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2017(10-12月) 码农类General 硕士 全职@uber - Other - Onsite  | | Fail | 在职跳槽

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是linkedin上Uber 的recruiter以前找到的我,然后保持了联系。。
最近nm公司要裁人,组里业务不行,估计要被砍,赶紧联系了下准备面试吧,当然先准备准备把lc前450道给刷熟了。。

店面:
就是lc的原题,克隆graph

昂赛:
我发现地里总结的面经在NYC office 不管用吗?
1. 代码,问我熟不熟悉打扑克?我说不会。。会下象棋?会,那你写一个模拟两人下象棋的程序吧。。
我去。。那行吧
2. Bar
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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies
他能work就行,实现题比算法题写起来麻烦。。。。
系统设计说你设计出的能work,但是与你4年的工作经验不符,没有答出更复杂的设计,像group chat都没有说到。。。好吧,我确实前4年光copy paste打酱油了。。


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wangzhe890703 2017-11-29 10:36:59 | 只看该作者
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请问楼主可以提供一些第二题的思路吗?谢谢!
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nibuxing 2017-11-30 12:00:09 | 只看该作者
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面的这么好都挂,无语
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 楼主| maxims23 2017-12-4 22:21:17 | 只看该作者
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wangzhe890703 发表于 2017-11-29 10:36
请问楼主可以提供一些第二题的思路吗?谢谢!

哦哦不好意思,没解释清楚,就是所有的人都用Id来表示吧,已知一个函数 List<String> getFriendIds(String id),能得到所有的friend的id,已知这个人的Id的话,求非直接好友里,共同好友最高的top K.

我好像写的就是,先求出这个人的所有friend,然后BFS到第二层就可以了,第二层的时候用Map<String, Integer>存上非直接好友跟出现的次数,然后在用一个PriorityQueue统计一下。。。
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 楼主| maxims23 2017-12-4 22:22:00 | 只看该作者
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nibuxing 发表于 2017-11-30 12:00
面的这么好都挂,无语

额。。没有没有,那个最后一个德州扑克同花顺那个,没写完。。。。太多if else把我自己绕晕了。。
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xmasry 2017-12-9 01:03:09 | 只看该作者
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我也觉得题目挺难的,楼主还是很不错的。
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hzlzu4213 2018-2-15 23:24:08 | 只看该作者
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他家bar是很高的。有个经历我觉得就不错了。楼主很不错了,那个上班的不是每天copy paste难道写白板么。。
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mitchellhe 2018-8-1 05:30:14 | 只看该作者
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请问楼主面的是什么职位呀?Back End吗?
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