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CS PHD求比较: CMU SV ECE, Georgia Tech, USC

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    先说下本人的情况:
    2011年国内毕业后在国内一线互联网工作至今。.--
    习惯了国内一线城市的快节奏生活,考虑到兼顾家人生活质量,去年底开始选校申请,排除了所有农村学校,只申请了加州、纽约、亚特兰大、休斯顿四个大城市附近的学校。
    申请方向:Machine Learning, Data Mining, Large-Scale Distributed System
    目前中了如下学校:CMU SV ECE, Georgia Tech, USC, UCSB, Columbia U, Rice, Stony Brook, TAMU
    排除后最后在三所中纠结: CMU SV ECE, Georgia Tech, USC
    详细情况描述如下,恳请各位前辈给予指点建议,谢谢!

    CMU SV ECE: PhD in ECE,导师是新西兰人,日本PHD,Associate Professor,研究方向是Speech Recognition;最近两年在休学术假,在硅谷创业2年,管理三家speech相关的公司,准备2018Fall返回学校继续做科研,努力到full professor。Campus Visit时,他希望我做Conversational AI,类似现在比较热门的聊天机器人相关的产品;与他的学生聊,2个跑去匹兹堡了,1人在创业,1人转战spoken dialog system,2人继续speech singla processing。SV校区只有2栋楼,有点类似在工业界办公,不是校园,没有本科生,有少量Master学生。导师的学生至今没有走faculty路线的。

    Georgia Tech: PhD in Machine Learning, 可以入学后第一年内选导师,目前有2-3个导师在聊着。Campus Visit感受不错,活动组织的很全面,跟7个左右的教授one one后知道大家的科研非常的math与theory,与硅谷纽约的联系偏少。亚特兰大这座城市不错,住着感觉很安静很舒服,房价非常便宜(我同学家的single family独栋别墅只要50w美金),去了就可以不贷款立刻买房。但是总体上感觉GT与Atlanta没有北上广深加州纽约这样有活动,可能是与地理位置有关。GT的学生在top30学校做教职的似乎很少。
    -baidu 1point3acres
    USC: PhD in Computer Science,导师是美国人,IEEE/ACM fellow, Chair of Computer Science Department, Director of Data Science Institute,最近几年的研究方向是Machine Learning, Data Mining/Data Science, Large-Scale Distributed System,他本人面聊与学生反馈都很nice,管理风格很loosely,幽默,对研究方向有vision,但是因为管理事务在身,不能techical的指导,一般他的学生都会找到co-advisor指导具体的研究方向,他提供资源和connection,选导师的范围可以是整个CS。USC校园给人的感觉特别好,新修的Villiage很漂亮;LA这座城市也很喜欢,像我常住的中国深圳。导师的学生最近一半faculty一半工业界,最近刚毕业的一个学生,被导师送到同城的CalTech做了一年Post Doc之后去top 20的学校做Faculty。

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    参与人数 1大米 +5 收起 理由
    睿智的草 + 5 这两年不容易。楼主加油!

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    当年跟了好久LZ的帖子……好励志啊!申请结果还这么好!. 1point3acres
    根据你列出来的信息,USC看起来是最好的选项。无论工业界还是学术界都吃得开,老板放羊式管理,压力不会太大(当然也取决于co-advisor),LA也更接近国内大城市的生活。
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    Javic 2018-4-9 00:50:51 | 只看该作者
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    够稳的. Χ

    不过他学生去的NEU可不是top 20啊
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     楼主| chaoyanghe 2018-4-8 11:16:17 | 只看该作者
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    繁星 发表于 2018-4-8 07:09
    请问楼主申请时工作经历对申请帮助大吗?本科毕业国内大厂工作O和Georgia Tech的ad怎么选择,楼主有什么建 ...

    如果你对学术感兴趣,建议工作3年左右,积累经验和paper,然后申请名校CS phd,你现在直接申恐怕是拿不到特别好的。

    如果没兴趣,只想工作,那就先去读书吧,读完了再出来混,毕竟在MASTER过剩的市场环境下,本科生在团队内始终是边缘角色,并不会分配给你核心。
    你需要用更多时间证明自己,你的加速度远远低于MASTER,即便你提前工作2年,时间长了看,还是不如MASTER走得更高。
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    benli333 2018-4-7 08:00:21 | 只看该作者
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    Speech Recognition,居然不看看哥大nlp
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     楼主| chaoyanghe 2018-4-7 15:06:53 | 只看该作者
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    benli333 发表于 2018-4-7 08:00
    Speech Recognition,居然不看看哥大nlp
    . Waral dи,
    看了哥大的CS科研方向,觉得还不如工业界做的强。
    NLP方向确实没有深入调研过
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    haowon 2018-4-7 20:37:27 | 只看该作者
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    你以后发展的目标是?
    . 1point3acres
    为什么把UCSB 哥大 TAMU Rice都给排除了?
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     楼主| chaoyanghe 2018-4-7 20:50:56 | 只看该作者
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    haowon 发表于 2018-4-7 20:37
    你以后发展的目标是?

    为什么把UCSB 哥大 TAMU Rice都给排除了?

    我没在海外读书过,不了解行情,纯粹是自己通过学校和老师的研究方向以及PAPER去判断了,可能判断有误,所以过来求证。

    UCSB的导师其实还不错,跟我所做的方向特别近,美国夫妇人也很nice,排除掉的原因是觉得如果去UCSB,可能没有挑战,偏输出型的,实验室强项不在machine learning and distributed system,所以放弃了。

    哥大是一个清华老师,感觉可能会非常pushy,老师做System Verification,最近两年应该是在休学术假,paper是做了一个系统查找deep learning的BUG;

    TAMU因为对比其他学校排名差好多,直接排除掉,没怎么看;

    RICE是一个日本女AP,并不是特别有影响力,而且老婆也没有那边offer,所以放弃;
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    haowon 2018-4-8 03:41:15 | 只看该作者
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    chaoyanghe 发表于 2018-4-7 20:50
    我没在海外读书过,不了解行情,纯粹是自己通过学校和老师的研究方向以及PAPER去判断了,可能判断有误, ...

    所以以后的目标是???
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    benli333 2018-4-8 05:34:11 | 只看该作者
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    chaoyanghe 发表于 2018-4-7 15:06
    看了哥大的CS科研方向,觉得还不如工业界做的强。
    NLP方向确实没有深入调研过

    哥大nlp里面有speech。他们是业内top吧!
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    benli333 2018-4-8 05:35:37 | 只看该作者
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    chaoyanghe 发表于 2018-4-7 20:50. ----
    我没在海外读书过,不了解行情,纯粹是自己通过学校和老师的研究方向以及PAPER去判断了,可能判断有误, ...

    哥大,system。你是说yang junfeng? 他的paper还是很吊的。
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    繁星 2018-4-8 07:09:30 | 只看该作者
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    请问楼主申请时工作经历对申请帮助大吗?本科毕业国内大厂工作O和Georgia Tech的ad怎么选择,楼主有什么建议
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