计算机博士, 还有必要double一个统计硕士吗?

kafkagre 发表于 2017-10-18 07:01
我个人觉得没有必要修一个硕士吧，时间成本不划算。
同意楼上的ML还是看publication的。
既然楼主是Secur ...

我们实验室只有我一个人在做安全, 和传统做security的组比没有底蕴, 分布式不好下手, 只好自己水了些Android安全相关的paper, 但对以后找工作帮助不大. 大家都在做learning相关的, 有种不会learning以后要被淘汰的感觉.   

Mitochondria 发表于 2017-10-18 07:15
CS和统计 看待ML的观点是有区别的 对于CS phD来讲 除了理论 更应该重视“可计算性”的问题
很多统计学家 ...

嗯嗯感谢回复, 我也是在纠结这个. STA那边考试特别多, 不好好准备一不小心就跪了, 好好准备又太花时间...如果只是有个sta的degree而没有很多相关项目的话, 对找工作帮助大吗

没必要，有phd了有没有ms并不重要，如果想申需要stat的职位，有stat ms并没有加分，只需要面试表现好就可以了。
总之需要什么想学什么就学，在有phd的情况下有没有ms根本没关系。

tomorrow203 发表于 2017-10-18 07:40
没必要，有phd了有没有ms并不重要，如果想申需要stat的职位，有stat ms并没有加分，只需要面试表现好就可以 ...

原来如此...
好像多次看到兄台头像

LZ我认识一个FB的data scientisT就是ECON本科出身，干了几年的startup，业界面试DS都是看你的能力呀，设计统计模型，沟通能力，编程能力，建议LZ可以去学一门课Standford statistical learning 其实学习都是自学嘛，找工作感觉也不是看你的学历，个人能力体现。相信LZ博士毕业了，自学statistical的能力肯定具备，还是直接好好找工作，好好琢磨琢磨面试技巧，可以自己动手ML的project呀

juliashishi 发表于 2017-10-19 02:50
LZ我认识一个FB的data scientisT就是ECON本科出身，干了几年的startup，业界面试DS都是看你的能力呀，设计 ...

嗯嗯 谢谢回复

个人觉得，可以修几门statistical learning相关的理论课，但是拿个学位可能时间成本不划算，有些必修课肯定是你不怎么需要的。。。

mark，最近在关注这个问题！

芝士达人 发表于 2017-10-19 07:00
个人觉得，可以修几门statistical learning相关的理论课，但是拿个学位可能时间成本不划算，有些必修课肯定 ...

嗯嗯,我又问了下sta那边, 竟然要修12门课还有个大考...我还是安心的该干啥干啥

inuyasha19 发表于 2017-10-19 07:06
mark，最近在关注这个问题！

我已经是从入门到放弃了...