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数据科学Analytics面试精选24题

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2017(10-12月) 分析|数据科学类 硕士 全职@Facebook - 内推 - 技术电面 Onsite  | Pass/Offer | 在职跳槽
小K数据科学培训课程里详细讲解的24道面试题目

题目来源:1point3acres.com 数科面经版  + personal collection from @小K

Note:
  • 这24道题目是《Unit 1/DS501:Analytics & Product Sense》的面试实战例子,题目覆盖了analytics面试考察的方方面面。
  • 其他Unit的面试题目,会随着课程的进行而逐渐推出。
  • 小K会根据数科面经版的新题目以及工业界面试动态,对精选题目随时进行增改。
  • 无论你是否打算参加小K的数科课程培训,都可以以精选题目作为面试准备材料。如果这些题目你能熟练应对,那analytics面试对你来说应该不难。

====== Analytics面试24题精选 ======
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spinor01 + 1 Great post!!!
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jane522 2019-8-20 02:42:43 | 显示全部楼层
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补充一下。课程听完了,仔细想想,还是觉得自己的收获几乎是没什么,并且花了时间和精力去理解课程讲的是什么。后面的视频挺多是1.25倍速听完的。很多视频,比如6分钟的一个视频会有两分钟的留白,是等同学思考问题的时间,另外可能有两分钟是念同学的答案,吐槽之类,剩下两分钟时间讲答案的,说实话,答案解释的真的不太清楚,有的是念slides,有的是讲了很大范畴的方法,讲一些名词出来,然后没有解释。有道概率题的解法,求optimal stopping strategy,答案是错的。视频最大的问题是没有什么逻辑,所有视频加起来,其实只讲了一个东西,叫做framework, 就是拿到题目之后如何审题,建metrics,再ab test,(这里是我总结之后的说法,视频里的说法是frame, hypothesis, data, analysis, conclusion,其实是很虚的一些词。。)其次这些视频是没有剪辑的,有很多处留白,把之前上课和同学interaction的内容直接拿来post,可以看出出视频的人并不在乎这些视频质量到底如何。
大概就是这么多评论吧。其实想过这些视频对刚毕业的学生是否有用,因为毕竟自己工作也挺多年。但是觉得逻辑是一个很大的问题,即使没有工作经验,接收到不好不对的逻辑也会是很差的体验。所以不管有没有经验,觉得大家还是拿题直接来刷,和别人讨论,学习有逻辑和建立正确的解题逻辑,才会是进步的方法吧。

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jane522 2019-8-18 05:15:13 | 显示全部楼层
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这个课程太差。。听了四分之一,讲课小姐姐时常说的是这个其实是没有正确答案的,这个我们在这里就不说了,三条白线。。。
可以退钱吗😂
内容听到目前没有任何干货。大家不用再浪费钱了

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mark,好好学习
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XiaonanD 2017-10-7 06:07:49 | 显示全部楼层
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这些问题期待着看到大家的讨论和指导。好好学习一下
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scabish 2017-10-11 02:16:05 | 显示全部楼层
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yoyohavefun 2017-10-27 01:44:34 | 显示全部楼层
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thanks for sharing!
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spicyyy 2017-10-27 13:48:53 | 显示全部楼层
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马克好贴 慢慢复习
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BigOffer 2017-10-28 04:31:57 | 显示全部楼层
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这个单元多少钱啊 谢谢楼主
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eipiphany 2017-10-29 08:39:39 | 显示全部楼层
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马克住!谢谢k神
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金色的银杏 2017-11-1 14:05:21 | 显示全部楼层
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好贴,收藏好好学习一下!
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