洛杉矶Santa Monica Startup Ring.com

在这里发一个内推贴公司基本信息： 公司叫Ring.com，在大洛杉矶地区Santa Monica. 是一家IOT公司，主攻home security devices 像Video Doorbell, Stick up Camera, Floodlight Camera, 目标就是通过digital device达到减少社区犯罪的目的，目前公司D轮融资1亿900万美元，洛杉矶创业公司融资第9名。 亚马逊上的销量也是6000万台。楼主是去年9月份加入的，那个时候公司总共就已经有500人了，目前已经1000+人了，总部在Arizona. Santa Monica是研发中心，公司在台湾，英国，乌克兰，阿根廷都有分公司，感觉也不是创业公司了，不过确实是最近才爆发的。。。

职位信息：楼主在公司是在data team, 目前data team就楼主一个data scientist。组里决定扩招，决定先招一个senior data scientist。然后会陆续扩招其他的entry level data scientist
要求大概如下：

We arelooking for a Senior Data Scientist to join our Data Science team. Inthis role you will build out a data science team that will be responsible forbuilding predictive models as well as high level statistical analysis of bigdata.

Thecandidate must thrive on innovating in a fast-paced environment and be willingto run with projects to completion.

• Apply your expertise in machine learning, data mining and presentation of data to see beyond the numbers     and understand how our devices interact with both our customers and     business services.
• Understand a business question, use data to answer that question, and effectively communicate results and     functions to internal teams.
• Build predictive models that will then be used in production to inform various parts of the business.
• Lead and build out a team of data scientists.
  

Knowledge, Skills& Abilities

• 5+ years of experience in a Data Scientist role for a technology company in a leadership position.
• Strong communication and leadership skills
• Bachelor’s or graduate degree in engineering or other highly technical field (e.g. mathematics statistics,     or computer science) and from a top program.
• Machine learning expertise: Regression (linear, logic, multinomial), KMeans clustering, PCA, random forest etc.
• Extremely proficient in data mining using Python (Numpy, pandas, scimitar-learn, etc.), R and SQL.
• Expertiseworking with Big Data (Spark, Hadoop, Pig/Hive) tools and frameworks
  

Nice to have

• Understanding or experience with the unique data challenges that face connected hardware, or IoT companies
• Experience working directly with database engineers
  

组里情况：Manager 是哈佛math毕业的，我是data scientist, 1个lead data engineer是伯克利的，然后还有几个data engineer. 主要任务就是挖掘海量的机器日志数据，用户数据，建立一些自动判定和预测模型，也会跟social media结合起来，看判定potential customers，现在就是缺人！也会解决一些BI的问题来自于marketing, product 或者engineering team的。
福利待遇：福利待遇很不错，Unlimited PTO, 办h1b， 周三free lunch etc. 具体的薪资要根据你的经验来谈，只要你足够优秀，公司绝对舍得给钱！
公司文化: IT公司的文化都那样,什么时候活儿干完了就什么时候走。最重要的是，公司95%都是白人，几乎没有烙印！！每个人都很nice,开玩笑很轻松的氛围。

几句重要的题外话：
1. 楼主是真的想帮助国人朋友们，看见烙印们互相帮助，而且目前公司里就没有中国人，有也都是亚裔，还有一些台湾人，不过他们只是过来开会，并非在Santa Monica工作。最近看见一个烙印进入了公司，绷紧了楼主的弦，大家都懂楼主想表达什么。。。所以如果觉得自己合适的，就把简历发给我

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, 如果合适我会直接拿给hr，让他们直接安排面试，楼主也会亲自参与你的面试。
2. 岗位偏向数学／统计的PHD。擅长machine learning, data mining优先， CS方向如果math背景很强也行，master的人是需要有4-5年工作经验的，因为我们也需要你来帮助我们build data science team. 如果没有在加州，条件符合的也可以考虑。之前面了差不多一个月，都是一些白人，烙印。嘴巴倒是很会说，一问三不知，尤其是烙印。
3. 论坛里肯定是学生居多，可能也不太符合这个岗位要求，没关系. Engineering team那边也有很多岗位，如果感兴趣觉得合适的，也可以告诉我，engineering那边很喜欢招EE背景的developer。我们data science组里之后会慢慢扩招，intern, entry level都会慢慢出来。到时候我会持续更新。希望更多的国人朋友加入我们！
https://www.ziprecruiter.com/jobs/ring-f08ecf90

有什么问题都可以回帖问我。关于如何在data science求职，工作，楼主会尽力帮助大家。


补充内容 (2017-4-16 13:03):
首先谢谢大家发的简历，陆续的收到几十份简历，实在无法一一回复大家。抱歉。 如果都是想进data science team的话，应届生或者在读学生就先别发简历给我吧，等新的岗位出来了我会第一时间更新，到时候你们再发我。

