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Kaggle 怎么样start，有什么建议吗？怎样能在Kaggle获得金牌？

应W叔的意见，把我朋友圈的这段话转过来（我是个Kaggle master，一金三银五铜）：

今天看到一亩三分地里有人问刚开始kaggle如何拿金牌。想闲扯两句Kaggle，请朋友圈里的大神们轻拍。

如果为了找工作，不如来个这种套路（从某三哥那儿看的）：去Kaggle找个比赛，数据下下来，做个EDA，找到Baseline算法，加几个新特征，然后试试别的算法，把LB的提升记录下来。这样三五天就能完成，写个四五点，简历也好看。然后面试的时候，把那几种算法的理论讲明白就够了。好多时候真正打比赛，更多的时间（几天或者几周）是用在找特征，只为了LB提高拿0.000x，很难把简历撑起来。

如果把Kaggle当成游戏，当成业余爱好，那就有乐趣了：可以看别人做的EDA，学习怎么展示，怎么扯淡，怎么提供Insight；可以读很多前沿论文，看看动态；可以尝试改改DL框架（我是说大神们）；可以提升代码能力，写更有效率的代码，写更好的pipeline，可以组队交到新朋友，结识很多大神；还可以在一些比赛里赌个运气。

问了好多朋友，大家更多地提到第一块金牌里有好多运气成分。除非那种科班出身的大神，第一次出场就拿前三。所以与其功利地做，不如抱着玩玩的心态。

昨天看Vladimir Iglovikov的讲座，提到唯一合理的组队方式是大家先分开做，最后几天和LB附近的人组队平均，也是很有道理。（视频：https://www.youtube.com/watch?v=g6oIQ5MXBE4）

当然了，GM大佬们的这门课还是超级牛逼的：https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

lllbl 发表于 2018-1-31 08:39
应W叔的意见，把我朋友圈的这段话转过来（我是个Kaggle master，一金三银五铜）：

今天看到一亩三分地里 ...

多谢提点～～～

lisa114 发表于 2018-1-30 23:16
多谢提点～～～

加油加油