生物Phd转CS matser, 简历到底要不要说生物phd

现在CS master 已毕业了， 真的做了很多年学生，去年年底开始找码农工作，目前还没上岸CS 学校专业排名20左右，总觉得简历关，至少在内推时是可以过去的，然而并不是。。。也许是今年形势不好，但是也不好说。 最开始的时候我的简历上都是放上我生物phd的，和HR聊的时候，HR都会提到WOW，生物PHD。。。去年年底投了好多大公司，当然都是内推的， 但是像FB，GOOGLE都是简历秒据的。直觉上觉得简历有问题，觉得可能两个原因：1.没实习，2.生物phd。。。想想也是，别人能找个master为毛要找个phd，况且我这个Phd对CS的含金量就是0，可能不仅不是0，还是负的。而且别人也能推算出你现在年龄大概多少，不都说码农是青春饭吗？又是一个负分。 唉，无奈，简历上还是删了生物phd。后来自己随便在网上海投GOOGLE，没找内推人，直接给OA了，让我更加觉得这个生物phd真的是个负分。后来GOOGLE背景填表，我都没敢加生物Phd. 想想心里很不甘，好歹读了那么多年的phd，一下子就没了， 感觉是白白浪费了那么多年，真的很挫败。真的不知道现在和HR聊天到底能不能说起自己的生物背景。

chigga 发表于 2018-4-18 09:24
为什么转cs呢

这个。。。。

首先，自己读完Phd,觉得对生物真的没有热情继续研究下去了，博士毕业后要博后，博后后再去当AP, 基本博士后还要至少5到7年拿到tenure。（工业界职位太少，工资较低）这还是理想状态的，如果你的研究方向不热门，拿不到funding，基本十年能不能拿到tenure还是问题。我PHD是植物方向的，简直坑的不要不要的，funding具难申到，除非大牛。我眼睁睁看着我老板一步一步的跌落神坛。他做博后时，各大神刊一作文章都发表过了，nature,science,cell什么的， 做AP后，5年没发一篇文章！这是什么概念？！现在他实验室基本都没钱了，虽然拿到tenure了，一年年薪不到10万，真的看的好心酸。我不想重蹈覆辙，当然人和人不一样，也有大牛在学术这条路上越走越远的，那毕竟是少数，而且肯定不是我。

其次就是CS的高薪好找工作，还有一点是自己觉得coding也蛮有趣的，而且能学下来，于是乎就转了呗。

那就不加吧，当狗咬了

生物phd熬到毕业真心不容易，但是我觉得在一个专业吃的苦不能成为死磕一个专业的理由。希望自己以后能用到这个帖子里面的经验。

楼主ms已经毕业了？phd毕业了么。。。如果觉得生物phd影响过简历，要不就直接写ms学位好了，如果ms是在phd期间，其实gap时间也不长。。

prince123 发表于 2018-4-18 01:46
楼主ms已经毕业了？phd毕业了么。。。如果觉得生物phd影响过简历，要不就直接写ms学位好了，如果ms是在phd ...

我是先PHD毕业才考虑读CS master的。。。PHD毕业后还脑抽去修了7门CS的本科课才敢申CS的master，现在想想真是没必要。唉，说多了都是泪~

现在网上CS master degree不要太多哦， 感觉随便什么人都能申到。我之前觉得自己既然以后要做这个行业，就得把基础打好。报着对自己负责的态度，生物PHD毕业后还拖了一年半修了7门CS本科专业课，时间就这样一点一点过去了。。。现在真的觉得太不值了，唉

Myron2017 发表于 2018-4-18 01:51
那就不加吧，当狗咬了

咬的疼。。。。

我倒觉得跟生物phd关系不大？个人感觉，关键是你可能需要多加些project啊之类的东西？lz可以把简历发生来让大家点评下

dunan00001 发表于 2018-4-18 01:58
我倒觉得跟生物phd关系不大？个人感觉，关键是你可能需要多加些project啊之类的东西？lz可以把简历发生来让 ...

暑假就是在学校老师那做了个research intern,其他就是上课的project了

internship
Project: Visual Analytics Using Ontologies Across Heterogeneous Data
•        Analyzed large scale data from heterogeneous sources (text, image and video) by using different machine learning algorithms (NLP, Sentiment Analysis and Neural Network) in Python environment
•        Leadership in complex highly-interactive visualization analytics (Radviz, Network graphs, t-SNE and so on) by Bokeh

COURSE PROJECTS                                                                                                 ____                                                 ____
Hashtags search on Twitter large streaming dataset
•        Reconstructed Flajolet–Martin sketch on 2.1G twitter streaming data in Python
•        Implemented Count-Min algorithm to find the 500 most frequent hashtag topics in Twitter dataset

Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic model analysis
•        Built LDA information retrieval model building by MALLET in Java environment and evaluated the model by machine learning method using several TREC collections
•        Optimized LDA model to significantly improved the relevance performance compared to several baseline models

Empirical Study on Fault Localization Techniques
•        Investigated 10 different FL techniques and verified the correlation between the artificial and real faults in Java and R
•        Implemented cross validation on evaluation of all FL techniques using 20,000 artificial and real faults
. 1point3acres.com
. 1point 3acres Visual investigation on airplane crash dataset
•        Implemented highly interactive visualizations for 1908 - 2009 Airplane Crashes by country by using D3.js and DC.js

Sentiment Analysis on Yelp restaurant reviews
•        Analyzed review features of large-scale Yelp dataset in Python
•        Implemented and compared several sentiment classification and machine learning models (Naive Bayes, Logistic Regression, k-NN and SVM) based on Word2vec model and Doc2vec model

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