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楼主: Alice007
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回报地里，总结自己如何cracking the Data Challenge

   
面试经验 数科面经 分析|数据科学类 meta
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haohao90s 2019-1-11 10:41:44 | 只看该作者
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多谢楼主分享
DS501：数据科学面试真题讲解 |
科技公司如何以数据分析来驱动产品开发
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zunyu 2019-1-17 04:39:12 | 只看该作者
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感谢分享！！
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zunyu 2019-1-17 04:39:46 | 只看该作者
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感谢分享！

各大公司如何招人？看重面试者哪些方面？如何提高成功率？

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feng88 2019-1-17 06:29:47 | 只看该作者
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感谢分享经验！！！
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vxs45 2019-1-17 07:40:16 | 只看该作者
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感谢楼主分享 太有用啦
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光影流转 2019-1-17 23:21:55 | 只看该作者
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感谢楼主分享！很有启发~
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dada85 2019-1-18 00:09:22 | 只看该作者
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多谢分享 请问能否分享下这本书的链接  我在。amazon上搜索没有找到这本书 先谢谢
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ZlatanQuant 2019-1-20 02:21:31 | 只看该作者
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ZlatanQuant 2019-1-20 02:57:43 | 只看该作者
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谢谢lz的分享，像请教一下，我看kaggle 里一般用xg boost 和light boost 的比较多，一方面有好的预测率，另一方面也能有feature importance，想问一下，lz为什么不用这个，而用random forest，rm的好处在哪里呢，谢谢
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eejustin 2019-1-20 13:36:57 | 只看该作者
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很有用的信息！
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