年我准备申请的时候还是挺喜欢多学点ml的知识的，从申请到现在出结果过了这么久，sde的工作做了段时间，觉得还是可以做下去的，ml的东西自己学学也还行，虽然可能没有在学校里学那么扎实，也可以看到一些sde-> pm/ consultant, 或者转finance的职业发展。现在手里拿了这些offer，毕业想去top 50的学校拿教职真是非常困难，除非是毕业死磕再去做1,2年postdoc。要是再去工业界也不能去flag 那样的公司做sde/research scientist，真不知道为什么要读这个书。

cxdsg1993425 发表于 2017-4-8 15:54
除此以外我觉得PhD placement普遍也就那么回事的原因是——很多做偏application的领域水实在太深了。包括 ...

其实一般给的代码都能100% reproduce 但是稍微换个参数或者数据集一下子就不到10%了。。

追寻 发表于 2017-4-10 00:41
其实bu的cv/ml 还是有大牛在的，不过由于diversity的原因很多收了很多欧洲/伊朗的学生，可能是导致placem ...

等会儿.....这俩学校出来的cs phd想去flag做sde真的轻而易举。research intern要看人。如果你想做ml必须phd.

switchboy 发表于 2017-4-10 00:53
等会儿.....这俩学校出来的cs phd想去flag做sde真的轻而易举。research intern要看人。如果你想做ml必须p ...

确实research intern看人，其实更多是看lab的传承，要是之前的师兄师姐混的好，闭着眼也能找research internship. 不过这两个学校的cv这方面碰巧不是那么如意。之间我也觉得flag 的sde应该不难，但是现实好像比较骨感，国人算是很厉害的了，也不能说大部分都能去flag，加上其他国家的学生placement就更难看了。而且严格来讲我是ece phd，不过想找的教授一般两边都有任职。

小六毛 发表于 2017-4-10 00:50
其实一般给的代码都能100% reproduce 但是稍微换个参数或者数据集一下子就不到10%了。。

基本上是。有些牵扯hardware的实验是能把给的dataset run出来，但很难每次做实验都做出dataset那种效果。

追寻 发表于 2017-4-10 00:41
其实bu的cv/ml 还是有大牛在的，不过由于diversity的原因很多收了很多欧洲/伊朗的学生，可能是导致placem ...

我觉得你要考虑的问题就是我之前帖子里说的，就是你需要评价一下自己大致处于一个怎么样的位置。PhD这个事，功利点说，就是一个做的不top的话出路就那样的行业。我觉得这个没什么好否定的。我自己在TOP20 dept，申请的时候也拿过三个有熟人的TOP 10，他们毕业生的出路说白了就是很一般。就像你说的，挺多人拿不到FLAG的SDE，其实真的就是coding比不过别人。你刷题的时候大多数时候身兼数职，TA，paper，thesis，要是之前基础一般刷不过别人太正常了。如果你跟别人基础相当，时间比别人少，最后还刷的比人好，那这些人都该去死。当然有些PhD是不用刷题的，这个另当别论。

我之所以说PhD某种程度上不如SDE，不是说实力不如。而是性价比。你除了少挣了一些钱以外（少挣的钱其实反而不多），消耗的是自己的精力。人的精力和时间放在一个地方过久，你本能性的就离不开他。说直接一点，等别人找老婆生孩子房子车子票子都有基础的时候，你再重新开始。那点起薪上的优势真的回不来。更不用说master普遍家境不错，想要过上滋润的中产生活直差一张H1b而已

cxdsg1993425 发表于 2017-4-10 03:25
我觉得你要考虑的问题就是我之前帖子里说的，就是你需要评价一下自己大致处于一个怎么样的位置。PhD这个 ...

老兄思路很清晰，大方向想的很清楚。自我定位确实很重要，虽然我觉得读过master应该能去更好的学校，不过不想再浪费时间了，因为就算退好几步讲，我觉得phd再加ms可能比ms再加phd符合人对自己兴趣的思考和探索过程。

至于就业上来讲的话我的想法有点不太一样。如果phd能顺利毕业，手里有3-4篇top，但是最终真的phd毕业去了工业界的话，我觉得在phd期间保持甚至提高工程能力，工作后如何扩大自己的视野，放下phd就一定得做research的架子，工程代码也能写的溜可能这些是对phd更大的挑战。你提到的精力那一点我不是太了理解，但是我有个类似的感慨，就是看到过不少phd把精气神读没了的情况，毕业草草找了份工作。不知道这应该是叫变踏实了，还是见识了科研，工作的艰难之后自然的成长过程。这些东西细想下去，越来越觉得find and keep motivation真是很重要也很难。

追寻 发表于 2017-4-12 01:52
老兄思路很清晰，大方向想的很清楚。自我定位确实很重要，虽然我觉得读过master应该能去更好的学校，不过 ...

PhD+MS确实比MS+PhD要稳定一些，读MS之后身边诱惑太多（其实身边挺多CS PhD都是暑假实习回来就quit了），很难再坚持下来。

我不了解ML如何，毕竟ML是为数不多学术界培养的学生可以在业界大显身手的领域。只说我知道的。Mobile sensing/sensor networks这部分的人即使毕业拿着MobiSys/IPSN的paper，如果数量不够多找不到教职最后还是有不少做SDE的。跟着大波抽概率越来越低的H1b也是没办法的事情。3-4篇就算是top，也没法跟生物千老比eb1的，即使跟cs领域一些灌水组都比不了。

再往远了说就是个价值观的问题。从理想主义的角度，别人总会跟你说学东西多多益善，总会用到的。可是知识这东西，第一长时间不用会忘，第二如果不是圣人，你总是多少希望他变现的。

所以我之前说想明白自己的定位也有一层这个意思。如果你不愁未来，家里支撑足够，读PhD能够满足你的精神需求，能让你对领域理解更深刻，那自然是极好的。可如果期待通过这个提高生活水平，那极有可能会失望。在美国念虽然不会出现国内那种“清华PhD在北京举步维艰”的情况，但纯功利讲性价比也高不了太多。你能意识到“可以接受不做research PhD当没读过”是很难得的，很多PhD不接受内心是很拧巴的。

祝一切顺利。