补充内容 (2017-4-16 13:05):
现在你们发我，我也没法帮你们推荐啊，到时候还要去找简历，也不知道你们那个时候还在求职与否。至于求职software engineer的，我会明天陆续帮你们推荐的

补充内容 (2017-4-16 13:07):
不过楼主很喜欢某些朋友交流的方式，keep in touch的思路很棒。我也会催促我们manager，尽快出新的岗位，让更多的国人朋友加入我们！

补充内容 (2017-4-16 13:11):
对于已经发我简历的应届生朋友们，我会挑选出满意的一些简历，留下你们的联系方式，如果新的岗位出来，也会给你们联系。

补充内容 (2017-6-29 08:58):
你们的简历我都保留了的。公司现在扩招，但都更倾向于有经验的，SDE那边至少有2-3年工作经验比较有竞争力。我跟Data Engineering的Director很熟，如果有2-3年数据仓库，ETL工作经验的可以跟我联系。

补充内容 (2017-6-29 09:00):
最近工作也很忙，我确实没办法给每个人一一回复，entry level的简历我曾经推过去，hr那关都过不了。所以只能暂时保留学生们的简历，以后有岗位再给你们推。experienced的我推了的都会回复他们，而且我会追踪进展

补充内容 (2018-7-22 09:51):
本人已离职，无法再帮你们内推了谢谢

回答一个大家都在普遍询问的问题： 求职于startup和flag这种大公司的区别？
1. 我个人的经验是startup的hiring bar还略高于flag 因为钱是一样多的，但是startup需要你做更多的事，需要你更全面。他们也许只需要某个特定领域的人，但也希望这个人什么都能干，也就是听说读写样样精通。有一点不满意他们都不会考虑，因为startup的重点在于精而不是多。startup很累很辛苦，因为你要做更多的事，楼主个人更倾向于在去大公司之前去startup历练，把自己各方面的技术都打磨好了，以后再跳槽去大公司。如果一来就去大公司当了螺丝钉了，对于才入职的留学生的职业发展其实很不利的，也许工资不错，有个大公司的title，但是自身的技术有没有得到提升，也许你做了一个伟大工程的一小部分，并没有从头到尾自己独立去完成，独立完成得到的经验是完全不同的。entry level锻炼能力是最重要的。如果未来一旦有什么风向标变化，比如big data不再火了，那我们自身是否能够适应未来的发展的需求。大家可以思考一下。
2. startup更倾向于招有经验的，比如data scientist更倾向于招收有业界数据处理，挖掘经验的人，而不是雇一个entry level来告诉他你该怎么做，而是需要这个人自己明白该怎么做。因为没有所谓的guideline 和instructions，甚至根本就没有business questions，但你都能从数据中找出有用的信息。并从始至终独立完成。

期待entry level 的职位！

楼主真好人~ 期待之后entry level的职位，会持续关注~ 祝楼主工作顺利~~

taotaoxuyuan 发表于 2017-4-14 12:43
楼主真好人~ 期待之后entry level的职位，会持续关注~ 祝楼主工作顺利~~

嗯，entry level的工作出来我会第一时间放出来，我就觉得国人之间该互相帮助，烙印都可以，为什么我们有些国人还窝里斗，整中国人呢。。

楼主赞赞的~以及招人技能树好清晰，感觉公司规划的很棒，也确实招人很急迫呀

aijoal 发表于 2017-4-14 13:48
楼主赞赞的~以及招人技能树好清晰，感觉公司规划的很棒，也确实招人很急迫呀

招什么人我们开会讨论了几次最终敲定了，确实招人很急迫啊，我们招一个senior的data scientist招了两个月，phd，master，来自amazon, ebay, Linkedin的都面了，没一个满意的。当然烙印我都是很挑剔的，一般都问得更仔细，当然烙印很多连sql都写不清楚，我也就理所当然的给差评啦

zhangchi1199068 发表于 2017-4-14 13:55
回答一个大家都在普遍询问的问题： 求职于startup和flag这种大公司的区别？
1. 我个人的经验是startup的hi ...

楼主说的好好，感觉在职业生涯前期加入一家startup迅速提升自己对于人的成长助益是无价的

zhangchi1199068 发表于 2017-4-14 13:58
招什么人我们开会讨论了几次最终敲定了，确实招人很急迫啊，我们招一个senior的data scientist招了两个月 ...

找猎头？

aijoal 发表于 2017-4-14 14:11
楼主说的好好，感觉在职业生涯前期加入一家startup迅速提升自己对于人的成长助益是无价的

对啊，startup确实能让自己学到更多经验和能力。当然有的大公司也许会有全方位的培养方案，但我的朋友们大多都还是螺丝钉一样的角色。。。

很赞，楼主真是大好人。邮件已发，minlia***.liao@gmail.com，谢谢楼主：）