18Fall CS PhD | EE转CS | 美硕

方向： 想做CS 里 ML方面的内容，比如metric learning，learning theory，intelligence information accession

推荐信： 本校一个在学术上比较厉害的老师答应帮忙推荐，拿了A+且在对课程教学有些帮助，但没有research，所以算是弱推；另外的是research组的老师和post doc 学长，强推，但只能证明研究能力，毕竟research是BE方向，没办法跟CS很close。

research： 硬伤就是没有paper，其实本科写好draft准备发了，不过一毕业离校就不了了之。MS期间一开始没确定想做什么，所以基本都在上课和在做各种各样的project。一开始是想往医疗行业发展，所以去了那个lab，后来越来越觉得自己对机器学习是true lover，也尝试将machine learning里面的一些技术在BE上做了应用，结果也还不错。在找工作的工程中不断审视自己，发现申Phd的愿望越来越强烈。其实也有别的方向的Phd机会，不过所有人的说法就是一定要喜欢什么做什么，不然读不下来。所以决心自己申。

GPA： MS第一二学期比较糟，后面全A，但是没有很硬的课，比如Convex这些

GRE：还有一次考试，希望能上320。英语考试真的是我比较头疼的，尤其GRE，题目是真的做不完...数学也是因为做不完所以165
目前已经毕业，所以算Gap 没有立刻衔接上，感觉也是劣势...

学校：
彩票： USC UCSD UCSB NWU
主申： BU UMass UCDavis UCI NEU UMA
预备： UVirgnia UOS  WU


问题：
1 不知道各位对我的定校怎么看，有没有什么建议？我很怕我学校选高了...
2 有没有学校或者老师推荐？
3 不想申STATS或者EE，觉得CS系还是做这方面虽好的选择。知道老师很重要，但是不得不看环境氛围以及资源。 不知道这样的想法有没有错，欢迎点评

非常感谢，所用评论都一定会回复的！


补充内容 (2017-10-8 17:01):
发了7封陶瓷，当时因为paper还没看，所以只是做了自我介绍，说了下背景贴了CV，但没什么技术含量。然后一封回信都没有... 想问，如果教授是看了CV没回，是不是表示没有兴趣不考虑了

补充内容 (2017-10-8 17:02):
我会继续follow up的 因为其实有很想去的老师，看完paper会再厚脸皮发一次

Mitochondria 发表于 2017-10-21 08:58
看一下楼主的基础  举个最最基础的例子 ML 里面的Linear regression，用L2 Regularization, Lambd ...

感觉 我的答案 让你 很 不满意 .... 我去补习一下...

补充内容 (2017-10-21 09:24):
献丑了。。。

看一下楼主的基础 举个最最基础的例子 ML 里面的Linear regression，用L2 Regularization, Lambda的值你怎么取？怎么优化？

楼主是海外研究生的话，多多陶瓷，或者让自己研究生的导师推荐，这个才是正道

aoao5881341 发表于 2017-10-8 19:08
楼主是海外研究生的话，多多陶瓷，或者让自己研究生的导师推荐，这个才是正道

是 这点我也很认可。所以对于想去的老师已经在整理其子领域中的paper了。第二封陶瓷邮件会专业很多

GRE 150 170

你最好做下 个人主页 里面放个tracker 然后你就知道到底老师是看了没回还是没看了 前面一种就对你没兴趣可以move on了

Mitochondria 发表于 2017-10-21 08:53
你最好做下 个人主页 里面放个tracker 然后你就知道到底老师是看了没回还是没看了 前面一种就对你没兴趣可 ...

hmmm 这也是个方法。好的 谢谢了～

Mitochondria 发表于 2017-10-21 08:58
看一下楼主的基础  举个最最基础的例子 ML 里面的Linear regression，用L2 Regularization, Lambd ...

哈哈哈 norm 2 的话就是ridge了。lambda是一个惩罚参数，防止overfit。 至于怎么取，处置怎么设和优化，我真的是被考到了（捂脸）...  虚心学习求解答！ 之前是根据validation结果，往大或者往小调，调多少全凭感觉...

补充内容 (2017-10-21 09:08):
初值

mark一下 周末来一波详细回复 这周他喵的全是du'e 还有paper deadline