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18 Fall Stat PhD求定位 工作一年转专业

全局:
定位选校
入学年度: 2018
专业: Stat/Biostat
入学学期: Fall
学位: PhD
全奖/自费: 全奖Offer
大致希望范围: Top50
本科学校档次: 本科Top15
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校档次: 研究生:北大,清华,科大,中科院,特色学校牛专业
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
相关工作经验范围: 1-3年

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首先感谢地里的各位点进来看,劳烦各位帮忙定位。由于是转专业,在这里先把自己修过的数学以及计算机方面的课程罗列一下:
本科:微积分,线性代数,复变函数与积分变换,概率论与数理统计,数值计算方法,计算机网络技术及应用,数据库技术及应用,面向对象程序设计,C++程序设计。其中数学成绩平均分能有89/100
硕士:应用统计学,最优化方法,数值分析。85/100
科研方面:研究生期间做的课题是用时间序列以及SPC的方法研究工业流程的监控,用到的是C++以及R等工具。工作一年,期间也一直在进行机器学习、神经网络在工业领域的应用,用到的是Python。
想申请stat方向:最好是能够与应用相结合的,而不是纯理论研究。
由于Stat竞争很激烈,自己对于定位一直不是很清楚,本想着通过跟导师陶瓷来摸下底的,但是听人说统计专业都不太建议陶瓷,委员会的权利比较大,所以对于自己该申请哪个层次的学校感到迷茫。
其他方面暂时还没有想好,各位前辈有没有推荐的主申和保底QVQ
在此谢过各位!


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