machine learning a-z udemy公开课求经验～

地里的小伙伴有木有上过udemy伤的machine learning a-z 英文版公开课的啊？ 想问一下课程中包含project吗？
另外，如果想用python 或 r做project的画有什么推荐的网站平台或者公开课咩？
感谢大家～鞠躬！！！
弱弱的，新人没大米，如果可以的花能否帮忙加一点大米？超级感谢各位～

熊云天 发表于 2018-1-9 20:31
同问，不知道udemy这个ML和coursera上面Applied Machine Learning in Python还有u washington那个ML specia ...

coursera那个applied ML in python有讲调参数的问题 不过主要集中讲classification 对regression没有深入
但是总体模式跟这门udemy的课差不多 刚跟完 觉得很赞 对应用型选手来说比Andrew Ng的课实用很多。我一点都不想为了那门课去装Octave或者Matlab

正在跟+1
比較像是 sklearn module guide，上完課可以拿到些模板，對於以後架構project應該多少有些用處
課程分為兩部分，一部分是手把手的code解說+結果展示，一部分是理論基礎介紹，適合想快速入門各種算法並了解基礎原理的朋友。
對於module內呼叫的每個函式的設計與參數掌握就沒有多加描述了。

正在跟，大概看了1/4。目前看来是每一个机器学习算法配一段50行左右的python代码，调用sklearn的包来进行数据分析。还没看到有大project。。Andrew Ng的机器学习课程偏理论，这个就是20%的理论+80%的实现。。顺求带project的机器学习课程~

udacity的deep learning nanodegree和machine learning engineer都超好

AbrL 发表于 2018-1-9 00:37
udacity的deep learning nanodegree和machine learning engineer都超好

就是有点贵

同问，不知道udemy这个ML和coursera上面Applied Machine Learning in Python还有u washington那个ML specializatin比怎么样？

udacity的ML/DL foundation,纳米都不错

那我也去看看，上了coursera上的，但是是octave的，没做

watertcafe 发表于 2018-1-11 23:55
coursera那个applied ML in python有讲调参数的问题 不过主要集中讲classification 对regression没有深入 ...

谢谢~ 我也准备跟applied ml in python这门课
Andrew那门ML我去年过了一遍，还是主要学习python