普通成绩排名研究背景申请18Fall CS Phd求定位

嗨，地里的小伙伴们大家好！
我是交大的童鞋，成绩和排名一般中上（见数据），科研经历两段，包括现在正在进行的这一段。之前一段是NLP相关，现在是Social Network相关，准备投一篇论文，二作，之后会继续在此领域开一新坑，是自己选择的课题。
除此之外，还在一个组做了一些Data Visualization的实际开发，做的前端（样式和逻辑都做），因为比较感兴趣。
无海外交流和暑研经历。推荐信会全部来自学校老师。
想申请美国18Fall CS Phd，方向基本是 Social Network， Social Computing， Data Mining（也许这几个是包含或有交集的关系，我都列出来让大家参谋参谋hhh），对Data Visualization也有兴趣。
同实验室亲学长给出的定位大概是美国排名10-20的学校（很感谢这位学长帮忙！）
目测排在我前面申请Phd的，在做的都是CV,NLP的研究，我选择避开这两个方向，学长也建议我避开AI。
地里前辈们对我选择的方向有什么观点吗？个人认为这些方向毕业后去做实际应用非常有趣有价值。
来地里问问大家，希望能收到更多的建议和指导~
先谢过大家啦！

小纠结的问题是
S22会不会对一些学校的全奖有影响

暂且介绍这么多，大家有什么想问的，欢迎回复，我会补充信息上去~

etoss 发表于 2017-8-24 09:12
所以我不想申CV嘿嘿，虽然还挺有趣的
前辈对定位怎么看

看你陶瓷的结果 从前往后一个tier一个tier的套 某一个阶段 比如top30 回复率明显比较高也很积极了 那明显这里就是主申 前后就是冲刺和保底。如果你学长建议10-20名学校，那明显就从这里开始


track的话 感觉 你说的三个Social Network， Social Computing， Data Mining都不错 这个范围里面能选的教授也很多 认识一个NEU的phD 做social computing 了解到机会什么的还是很多的




补充内容 (2017-8-24 10:07):
ML CV的话 无论文申请还是很凶险 17Fall 地里美本超高GPA近乎全聚德 特别感兴趣不刻意追求名校感觉也可以申请看看 NLP的话就业面感觉很窄啊 我能想到的就是 FAGMA家几个特定的组 这玩意不像ML CV遍地开花

不知道交大牌子的加成作用有多大，或者说我的认知里还是低估了交大的影响力。在没有老师点对点推到美国那边教授的情况下，我觉得10-20名定位高了。实际上这个方向30左右的学校都有相当多清北的毕业生。

kimi开皮卡 发表于 2017-8-23 13:31
感觉会比较难。。。(如果有wxb强推那还是很强的=。=
lz是IEEE的？

哎呀，被发现了，是的……

CV简直是申请者的坟墓...
而且个人看法真的想做CV的话 与其博士期间倒腾算法 还不如提高工程能力 反正以后在公司都是应用为主 算法都是开源拿来免费用的

我对phD方向的一个基本看法是代码量越大 跟工业环境贴的越近越好 纯算法推公式的发文章是容易 但是没能做到research岗位的话就很僵硬
哪个学校的phD能保证进deepmind的，还不是刷题做SDE为主

补充内容 (2017-8-24 08:41):
当然级别会比ms高 同级的话起薪较ms也会相对高一些

Mitochondria 发表于 2017-8-24 08:40
CV简直是申请者的坟墓...
而且个人看法真的想做CV的话 与其博士期间倒腾算法 还不如提高工程能力 反正以后 ...

所以我不想申CV嘿嘿，虽然还挺有趣的
前辈对定位怎么看

Mitochondria 发表于 2017-8-24 10:03
看你陶瓷的结果 从前往后一个tier一个tier的套 某一个阶段 比如top30 回复率明显比较高也很积极了 那明显 ...

嗯嗯，多谢指点！你也是要申请18的吗~