到底为啥那么多人转data science

感觉lz发起的这个讨论蛮有价值。除了真正做数据产品的，普通ds或da在公司内挖数据、做预测、写报告，但产出的实际价值到底有多大？科技公司内真正的业务核心一定是cs, 各行业公司的业务核心也一定是懂本行业业务的顶级专家甚至是能带来实际收入的销售人员，ds是一种各行业的通用技能，但似乎在所有行业都不是公司的核心啊，只不过是有一定数理门槛的支撑辅助部门了…这样实际工作中面对真正的核心人员不会很没话语权么？时间久了会不会也缺乏价值感？纯粹探讨，说的不对请轻拍

不禁让我想起以前上大学的时候（暴露年龄。。。）老师感慨现在去读博士的学生都不是因为热爱去读的，好容易读个理化phd出来全一窝蜂转quant和trader，浪费人才。。。
不是为什么这么多人转ds，是为什么这么多人转当下热门行业

我觉得楼主还是好好研究一下ds再去评价它。data science到底干了个啥？你看你自己都不知道详情，哪来的资格发表看法？我还记得刚来这边的时候主管说，如果能通过建模分析提高百分之一的产量，对于公司来说就是百万以上的收益。
一个行业热门，说明这个行业能带来收效益，说明市场对这个行业的人才需求极大。反正我们组一直有两个open都招了好几个月了还没有合适的人。
有时间在这儿评价一个行业，不去回去多读书。

从自己专业跳出来还不是因为供过于求，有很多人选择了不再科学的道路上当分母也是很好理解的吧。完全抛开现实因素谈情怀就是扯淡。

从现实因素看看data science为什么划算：

大概看了一下第一页就冒险发帖了。

首先，收入丰厚。以我自己为例，今年 EE phd 毕业，本专业的公司package 10+，跨专业找DS 20+ 到 30+ 。

其次，需求大，行业跨度广，跳槽容易。IT大厂，fintech （投行，基金， 保险），还有各种startup 都在招人。

最后，DS 的职业发展空间和工作弹性都很好，走技术或非技术路线都有很多选择，例如可以微转行到 ML engineer，ML scientist，data analyst，data engineer，business analyst

趋势？萌新不知道呀

一方面是 demand, 每个公司都开始建立这样的部门, 另一方面质量,data infrastructure参差不齐.

请问统计硕士出来可以做sde的工作吗

我读了ds一年后转cs了。不失为一个跳板。实习工作其实挺好找的。参考往届毕业生。ds学生背景各异，早就实力差距悬殊。cs相对均衡。ds真的适合统计数学等其他非cs科班学生读，可能大家纠结待遇吧。

不觉得这个帖子是在judge别人。 我很佩服楼主的批判思维和独立思考的能力。
我喜欢阅读一些人跳出来说的一些不同的看法。谢谢楼主分享。