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Facebook DS Analyst电面面经

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2017(7-9月) 分析|数据科学类 博士 全职@meta - 内推 - 技术电面  | | Fail | 在职跳槽

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通过朋友内推了Facebook Data Science,Analyst职位,就是大家熟知的Facebook的Data Scientist职位。. Χ

Recruiter很好,也很快。Recruiter会和你确认这个职位是什么不是什么。.--
是:
1. Embeded到每个组
2. 主要是Product分析,和SQL

不是:
1. Coding Machine Learning
2. 见模型
. Waral dи,
然后Recruiter会发信安排面试时间和准备的一些范围和资料。会说很清楚,就会考Product Sense,SQL和统计。 ..

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我去年的Google今年的Facebook都被三哥给黑的。在这贡献面经给大家垫背,希望能助大家一臂之力。进去后能黑三哥三姐一定要黑,不能黑尽量创造条件黑。


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参与人数 3大米 +55 收起 理由
Sirius_Xue + 2 很有用的信息!
csytracy + 3 感谢分享!
夏虫不知雪花 + 50

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say543 2017-6-27 15:01:41 | 只看该作者
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进去后能黑三哥三姐一定要黑,不能黑尽量创造条件黑   狂推这个
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sarayamato 2017-7-3 14:23:49 | 只看该作者
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非常感谢面经,感觉考察business sense这种真的很难量化。祝lz其它面试好运
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raining2009 2017-6-26 06:29:50 | 只看该作者
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我觉得自己感觉好不一定准,自己感觉不好也不意味着就真的不好。一般题简单时,容易自己感觉好,但正因为简单所以每个人都会,反而bar很高,不容易通过。对于一些难的题你可能觉得自己没完全答好,但正因为难,其他人也能也答的不好,你在里面可能算答的好的。所以自我感觉要对比题的难弱定,如果是简单题而自我感觉好不一定是真好。
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patpat LZ 同被三哥黑过 祝LZ拿到更好的
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carolyn6138 2017-6-26 06:53:48 | 只看该作者
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请问 lz 第一道product题是怎么回答的呢
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 楼主| bleuz 2017-6-26 06:58:25 | 只看该作者
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carolyn6138 发表于 2017-6-26 06:53
请问 lz 第一道product题是怎么回答的呢

主要是DAU,WAU,MAU
然后是Time Spend,Messages Sent/Received等
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braina 2017-6-27 11:36:15 | 只看该作者
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谢谢lz,有的时候也是运气的问题
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luoqing 2017-6-27 22:53:48 | 只看该作者
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楼主能分享一下去年面google的题吗
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googletalk 2017-6-30 11:53:05 | 只看该作者
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嗯,一定要黑阿三!!!
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