Capital One DS 电面+onsite 面经

分享一个capital one Data Scientist 的面试经验，回馈地里，已跪，也算造福后人吧。

一年多工作经历，去年12月在网上海投，到今年18年2月末挂在onsite，2个月的时间，经历四轮面试+onsite，职位地点在纽约，Data Scientist。

12月末海投大概一周后收到通知，第一轮与HR电话聊聊经历，之后第二轮收到一个 HackerRank online coding challenge，两个小时三道题，并不很难，不涉及复杂算法。又大概一周后收到技术电面通知，也就是第三轮，一上来先聊简历，之后对方假设了一个数据条件和场景，然后一步步往下问，从cleaning，feature engining，到 model selection， validation，同时也涉及大数据量的情况，问当数据量很大的时候怎么处理，用什么工具，问的比较细致，有的地方要大概描述代码怎么实现，电话持续一小时。这一轮之后大概几天，HR通知过了，进入第四轮，第四轮是一个 data challenge，边写code边写思路，一周的时间，题是关于NYC green Taxi，地里有人分享过原题，大概是需要建一个回归模型预测出租车小费比例，个人觉得重点在于如何观察数据，清理数据，feature engining，数据中有缺失值，异常值，之后也要选择模型，对比模型表现，最后写出结论和future work，challenge的最后是一道5选一的开放题，我是选了做visualization，用tableau做了一个interactive dashboard。这个challenge挺花时间，我用了大概四天，尽量把思路都写清楚，值得一提的是github上能找到一些前人做的，可以提供一些思路。这轮之后过了一周，H

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我事后问了HR），所以每一轮都不要放松警惕，哪怕前5轮都很顺利，最后一轮也不能放松，因为就算5个面试官都很喜欢你，但有一个说你不行，你还是拿不到offer。保持一整天的清晰思路挺不容易，所以要做好准备。关于准备，business case方面网上挺多资料，视频和文字都有，多看几个，尤其C1家是做银行信用卡，这方便的知识术语应该提前了解一下，比如信用卡业务如何盈利，成本和收入都有哪些方面，business sense也是平时的积累。behavioral 也要准备几个case/story，网上有几个大类问题的例子（合作，冲突，挑战，失败，领导力等），可以参照着找自己类似的经历。剩下就是tech技术，coding，数据分析建模，统计，机器学习，这几方面的基本功，不一定考的很深，但知识的全面覆盖和应对是有一定难度。

基本也就这些，整体感觉DS找工作还是挺不容易，竞争激烈考察点宽泛，祝愿DS求职者可以拿到心仪公司的offer。C1家整体感觉挺不错，技术环境都不错，有近期面试的祝愿可以拿到offer。

这贴是真的特别好！给你点个赞

我一月中面过了onsite，HR说面试官feedback都很好，最后却跟我说职位取消了due to business operation bla bla。。。 不知道为什么？

刚收到C1店面通知，谢谢楼主分享

好难 过程很详细 谢谢学长分享哦！

感觉问的问题很多啊 楼主不容易

感觉好难啊。 多谢楼主

这个onsite轮数也太多了，感觉都很难，谢谢楼主分享。

多谢楼主分享，我下周一面onsite，等onsite完了再回来发帖。 楼主还看不看这里， 方便的话能不能留个微信？ 我们能不能聊聊~