top50 ML PhD 规划

现在ML PhD情况怎么样？
业界出路在data scientist还是什么？
业界对ML PhD的需求是什么？

本科数学 硕士统计 博士CE。
看地里很多人说CS形势下转，top50 PhD会不会几年后难找工作？
清本 top10硕有用吗？
还是说重要性 实力远大于学校？

没那么多项目吧，ML和AI的未来在中国，你看国务院都发布白皮书了

至少目前不会。。PhD里搞ML/DL/CV/NLP，广义上的AI（不包括control），就业形势还是非常好的。。大把大把的ML Engineer机会，PhD是有优势的，即使不考虑顶会。。因为PhD比MS多了三年，这三年积攒的东西还是有用的，最起码有更好的数学底子，参与过更多的项目。。

关于ML Engineer的要求，个人一点小小的观察，各个公司要求不一样。。以IT大公司为例，大部分最开始的面试流程和Software Engineer一样的，也面算法等等。到了后期主要看技能和经验，比如你就是搞NLP/face recognition的等等，那就考察相关的背景。。如果你是搞理论的，那就看你的理论功底。。如果你是搞偏硬件GPU什么的，我就不太懂了，但是总归考察什么跟你擅长什么有关系，因为这些技能公司都需要，不同的部门而已。。

而Data Scientist大部分不是主要面向ML PhD，更偏统计。。当然不是说ML PhD就搞不了，只是不是ML PhD本身最擅长的。。比如Sql，AB Testing，这些东西统计背景的人更熟悉。。

5年后的事情谁也说不好 说不定哪年就来经济危机了== 都是申请拿了offer来了自己再多探索下 不喜欢换个方向也蛮正常

只是感觉ML已经到了疯狂的地步，大多数遇到的都拿有顶会，有的还是3篇，还是本科

你都有Computer Engineering的博士了还要再读个机器学习的么？

楼主是读多一个PhD？

PhD可以直接去找data scientist的工作。专业没关系，懂ML就行

CS PhD找工作都还好的，至少面试比本科生硕士好拿一点，毕竟经历能写的东西多一些。对于ML，要把它当作普通的CS一个工种就好了。有干前端的有干后端的也有干ML的而已。

不过吧如果刷题基础好，家里也不差钱的话，还是读个MS去工作吧。

同样好奇，你CE博士怎么还要再读一个ML博士