美硕BA申请，三维一般，求各位大大走过路过指导一二

这个算是定位贴加吐槽贴了~最后一次T 出来了，结果比103还低，想着却是也没有时间刷了==，因为这是一个还在全职工作的人，也只能就这样吧。
本人本硕都在人大，T：103，G：332+3.5， 现在在四大中的某一家当管理培训生，全国招了30几个人的项目，两年轮岗，8月份入的职，所以现在还在审计搬砖。
本科因为学习了一个非常水也没有什么兴趣的专业，所以经历都放在实习、社团上，导致四年没有好好学习。但是校外活动非常多，班长，社团副主席，贝恩杯竞赛。再加上Oliver Wyman，前十券商的投行都实习过。属于简历比较光鲜，但真才实学比较缺乏的典型商学院人。
研究生觉得换个专业学习一下比较好，所以自己考上了本校的统计硕士，然后去面试考试去了五校联合的大数据培养项目。就是和北大、中科院一起合办的一个项目，每个学校选十个人一起上课。虽然对于我这种零基础的人，过程真的非常痛苦，每天睡五个多小时学写代码。但是真的学到了很多东西。那两年R，Python，SQL算是用的比较熟练了。Hadoop用过基本的Map reduce，Spark懂一点点，还顺带学习了GIS。在研究生的时候去过联想研究院实习，做的是文本分析的数据挖掘岗，虽然主要负责分词、去停用词，文本分类（SVM，KNN，逻辑回归）等最基础的东西，但是也算是对data science的实际运用有了一点了解。研究生毕业论文自己python爬虫用文本数据建了一个很水的LDA模型。

研究经验的话，主要还是帮导师做他手上的项目，帮中国三大运营商之一做过消费者的k-means聚类，层次聚类这种~我导属于商业型人才，已经不怎么发论文了，这点我也很难过。
因为活动多，在加上在专业排名还可以，所以拿过本科拿过一等奖学金，研究生是二等奖学金。本科毕业的时候还莫名奇妙拿过一个的北京市优秀毕业生~

综上所述，申请的缺点还是很明显的，我本科GPA一般，且数学成绩不太好，托福分数不高。
优点：系统学过数据挖掘的知识，基本的语言，软件都会使用，研究生GPA比较高；GRE考得还不错；实习/全职经验非常丰富（从咨询到投行，四大到程序员）

基本想申请的方向是BA/DS
第一梯队：CMU-MISM（16 month)，UTA-BA，Columbia-BA，
第二梯队：Duke MQM；Emory BA；Wake forest BA
第三梯队：UIUC-MIS， UMN-BA

选校有点任性`我觉得我的水平应该会被现实打击得很惨，还请各位大大走过路过指点一下，让我有点底。
ps我还是有一丢丢想再刷一次T，因为我明显有感觉年底ETS在压分，还想过要是今年申请不好，可以走19spring的想法

楼主条件很好啊！第一梯队机会也超大，大部分学校都不会因为语言成绩卡的。不过要是实在想走19spring，楼主可以拼一把，T到110，楼主这样的背景完全可以考虑一下大彩票mit了

楼主这么好的背景完全可以申data science啊，留美机会也更大，感觉ba有点低就？

Cantbecuter 发表于 2017-11-19 15:36
楼主条件很好啊！第一梯队机会也超大，大部分学校都不会因为语言成绩卡的。不过要是实在想走19spring，楼主 ...

MIT的平均GPA是3.9哦~~

mapleyyy 发表于 2017-12-9 23:00
楼主这么好的背景完全可以申data science啊，留美机会也更大，感觉ba有点低就？

data science我觉得是因为已经有一个类似的硕士了，十有八九会因为课程重复被rej的。

请问楼主最后申了么？ 选择哪所高校了吖

楼主最后去哪里了呀 ？