本科国内VLSI，读哥大EE打算曲线转码求问补课路线

据了解哥大EE的实习就业情况比较差，所以lz打算曲线转码，看看能不能找到CS相关的实习（虽然也很难，但在美国东北部应该比VLSI好找）。
本人本科阶段主要写Verilog搞FPGA，会一点C和Python，CS的课仅上过一个水水的数据结构。
哥大的EE开了一个data driven的concentration，课程主要和machine learning相关。此外选课政策上，对转码的学生比较友好（选CS课优先级低，但是地里的同学说想上的话还是可以选上的）。
所以，这个情况想做machine learning，这个暑期自学补课，除了离散数学、数据结构、OS、数据库等课，还要上什么课，或者看什么书？
谢谢大家！

找SDE：刷leetcode。 找VLSI：不太了解。Machine learning要学，但是大厂招聘machine learning一般都是博士，所以如果你当前目标是找summer intern 2019，这时候时间和精力可以全压在九章和Leetcode上面，今天9月份会有招聘会，一般找实习是从今年9月份到来年2、3月份。实习的话，把CC150这150道题刷好，要吃透，所有解法的时间复杂度和空间复杂度要分析好，思路要熟练掌握。machine learning放在后面学。

machine learning自学基础理论还行，但感觉主要是缺乏项目经验。不如在哥大找找相关professor的组看看能不能做点事情，多少有点实践经验。