ML到底是不是炼金术？

这几天闹得沸沸扬扬有关“机器学习/深度学习已经成了炼金术”的大讨论，地里有人关注吗？
详情见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31785823“对很多人来说，这是NIPS的高光时刻。深度学习就像炼金术，我们不知道发生了什么。我们需要在这个领域更加严谨。如果你知道背后没有可靠的科学理论，你会坐上飞机么？”

大致意思是抨击现在的机器学习/深度学习领域的理论严重落后于实践，很多时候结果并没有严谨的理论支撑，只是调参而不懂本质。
大家怎么看？我想可能CS出身和统计/数学出身的人对此应该看法很不一样？

土法炼金调参学
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我觉得重点并不是ML是炼金术，而是有太多人在没有了解优化方法+调参的情况下进行ML训练是炼金术，炼出来的模型自己都无法解释。

是。。。。。。。。。

deep learning当然不是炼金术。

是现代占星学。

ianhezy 发表于 2017-12-8 01:44
土法炼金调参学
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我觉得重点并不是ML是炼金术，而是有太多人在没有了解优化方 ...

的确，而且现在的风气是炼出来的模型大家都无法理解, 但结果好就ok了....

最大的问题是junk in junk out。很多人自己塞了个模型进去，自己都不知道怎么回事。真是堪忧

ivanyang 发表于 2017-12-8 02:35
deep learning当然不是炼金术。

是现代占星学。

还不如说是老中医哈哈

ivanyang 发表于 2017-12-8 02:35
deep learning当然不是炼金术。

是现代占星学。

什么意思？

我看现在bioinformatics方向有不少deep learning相关的paper。
但这是搞生物啊，套个not interpretable的模型上去就算准确率高， 背后的生物现象／机理怎么解释？

GeneBlock 发表于 2018-1-15 05:04
我看现在bioinformatics方向有不少deep learning相关的paper。
但这是搞生物啊，套个not interpretable的 ...

发paper爽就行了