EE转码，EE@Columbia+UW/CS37@USC 诚心感谢！

应该最后就是在这几个学校里选一个了，希望地里的大佬们可以拉我一把，给出宝贵意见
我本科是物理专业，CS基础不强，做过一些数据分析相关的，但是也基本上是以科研为导向，工程相关的经验几乎为零。现在正在头拱地疯狂补课中
打算转码留美找工作，暂时没有读PhD的打算，但是如果走到这一步也不排斥。
自己之前搜集过一些信息，但是还是没能很有效地帮我做出决定，真让人头秃qwq
信息不一定都是正确的，在这里暂且归纳一下，如果有错误请尽情指出，有问题也请一起讨论：

项目1：哥大EE
Pros:
1.选课方面，今年开了新data driven的track，内容可以说很软了；选CS课程，看选课要求也是EE项目里相对友好的（虽然到时候能不能选得上就不一定了……）
2.藤校的校友资源和career fair
Cons:
1.workload对于我这种基础不好的菜鸡压力会比较大
2.担心美东岗位没有美西多，耽误找西部的工作/实习。（求问会吗？不会吧？）

项目2：UW EE
Pros:
1.西雅图！宜居城市！
2.UW在CS业界的名声
3.西海岸的科技公司，工作资源
Cons:
UW的CS好是好，但是人家并不想带EE玩儿呀……
UW EE master的coursework option，非EE课程最多让选10学分（毕业42学分）
EE自己department里面能选的课，还是有nlp图像处理之类的，能凑出来一个machine learning，但是感觉硕士毕业找ML相关的工作似乎也比较僵硬
希望能有学长学姐加深一下or打消一下我的这个念头

项目3：USC CS37
Pros:
1.终于有CS专业的名头了
2.ms的时间可以延长 可以有两次找实习的机会
3.菜鸡如我可以有机会多补补基础课
4.LA 工作机会多
Cons:
1.学校排名上，没有那么乐观
2.听到过CS37人太多，内部消耗非常严重，不好拿到实习的说法（不一定准确）有过来人讲一讲自己的经历吗？

项目4：UCLA EE
基本上已经打算decline了，因为课程设置的问题。而且给我直接align到Physical Electronics的track去了，给分配的advisor又是和我相处得让我感觉很难受的一个老师，调advisor又要经过他批准
放眼望去，一阵心累……

除了以上这些，我内心的想法还是，学校再好地理位置再好也比不上自己好。所以一切的一切，还是以能给自己更大的提升，能学到更多东西为第一要义的。
希望大家能不吝赐教，多多给出自己的意见，真心感谢！

在这里也衷心祝愿还没有等到梦校ad的小伙伴早点收获理想的消息，已经拿到理想学校的小伙伴也能做出让自己不后悔的决定
祝好心的学长学姐们都过得开心顺利❤


补充内容 (2018-3-25 09:46):
补充一句 楼主前天收到了卡梅ECE的ad了！！！开心！！！

我没看错吧，楼主转码还纠结要不要去ee？

世间最痛苦的事莫过于上着ee的课刷leetcode，来自ucla某ee强转码大佬的忏悔。

今年哥大EE可以这么软吗。。不是说选软课程的优先级比CS和CE都要靠后吗？如果选不到那些计算机课程就觉得很尴尬。。

rockylee 发表于 2018-3-20 14:13
我没看错吧，楼主转码还纠结要不要去ee？

世间最痛苦的事莫过于上着ee的课刷leetcode，来自ucla某ee强转 ...

其实是这样的呢，UW和Columbia的EE和CS有很多合开的课，课号也是EEXXX，可以算作EE必修课学分来选的
总体上它们两个学校的EE本身就可以往偏软的方向选，我才会考虑它们的

UCLA的EE确实是有点硬了……加油！！！
感谢你的建议！

关注 紫薯紫薯

vote for Columbia 楼主的倾向也很明显了

我来了！vote for Columbia 嘻嘻

Just letting u know, no matter where u go, I am so proud of u mate!!!

USC 排名为啥没有那么乐观呢？专排好象比哥大 WU 高一些啊……综排比WU也高啊……

关注一下嘻嘻，我现在是在Columbia, UW和GT里纠结= =

我还是vote for UW=）

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千万不要迷信学到更多东西啥的 你就一个ms 能有多少时间精力让你好好钻研