ML@IC VS CSML

基本情况是： 英本数学，申请前目标是读博，所以美国的申请都是以理论的统计为主，而现在因为申请统计博士的风险而更加倾向于直接就业，最好是可以在国外。
基本的比较：

IC Machine Learning
Pro： 牌子大，名声好，因为自己数学本科出生，对于以后靠ml 找到工作没有期望，所以设想是读完回国，可以借助学校的背景及自己数据分析的一些积累可以找到一份与数据相关的咨询金融方向工作
Cons:留在伦敦的机会不大，而且听说课程本身设置过于理论，没有ucl课程质量高

UCL Computational Statistics and Machine Learning
Pro： 课程质量评价很高，实践性很强，感觉可以学到更多有用的东西
Con： 同上，但风评不如IC

UCSD MA Statistics
Pro：课程理论，有机会继续深造；听往届的学长说，选课很自由，可以选很多CSE的课，很心动，加上地理位置还挺好的，想努力一把留下来。
Con： 项目本身提供的帮助不大，基本没有资源，所以不清楚自己想法是不是太天真。

BU MA Statistics：
Pro：环境很喜欢！就业环境也很不错，之前有学长是MSSP的成功找到工作，给了一些信心
Con：问题基本和UCSD差不多， 且相比mssp， ma太理论，选课不多。

感觉自己走到了一个人生路口面临很多艰难的选择，很想去美国并留下来但是又有太多的不确定性，所以诚挚请教大家能不点醒给些意见

统计不评价，单纯看ic的ml和ucl的csml，推荐去ucl，ic那个教的比ucl的浅，deepmind的名声也不差

origin21 发表于 2018-4-8 08:32
统计不评价，单纯看ic的ml和ucl的csml，推荐去ucl，ic那个教的比ucl的浅，deepmind的名声也不差

好的，非常感谢！

学长 你最后这是没去英国吗，感觉你在美帝求职？