问个data mining和big data的问题

lkboy2008 发表于 2012-10-18 12:12
To my understanding, all data analyses are based on the application of so-called parametric statisti ...

我只能说呵呵了...

non-par没意义的

同感兴趣、Xie 教授说有个叫Dataology的东东。。希望没有打错字母。。

wwtpcsuper 发表于 2012-10-29 05:48
我只能说呵呵了...

non-par没意义的

non-par.............什么意思呀。。。。。。。。

ppstacy 发表于 2012-12-13 02:44
non-par.............什么意思呀。。。。。。。。

非参......

wwtpcsuper 发表于 2012-12-13 16:00
非参......

我错鸟。。。。。。。。。。熊哥你继续呵呵吧。。。。

wwtpcsuper 发表于 2012-10-29 05:48
我只能说呵呵了...

non-par没意义的

求熊哥详解，为啥非参是没意义的？

另，有时候确实会遇到参数方法不太合适的数据，要怎么不使用非参而合适地分析呢？

Bingo~俺就是做这个滴~
Big Data上的data mining & machine learning~
现在在某E家的Big Data Lab~
求讨论~
我觉得的是，数据量的增加其实等价于复杂的模型~
我个人的一个感受是，提升数据质量很重要~

hetong_007 发表于 2012-12-13 03:47
求熊哥详解，为啥非参是没意义的？

另，有时候确实会遇到参数方法不太合适的数据，要怎么不使用非参而 ...

我觉得完全没有假设做实际问题就是胡来，非参实际的意义就是修一个下界而已，就是全随机全没有假设你能做到的最坏情况是什么，这个俨然是对于实际工作来说没用的。

如果你觉得参数方法不合适了，肯定是没有选对参数方法，重新看看数据，做做变形，换换假设。最后实在不行了或者是为了找个baseline的时候再用非参

所以我一直觉得非参甚至半参都只有理论的意义

wwtpcsuper 发表于 2012-12-13 17:23
我觉得完全没有假设做实际问题就是胡来，非参实际的意义就是修一个下界而已，就是全随机全没有假设你能做 ...

那你怎么看待“假设与实际不符”这样的对参数方法的指责呢？
有时候我拿着数据，感觉“做什么假设”是很微妙的一件事情。

hetong_007 发表于 2012-12-13 05:33
那你怎么看待“假设与实际不符”这样的对参数方法的指责呢？
有时候我拿着数据，感觉“做什么假设”是很 ...

那就是对数据了解还不够，非参跟随机乱搞有啥区别