Machine Learning week 4 quiz Q1讨论求教

Which of the following statementsare true? Check all that apply.

A. A two layer (one input layer, one output layer; no hidden layer) neural networkcan represent the XOR function.
异或两层不够，需要三层，不选？

B. The activation values of the hidden units in a neural network, with the sigmoidactivation function applied at every layer, are always in the range (0, 1).
应该选？

C. Suppose you have a multi-class classification problem with three classes, trained with a 3 layer network. Let a(3)1=(hΘ(x))1 be the activation of the first outputunit, and similarly a(3)2=(hΘ(x))2 and a(3)3=(hΘ(x))3. Then for any input x, it must be the case that a(3)1+a(3)2+a(3)3=1.
不是很理解classification的明确定义，如果各个分类是排他的，有明确界限的，就应该只有一个是1剩下都是0吧，加起来是1.应该选上？

D. Any logical function over binary-valued (0 or 1) inputs x1 and x2 can be (approximately)represented using some neural network.
应该是对的吧，逻辑表达式都可以用逻辑门搭出来，所以也都可以用神经网络？

这道题尝试了3次还没选对，求教

又做了一下，应该选BD。现在的问题就是请教C选项了

B D, C是错的。 算的不是可能性， 所以和可以不用是1

用NN做多分类问题，感觉你这个部分没怎么懂，再看一下吧。

如果是三分类，NN做的是应该是计算三个分类中每一个分类的期望（习惯上是小于1的值），然后选择期望最高的那个分类作为overall prediction

EricLin 发表于 2017-8-11 09:42
B D, C是错的。 算的不是可能性， 所以和可以不用是1

我想错了，昨天把神经网络想成数字逻辑门了……谢谢

滚动的西瓜 发表于 2017-8-11 14:31
用NN做多分类问题，感觉你这个部分没怎么懂，再看一下吧。

如果是三分类，NN做的是应该是计算三个分类中 ...

谢谢